Traceback (most recent call last): File "d:\PycharmProjects\pythonProject8\main.py", line 1, in <module> from sklearn.linear_model import LogisticRegression File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py", line 11, in <module> from ._least_angle import (Lars, LassoLars, lars_path, lars_path_gram, LarsCV, File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_least_angle.py", line 34, in <module> method='lar', copy_X=True, eps=np.finfo(np.float).eps, File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
时间: 2025-03-07 07:18:14 浏览: 109
根据错误信息,可以看到问题是由于在代码中使用了已弃用的 `np.float` 引起的。
### 错误原因分析
从报错栈跟踪可以看出,在导入 `LogisticRegression` 时触发了一系列模块加载操作,最终导致了一个与 Numpy 版本有关的问题。具体来说:
- 在最新的NumPy版本(1.20及以上)中,`np.float` 已经被移除。
- 这是因为之前 `np.float` 只是 Python 内置类型 `float` 的别名,并未提供额外功能;为了保持库的一致性和避免混淆,官方决定取消这些别名。
### 解决方法
#### 方法一:升级 Scikit-Learn
如果你安装的是较新的Python环境或Anaconda发行版,默认可能已经包含了较新版本的Scikit-learn和Numpy组合。尝试更新scikit-learn到最新稳定版本:
```bash
pip install --upgrade scikit-learn
```
对于 Anaconda 用户,则可以通过 conda 来完成:
```bash
conda update scikit-learn
```
#### 方法二:降级 Numpy 或者修复源码依赖问题
如果因为某些特殊需求无法立即更新软件包的话,也可以考虑将numpy回退至旧版本,例如指定安装特定小版本如1.19.x系列:
```bash
pip install numpy==1.19.3
```
或者对所使用的第三方库进行打补丁处理,替换掉所有出现过的`np.float`为`float`或更精确的数据类型定义像`np.float64`.
但是请注意这种方式治标不治本而且容易引发其他兼容性隐患所以并不推荐长期这么做.
#### 方法三:检查本地环境中是否混用了多个不同版本的包
有时候项目里可能会同时存在多种解释器路径指向不同的package集合造成冲突, 建议清理不必要的virtualenv并确保IDE正确配置了解释器路径.
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