WHU-CD数据集
时间: 2025-05-18 07:08:54 浏览: 177
### WHU-CD 数据集概述
WHU-CD 是武汉大学发布的一个遥感图像变化检测数据集,旨在支持研究人员开发和评估变化检测算法。该数据集提供了高质量的双时相遥感影像及其标注信息,适用于建筑变化检测等多种应用领域[^1]。
#### 下载方式
WHU-CD 数据集可以通过以下链接获取:
- 官方下载地址:`https://www.dropbox.com/s/r76a00jcxp5d3hl/WHU-CD-256.zip`
此外,还可以访问武汉大学相关团队发布的页面以了解更多背景信息和实验细节:
- 遥感图像分类及相关数据集介绍页:`http://dsp.whu.edu.cn/cn/staff/yw/HRSscene.html`[^2]
#### 使用说明
WHU-CD 数据集的主要特点如下:
- **分辨率**:每幅图像大小为 256×256 像素。
- **类别分布**:主要包括建筑物的变化情况,适合用于二元变化检测任务。
- **文件结构**:解压后的数据集中包含两组时间序列的遥感图像(T1 和 T2)以及对应的标签掩码(Label),具体路径可能类似于 `train/T1`, `train/T2`, `train/label` 等目录。
为了充分利用此数据集,在实际操作前需注意以下几点:
1. 确保安装必要的库工具包以便加载和处理 `.tif` 或其他格式的遥感图片;
2. 对原始数据进行预处理,比如裁剪、增强等手段扩充样本数量并改善模型泛化能力;
3. 参考已有的研究工作选取合适的评价指标体系 (Precision, Recall, F1-Score),并与公开成果对比分析性能差异[^3]。
以下是读取 WHU-CD 数据的一段 Python 示例代码:
```python
import os
from PIL import Image
import numpy as np
def load_whu_cd_data(data_dir):
t1_images = []
t2_images = []
labels = []
# 加载训练集中的所有子文件夹下的图片
for phase in ['train', 'val']:
t1_path = os.path.join(data_dir, phase, 'T1')
t2_path = os.path.join(data_dir, phase, 'T2')
label_path = os.path.join(data_dir, phase, 'label')
files = sorted(os.listdir(t1_path))
for file_name in files:
img_t1 = np.array(Image.open(os.path.join(t1_path, file_name)))
img_t2 = np.array(Image.open(os.path.join(t2_path, file_name)))
lbl = np.array(Image.open(os.path.join(label_path, file_name)))
t1_images.append(img_t1)
t2_images.append(img_t2)
labels.append(lbl)
return np.array(t1_images), np.array(t2_images), np.array(labels)
data_directory = './path_to_WHU_CD_dataset'
t1_imgs, t2_imgs, gt_masks = load_whu_cd_data(data_directory)
print(f"T1 Images Shape: {t1_imgs.shape}, Labels Shape: {gt_masks.shape}")
```
#### 论文介绍
有关 WHU-CD 的详细介绍可以参阅其官方文档或者引用的研究材料。例如,《【PPDM-CD】Remote Sensing Change Detection using Denoising Diffusion Probabilistic Models》一文中提及了如何利用大规模未标注遥感数据构建有效的特征表达,并将其应用于包括 WHU-CD 在内的多个标准数据集上的表现评测[^4]。
另外一篇名为《【CAS-Net】基于比较的开放高分辨率无人机图像数据集变化检测网络(IEEE TGRS)》的文章则指出当前主流遥感 CD 数据集存在的局限性——即大多是从正上方拍摄得到平面视角影像,缺少立体维度的信息补充;相比之下,虽然 WHU-CD 提供较高空间分辨率的数据,但仍属于传统卫星或航空摄影范畴,无法完全满足某些特定场景需求[^5]。
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