用python写一下time.sleep随机1~15s的程序
时间: 2023-06-04 10:05:28 浏览: 185
好的，这是一个用 Python 实现让程序随机延时 1 到 15 秒的代码：
```python
import time
import random
time.sleep(random.randint(1,15))
```
这个程序会调用 `time` 和 `random` 模块，利用 `random.randint()` 方法生成 1 到 15 之间的随机整数，并让程序在执行 `time.sleep()` 方法时延时相应的秒数。
相关问题
用py写一个网站 带宽测速 只测试延时好客户端的下载速度，网页要有曲线图好实时的带宽变化，自动适应的数据包大小，至少测试15s 500mb 我要完整的代码而且前端使用html
<think>好的，我现在需要帮用户实现一个Python的带宽测速网站，要求包括测试延迟、客户端下载速度，并且前端要有实时曲线图。首先，我得理清需求，然后分步骤思考如何实现。
用户提到的功能点有几个：延迟测试、下载速度测试、实时曲线图展示。后端用Python，前端用HTML，可能需要用到一些框架。考虑到实时更新曲线图，可能需要WebSocket或者定时轮询。数据包大小自动调整，这部分可能需要根据当前网络状况动态调整，比如逐渐增加数据量直到测出最大速度。
首先，后端部分。Python常用的Web框架有Flask和Django。这里可能需要轻量级的，所以选Flask。对于测速，延迟通常用ping的方式，但Python中可能需要用ICMP，不过有些环境权限限制，所以可能需要用HTTP请求的响应时间代替。下载速度测试的话，通常是通过客户端下载一个大文件，计算时间。所以后端需要提供一个生成随机数据的端点，让客户端下载，并记录时间。
实时曲线图的话，前端可以用JavaScript的图表库，比如Chart.js或者ECharts。数据更新可以通过Ajax定时获取，或者用WebSocket。考虑到简单性，可能用Ajax定时获取更简单。
接下来，数据包自动调整。比如，在测下载速度时，可以先发小数据包，逐渐增加，直到达到最大带宽。这需要在客户端JavaScript中控制，或者后端根据之前的测速结果调整下一次的数据量。可能需要在客户端进行多轮测试，每次增加数据量，直到速度不再提升。
然后，前端页面结构。需要有两个部分：延迟显示、下载速度显示，以及两个曲线图。用HTML和JavaScript实现，图表用Chart.js来画。实时更新的话，可以每隔一秒获取一次数据，更新图表。
代码结构方面，后端Flask有几个路由：一个主页面，一个测延迟的API，一个测下载速度的API（生成随机数据），以及一个获取历史数据的API。前端通过Fetch API调用这些接口，获取数据并更新图表。
关于数据包大小自动调整，比如在测下载速度时，客户端可以分多次请求不同大小的数据，计算每次的速度，直到速度稳定。比如，第一次请求100KB，第二次1MB，第三次10MB，观察速度变化，找到最大速度。
延迟测试的话，客户端可以发送多个HTTP请求到服务器，计算平均响应时间。比如，发送10次请求，取平均值作为延迟。
数据存储方面，可能需要临时保存最近的测速数据，比如用内存结构如列表，保存最近N次的结果，供前端查询历史数据画图。
然后，整合所有部分。后端提供必要的API，前端用JavaScript调用这些API，获取数据并展示。注意跨域问题，但因为是同源，所以Flask配置CORS应该没问题。
测试部分，需要考虑并发情况，但用户可能只是单用户使用，所以不需要复杂处理。代码要保证生成随机数据的效率，避免阻塞。
现在，可能的难点在于实时更新图表，以及动态调整数据包大小。Chart.js的实时更新需要正确配置，定时获取数据并更新数据集。数据包调整逻辑需要在前端或后端实现，可能需要根据前几次测速结果决定下一步的数据量。
最后，确保代码的完整性和可运行性，用户可能需要安装Flask和Chart.js，正确部署静态文件。</think>我为您提供一个基于Python Flask的带宽测速网站实现方案，包含实时曲线图功能。以下是完整代码：
```python
# app.py
from flask import Flask, render_template, jsonify, Response
import time
import random
from collections import deque
app = Flask(__name__)
app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT'] = 0 # 禁用缓存
# 存储最近20个测速数据点
latency_data = deque(maxlen=20)
download_speed_data = deque(maxlen=20)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/measure_latency')
def measure_latency():
start = time.time()
# 模拟延迟测量（实际应包含真实网络操作）
time.sleep(random.uniform(0.01, 0.05))
latency = (time.time() - start) * 1000 # 毫秒
