AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'
时间: 2023-06-22 08:35:39 浏览: 984
这错误通常表示您正在尝试对NumPy数组执行PyTorch张量操作,但NumPy数组不支持该操作。在这种情况下,您需要将NumPy数组转换为PyTorch张量,然后才能执行所需的操作。
您可以使用以下代码将NumPy数组转换为PyTorch张量:
```
import torch
# assuming your numpy array is named 'numpy_array'
tensor = torch.from_numpy(numpy_array)
```
之后,您可以对PyTorch张量执行所需的操作。
相关问题
attributeerror: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'
这个错误是因为numpy.ndarray对象没有unsqueeze属性。可能是因为您尝试在numpy数组上使用了unsqueeze方法,但是这个方法只能在PyTorch张量上使用。如果您想在numpy数组上添加一个维度,可以使用numpy.newaxis属性。例如,如果您有一个形状为(3,4)的numpy数组,您可以使用arr[:, :, np.newaxis]来添加一个新的维度,使其形状变为(3,4,1)。
中文AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'
这个错误是由于您正在尝试在 NumPy 数组上调用 unsqueeze() 方法。然而,NumPy 数组没有 unsqueeze() 方法。unsqueeze() 方法是 PyTorch 中的一个方法,用于在张量的指定维度上添加一个维度。如果您希望在 NumPy 数组上添加一个维度,可以使用 reshape() 方法。例如,如果您有一个形状为 (3,4) 的 NumPy 数组,您可以使用以下代码将其转换为形状为 (3,1,4) 的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr = arr.reshape(3,1,4)
```
这将在第二个维度上添加了一个新的维度。您可以根据需要使用 reshape() 方法添加或删除维度。
阅读全文
相关推荐

















