C++哈希函数代码

### C++ 哈希函数实现示例在 C++ 中，自定义哈希函数通常用于处理标准库中的容器（如 `unordered_map` 或 `unordered_set`），这些容器依赖于哈希函数来存储和检索数据。以下是基于引用内容以及实际应用的一个完整的哈希函数实现。 #### 使用字符串作为键的哈希函数当键值为字符串时，可以采用一种简单的 BKDR 散列算法[^3]： ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <functional> // 定义一个针对 std::string 的哈希函数 struct StringHash { size_t operator()(const std::string& key) const { size_t hash = 0; for (char c : key) { hash = hash * 31 + c; // BKDR 算法的核心部分 } return hash; } }; int main() { StringHash hasher; std::string str1 = "hello"; std::string str2 = "world"; std::cout << "Hash of 'hello': " << hasher(str1) << std::endl; std::cout << "Hash of 'world': " << hasher(str2) << std::endl; return 0; } ``` 上述代码展示了如何通过重载 `operator()` 来创建一个仿函数对象，并将其应用于字符串类型的键值上。 --- #### 将自定义哈希函数集成到 STL 容器中如果希望将该哈希函数与 STL 容器一起使用，则可以通过指定第三个模板参数完成配置。例如，在 `std::unordered_set<std::string>` 上使用自定义哈希函数： ```cpp #include <iostream> #include <unordered_set> #include <string> // 自定义哈希函数 struct CustomStringHash { size_t operator()(const std::string& s) const { size_t hash = 0; for (char c : s) { hash = hash * 31 + c; // BKDR 算法 } return hash; } }; int main() { // 创建 unordered_set 并传入自定义哈希函数 std::unordered_set<std::string, CustomStringHash> mySet; mySet.insert("apple"); mySet.insert("banana"); if (mySet.find("apple") != mySet.end()) { std::cout << "'apple' is found!" << std::endl; } return 0; } ``` 此代码片段演示了如何利用自定义哈希函数扩展 STL 容器的功能。 --- #### 更通用的哈希函数支持多种类型为了使哈希函数更加灵活，还可以编写适用于不同数据类型的泛型版本。下面是一个基本框架[^1]: ```cpp template<typename T> struct GenericHash { size_t operator()(const T& value) const { return static_cast<size_t>(value); // 默认行为 } }; // 特化版：专门处理 std::string 类型 template<> struct GenericHash<std::string> { size_t operator()(const std::string& value) const { size_t hash = 0; for (char c : value) { hash = hash * 31 + c; // BKDR 算法 } return hash; } }; ``` 这种设计允许开发者轻松扩展其他复杂的数据结构或类实例的支持。 --- ### 总结以上提供了几种典型的 C++ 哈希函数实现方式，涵盖了基础概念、具体应用场景及其与 STL 容器的结合方法。每种方案均经过精心设计以满足特定需求并保持高效性能[^2]。

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