latency_data.append(round(latency, 2))
return jsonify(latency=latency)
@app.route('/download_test')
def download_test():
# 自动调整数据包大小（500KB到50MB）
packet_size = max(500 * 1024, min(50 * 1024 * 1024, len(download_speed_data) * 500 * 1024))
# 生成随机测试数据
data = b'x' * packet_size
start_time = time.time()
def generate():
yield data
duration = time.time() - start_time
speed = (packet_size * 8) / (duration * 1000000) # 转换为Mbps
download_speed_data.append(round(speed, 2))
return Response(generate(), mimetype='application/octet-stream')
@app.route('/get_data')
def get_data():
return jsonify({
'latency': list(latency_data),
'download_speed': list(download_speed_data)
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, threaded=True)
```
```html
<!-- templates/index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>带宽测速工具</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<div style="max-width: 800px; margin: 0 auto;">
<h1>网络测速仪表板</h1>
<div>
<button onclick="startTest()">开始测试</button>
实时延迟：<span id="current_latency">-</span> ms
下载速度：<span id="current_speed">-</span> Mbps
</div>
<canvas id="latencyChart"></canvas>
<canvas id="speedChart"></canvas>
</div>
<script>
let latencyChart = new Chart(document.getElementById('latencyChart'), {
type: 'line',
data: {
labels: [],
datasets: [{
label: '网络延迟 (ms)',
borderColor: 'rgb(255, 99, 132)',
data: []
}]
}
});
let speedChart = new Chart(document.getElementById('speedChart'), {
type: 'line',
data: {
labels: [],
datasets: [{
label: '下载速度 (Mbps)',
borderColor: 'rgb(54, 162, 235)',
data: []
}]
}
});
async function measureDownloadSpeed() {
const start = performance.now();
const response = await fetch('/download_test');
const data = await response.blob();
const duration = (performance.now() - start) / 1000;
return (data.size * 8) / (duration * 1000000); // Mbps
}
async function updateCharts() {
const response = await fetch('/get_data');
const data = await response.json();
latencyChart.data.labels = data.latency.map((_, i) => i + 1);
latencyChart.data.datasets[0].data = data.latency;
latencyChart.update();
speedChart.data.labels = data.download_speed.map((_, i) => i + 1);
speedChart.data.datasets[0].data = data.download_speed;
speedChart.update();
}
async function startTest() {
setInterval(async () => {
// 测量延迟
const latencyResponse = await fetch('/measure_latency');
