deepseek 电脑部署
时间: 2025-02-13 21:16:05 浏览: 69
### DeepSeek 电脑部署教程
#### 准备工作
为了在个人计算机上成功部署DeepSeek,需先安装Ollama平台作为基础环境。这一步骤至关重要,因为DeepSeek模型依赖于Ollama来执行其功能[^1]。
#### 安装Ollama
前往Ollama官方网站下载适合操作系统的版本。对于Windows用户来说,按照网页提示找到对应链接并点击下载按钮。完成后,通过双击已下载的文件启动安装向导,并依照屏幕指示完成整个过程。确认任务栏出现了Ollama图标,则表明该程序已被正确激活[^4]。
#### 获取DeepSeek Model
返回至Ollama网站主页,在搜索框内键入`deepseek-r1`以定位目标模型。依据设备的具体配置挑选相匹配的选项——特别是要注意检查是否有足够的磁盘空间可供分配给新加入的数据集。选定后准备进入命令行界面实施下一步动作。
#### 部署指令
打开命令提示符(CMD),输入指定语句`ollama run deepseek-r1:32b`触发安装流程。等待终端反馈显示“success”,这意味着DeepSeek已经被顺利加载到了用户的机器之上;此时便可以立即开始测试查询性能了。
#### 启动与使用
未来每当想要再次调用这个大型预训练语言模型的时候,只需重复上述最后一条命令即可迅速恢复服务状态。值得注意的是,除了CLI方式之外还有其他图形化接口可用于交互交流,如果对此感兴趣的话不妨进一步探索相关资源。
```bash
ollama run deepseek-r1:32b
```
相关问题
deepseek电脑部署
### DeepSeek 在电脑上的部署方法和指南
#### 准备环境
确保计算机满足最低硬件要求并安装必要的软件依赖。这一步骤对于成功部署至关重要[^1]。
#### 安装 Ollama
前往官方网站 https://ollama.com/ 获取最新版的安装文件。完成安装过程后,留意桌面右下角显示的小羊驼图标作为确认标志[^3]。
#### 下载 DeepSeek 模型
再次访问上述网站,在搜索框内键入 `deepseek` 并定位至 R1 版本的具体介绍页。依据个人设备性能挑选合适的参数设定。通过 CMD 终端输入如下指令启动模型下载流程:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
请注意,此处指定的`:7b`代表特定版本编号;应替换为所选配置相应的代号。提交命令之后耐心等候直至整个过程结束即可[^4]。
#### 使用已安装的 AI 功能
获取一款便捷交流的应用程序——推荐链接:<https://chatboxai.app/zh> 。遵循指引完成设置并向其指明关联之前加载成功的 DeepSeek 实例位置。保存更改从而正式开启交互体验。
deepseek怎么部署电脑
### 如何在个人电脑上部署和安装 DeepSeek
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek,在开始之前需确认计算机满足最低硬件需求,并已安装必要的软件环境。对于 Windows 和 Mac 用户来说,确保 Python 环境已经配置好是非常重要的[^1]。
#### 安装过程概述
针对 Windows 平台的具体操作指南如下:
- **获取源码或预编译包**:访问官方仓库或其他可信渠道下载最新版本的 DeepSeek 源文件或是适用于 Windows 的二进制分发版。
- **设置虚拟环境(可选)**:建议创建一个新的 Python 虚拟环境来隔离项目依赖项,这有助于避免与其他项目的库发生冲突[^2]。
- **安装依赖关系**:按照文档指示通过 pip 或 conda 来安装所需的第三方库和支持工具。
- **加载模型权重**:根据指引完成特定于所选用 DeepSeek 版本的数据集准备及参数初始化步骤[^3]。
#### 启动服务
当一切就绪之后,可以通过命令行启动应用程序。一旦终端显示出 `>>>` 提示符,则表明系统处于待命状态等待接收用户的查询请求[^4]。
```bash
# 假设 deepseek_cli.py 是启动脚本的名字
python deepseek_cli.py
```
此时可以尝试向 DeepSeek 输入简单的问题或者指令来进行初步的功能验证。
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