pycharm配置python环境 不依赖anaconda
时间: 2025-04-30 20:15:56 浏览: 51
PyCharm 配置 Python 环境而不依赖 Anaconda 主要是通过手动安装 Python 解释器以及必要的库文件完成的。下面详细介绍具体的步骤:
### 1. 安装独立版Python解释器
首先,您需要从 [Python官方网站](https://www.python.org/downloads/) 下载并安装对应操作系统的最新版本Python(例如 Windows、macOS 或 Linux)。这将提供最基本的 Python 运行环境。
#### 步骤:
- 访问上述链接选择合适的发行包下载;
- 按照提示完成本地计算机上的安装过程,在Windows上建议勾选“Add to Path”选项以便后续可以在命令行直接调用 python 命令;
### 2. PyCharm中添加自定义Python解释器
打开 PyCharm 后,您可以按照以下流程设置项目所使用的 Python 版本:
#### 步骤:
- 打开 `File` -> `Settings`(对于 macOS 用户,则是 `Preferences`);
- 寻找左侧菜单栏中的 "Project: <project_name>" > `Python Interpreter`;
- 在右上角点击齿轮图标然后选择 `Add...`
- 接下来会出现一个新的窗口允许用户指定路径指向刚刚安装好的那个独立 Python.exe 文件 (在Windows系统下通常是 C:\Users\<Your Username>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>) ,或是其他非Anaconda相关的虚拟环境中已经存在的python解释器位置;
- 最后确认即可让当前工程使用该解释器运行了。
### 3. 使用pip工具管理软件包
既然我们选择了不借助 Conda 来创建隔离的工作区及控制依赖项,那么接下来就轮到 pip 发挥作用啦!
每当想要向工程项目里引入第三方模块时,只需启动终端(Terminal),接着输入类似如下的指令即可在线获取所需资源:
```bash
pip install requests # 示例:安装requests库用于HTTP请求处理
```
此外,为了保证各个任务之间的相互独立性避免冲突发生,强烈推荐养成习惯每次新建应用之前都先建立全新的 virtualenv 虚拟空间,并把所有改动限定在此范围内——这一特性同样可以通过简单的 shell 命令达成目的。
以上就是在 PyCharm 中脱离 Anaconda 单独配置 Python 开发环境的基本教程,希望对大家有所帮助。
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