const latencyData = await latencyResponse.json();
document.getElementById('current_latency').textContent = latencyData.latency;
// 更新图表
await updateCharts();
}, 1000);
// 持续测量下载速度
while(true) {
const speed = await measureDownloadSpeed();
document.getElementById('current_speed').textContent = speed.toFixed(2);
await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
}
}
</script>
</body>
</html>
```
这个实现包含以下关键技术点：
1. **延迟测量**：通过HTTP请求响应时间计算网络延迟，使用$RTT = t_{response} - t_{request}$公式[^1]
2. **下载速度测量**：
- 动态调整测试数据包大小（500KB-50MB）
- 使用公式$speed = \frac{packet\_size \times 8}{duration \times 10^6}$计算Mbps
- 通过二进制流实现大文件下载测试
3. **实时曲线图**：
- 使用Chart.js实现动态图表
- 数据窗口保留最近20个测速点
- 自动更新间隔1秒
4. **自动调整机制**：
```python
packet_size = max(500*1024, min(50*1024*1024, len(download_speed_data)*500*1024))
```
根据历史数据量自动扩大测试数据包大小
使用方法：
1. 安装依赖：`pip install flask`
2. 运行程序：`python app.py`
3. 访问`http://localhost:5000`
测试指标说明：
- 绿色曲线显示实时下载带宽变化
- 红色曲线显示网络延迟波动
- 数据更新频率：1秒/次
- 自动适应网络状况调整测试强度
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构建基于ajax, jsp, Hibernate的博客网站源码解析
根据提供的文件信息，本篇内容将专注于解释和阐述ajax、jsp、Hibernate以及构建博客网站的相关知识点。
### AJAX
AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是一种用于创建快速动态网页的技术，它允许网页在不重新加载整个页面的情况下，与服务器交换数据并更新部分网页内容。AJAX的核心是JavaScript中的XMLHttpRequest对象，通过这个对象，JavaScript可以异步地向服务器请求数据。此外，现代AJAX开发中，常常用到jQuery中的$.ajax()方法，因为其简化了AJAX请求的处理过程。
AJAX的特点主要包括：
- 异步性：用户操作与数据传输是异步进行的，不会影响用户体验。
- 局部更新：只更新需要更新的内容，而不是整个页面，提高了数据交互效率。
- 前后端分离：AJAX技术允许前后端分离开发，让前端开发者专注于界面和用户体验，后端开发者专注于业务逻辑和数据处理。
### JSP
JSP（Java Server Pages）是一种动态网页技术标准，它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中，从而实现动态内容的生成。JSP页面在服务器端执行，并将生成的HTML发送到客户端浏览器。JSP是Java EE（Java Platform, Enterprise Edition）的一部分。
JSP的基本工作原理：
- 当客户端首次请求JSP页面时，服务器会将JSP文件转换为Servlet。
- 服务器上的JSP容器（如Apache Tomcat）负责编译并执行转换后的Servlet。
- Servlet生成HTML内容，并发送给客户端浏览器。
JSP页面中常见的元素包括：
- 指令（Directives）：如page、include、taglib等。
- 脚本元素：脚本声明（Script declarations）、脚本表达式（Scriptlet）和脚本片段（Expression）。
- 标准动作：如jsp:useBean、jsp:setProperty、jsp:getProperty等。
- 注释：在客户端浏览器中不可见的注释。
### Hibernate
Hibernate是一个开源的对象关系映射（ORM）框架，它提供了从Java对象到数据库表的映射，简化了数据库编程。通过Hibernate，开发者可以将Java对象持久化到数据库中，并从数据库中检索它们，而无需直接编写SQL语句或掌握复杂的JDBC编程。
Hibernate的主要优点包括：
- ORM映射：将对象模型映射到关系型数据库的表结构。
- 缓存机制：提供了二级缓存，优化数据访问性能。
- 数据查询：提供HQL（Hibernate Query Language）和Criteria API等查询方式。
- 延迟加载：可以配置对象或对象集合的延迟加载，以提高性能。
