jupyterlab项目
时间: 2025-01-18 17:19:35 浏览: 46
### JupyterLab 项目 示例 教程
#### 创建 IPython 工作目录并启动 JupyterLab
为了开始使用 JupyterLab,创建一个用于存储 IPython 文件的工作目录是必要的。命令如下所示:
```bash
mkdir /home/xiaobai/ipython
```
之后,可以将 JupyterLab 设置为后台进程运行以便持续提供服务[^1]。
#### 使用 `nohup` 启动 JupyterLab 并保持其在后台运行
通过下面的指令可以让 JupyterLab 在关闭终端后仍然继续运行:
```bash
nohup jupyter lab &
```
#### 探索 JupyterLab 扩展开发实例
对于希望深入了解如何扩展 JupyterLab 功能的人来说,《JupyterLab Extensions by Examples》是一个很好的资源。此项目不仅展示了多种类型的插件实现方式,还包含了详细的文档说明和代码样例[^2]。
#### 利用 JupyterLab Desktop 进行本地化部署
如果倾向于拥有更便捷的操作体验而不必担心环境配置问题,则可以选择安装 JupyterLab Desktop。该应用集成了 Python 解释器及相关库文件,支持主流操作系统平台,简化了用户的入门门槛[^3]。
#### 调试工具集成到 Jupyter Notebook 中
当涉及到复杂的编程逻辑调试时,有一个名为 Debugger 的开源项目能够帮助开发者更好地理解程序执行过程中的状态变化情况。该项目适用于各种基于 Jupyter 的交互式计算场景,并且可以通过简单的设置完成与现有工作流无缝对接[^4]。
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