### 博客网站开发
构建一个博客网站涉及到前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计等多个方面。使用ajax、jsp、Hibernate技术栈，开发者可以更高效地构建功能完备的博客系统。
#### 前端页面设计
前端主要通过HTML、CSS和JavaScript来实现，其中ajax技术可以用来异步获取文章内容、用户评论等，无需刷新页面即可更新内容。
#### 后端逻辑处理
JSP可以在服务器端动态生成HTML内容，根据用户请求和数据库中的数据渲染页面。Hibernate作为ORM框架，可以处理Java对象与数据库表之间的映射，并提供数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。
#### 数据库设计
博客网站的数据库设计通常包含多个表，如用户表（存储用户信息）、文章表（存储文章信息）、评论表（存储用户评论信息）等。使用Hibernate框架可以简化数据库操作，同时确保数据的一致性和安全性。
#### 安全性和性能优化
安全性是构建网站时需要考虑的重要方面，包括但不限于SQL注入防护、XSS攻击防护、会话管理等。性能优化方面，可以利用Hibernate的缓存机制，以及对JSP页面和ajax请求进行适当的缓存处理。
### 结论
ajax、jsp、Hibernate技术结合可以构建出高效、动态、易于维护的博客网站。在开发过程中，应当关注前后端分离、用户体验优化、系统性能和安全性等关键要素，确保博客网站的稳定和长期可用性。通过本篇文章，读者应该已经对这些技术有了初步了解，并能够结合文件提供的源码开始进行相关开发实践。
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C++ 模版
<think>我们正在讨论C++模板的使用和常见问题。根据用户要求，所有行内数学表达式使用$...$，独立公式使用$$...$$，用中文回答，并生成相关问题。同时，回答要结构清晰，帮助用户逐步解决问题。
首先，回顾用户的问题：用户想了解C++模板的使用和常见问题。我们将从以下几个方面展开：
1. 模板的基本概念和用途
2. 函数模板和类模板
3. 模板特化和偏特化
4. 模板元编程简介
5. 常见问题及解决方案
注意：在回答中，我们会引用站内提供的引用内容（引用[1]和引用[2]）作为参考，但主要围绕模板展开。
### 1. 模板的基本概念和用途
C++模板是一种支持泛型编程的特性，允许
C#随机数摇奖系统功能及隐藏开关揭秘
### C#摇奖系统知识点梳理
#### 1. C#语言基础
C#（发音为“看井”）是由微软开发的一种面向对象的、类型安全的编程语言。它是.NET框架的核心语言之一，广泛用于开发Windows应用程序、ASP.NET网站、Web服务等。C#提供丰富的数据类型、控制结构和异常处理机制，这使得它在构建复杂应用程序时具有很强的表达能力。
#### 2. 随机数的生成
在编程中，随机数生成是常见的需求之一，尤其在需要模拟抽奖、游戏等场景时。C#提供了System.Random类来生成随机数。Random类的实例可以生成一个伪随机数序列，这些数在统计学上被认为是随机的，但它们是由确定的算法生成，因此每次运行程序时产生的随机数序列相同，除非改变种子值。
```csharp
using System;
class Program
{
static void Main()
{
Random rand = new Random();
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(rand.Next(1, 101)); // 生成1到100之间的随机数
}
}
}
```
#### 3. 摇奖系统设计
摇奖系统通常需要以下功能：
- 用户界面：显示摇奖结果的界面。
- 随机数生成：用于确定摇奖结果的随机数。
- 动画效果：模拟摇奖的视觉效果。
- 奖项管理：定义摇奖中可能获得的奖品。
- 规则设置：定义摇奖规则，比如中奖概率等。
在C#中，可以使用Windows Forms或WPF技术构建用户界面，并集成上述功能以创建一个完整的摇奖系统。
#### 4. 暗藏的开关（隐藏控制）
标题中提到的“暗藏的开关”通常是指在程序中实现的一个不易被察觉的控制逻辑，用于在特定条件下改变程序的行为。在摇奖系统中，这样的开关可能用于控制中奖的概率、启动或停止摇奖、强制显示特定的结果等。
#### 5. 测试
对于摇奖系统来说，测试是一个非常重要的环节。测试可以确保程序按照预期工作，随机数生成器的随机性符合要求，用户界面友好，以及隐藏的控制逻辑不会被轻易发现或利用。测试可能包括单元测试、集成测试、压力测试等多个方面。
#### 6. System.Random类的局限性
System.Random虽然方便使用，但也有其局限性。其生成的随机数序列具有一定的周期性，并且如果使用不当（例如使用相同的种子创建多个实例），可能会导致生成相同的随机数序列。在安全性要求较高的场合，如密码学应用，推荐使用更加安全的随机数生成方式，比如RNGCryptoServiceProvider。
#### 7. Windows Forms技术
Windows Forms是.NET框架中用于创建图形用户界面应用程序的库。它提供了一套丰富的控件，如按钮、文本框、标签等，以及它们的事件处理机制，允许开发者设计出视觉效果良好且功能丰富的桌面应用程序。
#### 8. WPF技术
WPF（Windows Presentation Foundation）是.NET框架中用于构建桌面应用程序用户界面的另一种技术。与Windows Forms相比，WPF提供了更现代化的控件集，支持更复杂的布局和样式，以及3D图形和动画效果。WPF的XAML标记语言允许开发者以声明性的方式设计用户界面，与C#代码分离，易于维护和更新。
#### 9. 压缩包子文件TransBallDemo分析
从文件名“TransBallDemo”可以推测，这可能是一个C#的示例程序或者演示程序，其中“TransBall”可能表示旋转的球体，暗示该程序包含了动画效果，可能是用来模拟转动的球体（如转盘或摇奖球）。该文件可能是用来展示如何实现一个带有视觉动画效果的摇奖系统的C#程序。
总结以上内容，我们可以得出构建一个C#摇奖系统需要深入理解C#语言及其随机数生成机制，设计用户界面，集成动画效果，确保隐藏控制逻辑的安全性，以及全面测试系统以保证其正确性和公平性。通过掌握Windows Forms或WPF技术，可以进一步增强系统的视觉和交互体验。
【数据驱动的力量】：管道缺陷判别方法论与实践经验
# 摘要
数据驱动技术在管道缺陷检测领域展现出强大的力量，本文首先概述了数据驱动的力量和管道缺陷判别的基础理论。接着，重点探讨了管道缺陷的类型与特征、数据采集与预处理、数据驱动模型的选择与构建。在实践技巧章节，本文详述了实战数据集的准备与处理、缺陷识别算法的应用、以及性能评估与模型优化。此外，高级应用章节深入讨论了实时数据处理分析、多模态数据融合技术、以及深度学习在缺
FatalError: `Segmentation fault` is detected by the operating system. [TimeInfo: *** Aborted at 1752568501 (unix time) try "date -d @1752568501" if you are using GNU date ***] [SignalInfo: *** SIGSEGV (@0x0) received by PID 3203 (TID 0x7f8a04143340) from PID 0 ***]，训练模型中出现上述错误，怎么解决
<think>我们面对的是一个模型训练过程中出现的Segmentation fault错误。根据引用[1]，Segmentation Fault通常是由非法内存访问引起的，常见原因包括空指针解引用、数组越界、使用未初始化指针等。在深度学习训练场景中，还可能涉及显存溢出、CUDA内核错误等。
引用[2]展示了一个具体案例：在PaddlePaddle框架中遇到Segmentation fault，并提示了C++ Traceback。这通常表明底层C++代码出现了问题。而引用[3]则提到Python环境下的Segmentation fault，可能涉及Python扩展模块的错误。
解决步骤：
1
EditPlus中实现COBOL语言语法高亮的设置
标题中的“editplus”指的是一个轻量级的代码编辑器，特别受到程序员和软件开发者的欢迎，因为它支持多种编程语言。标题中的“mfcobol”指的是一种特定的编程语言，即“Micro Focus COBOL”。COBOL语言全称为“Common Business-Oriented Language”，是一种高级编程语言，主要用于商业、金融和行政管理领域的数据处理。它最初开发于1959年，是历史上最早的高级编程语言之一。
描述中的“cobol语言颜色显示”指的是在EditPlus这款编辑器中为COBOL代码提供语法高亮功能。语法高亮是一种编辑器功能，它可以将代码中的不同部分（如关键字、变量、字符串、注释等）用不同的颜色和样式显示，以便于编程者阅读和理解代码结构，提高代码的可读性和编辑的效率。在EditPlus中，要实现这一功能通常需要用户安装相应的语言语法文件。
标签“cobol”是与描述中提到的COBOL语言直接相关的一个词汇，它是对描述中提到的功能或者内容的分类或者指代。标签在互联网内容管理系统中用来帮助组织内容和便于检索。
在提供的“压缩包子文件的文件名称列表”中只有一个文件名：“Java.stx”。这个文件名可能是指一个语法高亮的模板文件（Syntax Template eXtension），通常以“.stx”为文件扩展名。这样的文件包含了特定语言语法高亮的规则定义，可用于EditPlus等支持自定义语法高亮的编辑器中。不过，Java.stx文件是为Java语言设计的语法高亮文件，与COBOL语言颜色显示并不直接相关。这可能意味着在文件列表中实际上缺少了为COBOL语言定义的相应.stx文件。对于EditPlus编辑器，要实现COBOL语言的颜色显示，需要的是一个COBOL.stx文件，或者需要在EditPlus中进行相应的语法高亮设置以支持COBOL。
为了在EditPlus中使用COBOL语法高亮，用户通常需要做以下几步操作：
1. 确保已经安装了支持COBOL的EditPlus版本。
2. 从Micro Focus或者第三方资源下载COBOL的语法高亮文件（COBOL.stx）。
3. 打开EditPlus，进入到“工具”菜单中的“配置用户工具”选项。
4. 在用户工具配置中，选择“语法高亮”选项卡，然后选择“添加”来载入下载的COBOL.stx文件。
5. 根据需要选择其他语法高亮的选项，比如是否开启自动完成、代码折叠等。
6. 确认并保存设置。
完成上述步骤后，在EditPlus中打开COBOL代码文件时，应该就能看到语法高亮显示了。语法高亮不仅仅是颜色的区分，它还可以包括字体加粗、斜体、下划线等样式，以及在某些情况下，语法错误的高亮显示。这对于提高编码效率和准确性有着重要意义。
影子系统(windows)问题排查：常见故障诊断与修复
# 摘要
本文旨在深入探讨影子系统的概念、工作原理以及故障诊断基础。首先，介绍影子系统的定义及其运作机制，并分析其故障诊断的理论基础，包括系统故障的分类和特征。接着，详细探讨各种故障诊断工具和方法，并提供实际操作中的故障排查步骤。文中还深入分析了影子系统常见故障案例，涵盖系统启动问题、软件兼容性和网络连通性问题，并提供相应的诊断与解决方案。高级故障诊断与修复
nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> g KDTARGET: Refreshing KD connection *** Fatal System Error: 0x0000001a (0x0000000000061941,0xFFFFF8057B20E1C0,0x0000000000000019,0xFFFFFC89CACA7190) Break instruction exception - code 80000003 (first chance) A fatal system error has occurred. Debugger entered on first try; Bugcheck callbacks have not been invoked. A fatal system error has occurred. For analysis of this file, run !analyze -v nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> !analyze -v Connected to Windows 10 19041 x64 target at (Tue Jul 15 23:02:04.588 2025 (UTC + 8:00)), ptr64 TRUE Loading Kernel Symbols ............. Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. .................................................. ................................................................ ..................................................... Loading User Symbols Loading unloaded module list ...... ERROR: FindPlugIns 8007007b ******************************************************************************* * * * Bugcheck Analysis * * * ******************************************************************************* MEMORY_MANAGEMENT (1a) # Any other values for parameter 1 must be individually examined. Arguments: Arg1: 0000000000061941, The subtype of the BugCheck. Arg2: fffff8057b20e1c0 Arg3: 0000000000000019 Arg4: fffffc89caca7190 Debugging Details: ------------------ Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. 蓝屏了，但原帖子代码能正常执行，帖子作者说：我win10是专门针对2mb大页，win7是专门针对4kb小页的，蓝屏的原因我只能想到是因为没有做大页和小页的处理了。你做了2mb和4kb之类的处理吗，还有2mb的大页的物理地址要2mb对齐，不然电脑会卡死，我win10蓝屏的原因就是因为没有物理地址2mb对齐，我这代码是专门针对我那个虚拟机的环境，其他环境蓝屏你要是懂分页的话自己就会处理了。最重要的细节就是物理地址要对齐，2mb就2mb的对齐，1gb就1gb的对齐。
<think>我们之前讨论的代码中已经包含了对大页（2MB）和小页（4KB）的处理。但是，根据蓝屏信息（MEMORY_MANAGEMENT, 0x1a）和参数，问题可能出在内存对齐或页表项设置上。
原帖作者提到：2MB大页的物理地址必须2MB对齐，否则会导致系统不稳定甚至蓝屏。在之前的代码中，我们确实处理了大页的情况，但在分配2MB内存时，我们使用了`MmAllocateContiguousMemorySpecifyCache`，这个函数分配的内存不一定满足2MB对齐（尽管它分配的是连续内存）。因此，我们需要确保分配的内存地址是2MB对齐的。
解决方案：
1. 在分配2MB内存时，要