conda 虚拟环境创建python38
时间: 2024-05-07 10:14:07 浏览: 228
要在conda中创建一个新的名为python38的虚拟环境，可以使用以下命令：
```
conda create --name python38 python=3.8
```
这将创建一个新的名为python38的虚拟环境，并安装Python 3.8版本。然后您可以使用以下命令来激活虚拟环境：
```
conda activate python38
```
您现在可以在这个虚拟环境中安装您需要的Python包和库，并运行Python代码。如果您想退出虚拟环境，可以使用以下命令：
```
conda deactivate
```
相关问题
conda虚拟环境安装python
对于使用 conda 创建和管理虚拟环境安装 Python，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，确保已经安装了 conda。如果没有安装，请根据你的操作系统从 Anaconda 或 Miniconda 官方网站下载并安装合适的版本。
2. 打开终端或命令提示符，创建一个新的 conda 虚拟环境。可以使用以下命令：
```python
conda create --name myenv python=3.8
```
这将创建一个名为 "myenv" 的新的虚拟环境，并安装 Python 3.8 版本。
3. 激活虚拟环境。在 Windows 上，使用以下命令：
```python
conda activate myenv
```
在 macOS 和 Linux 上，使用以下命令：
```python
source activate myenv
```
4. 安装额外的 Python 包。在激活的虚拟环境中，可以使用 conda 或 pip 命令来安装其他需要的包。例如，使用 pip 安装 pandas 包：
```python
pip install pandas
```
或者使用 conda 安装 numpy 包：
```python
conda install numpy
```
5. 当你完成工作后，可以使用以下命令来退出虚拟环境：
```python
conda deactivate
```
现在你已经成功地安装了 Python 的 conda 虚拟环境，并且可以在该环境中安装和管理其他依赖包了。
conda虚拟环境下载python
要在conda虚拟环境中下载Python，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，使用以下命令创建一个新的conda虚拟环境，并指定所需的Python版本：
```
conda create --name yourEnv python=3.8
```
这将创建一个名为yourEnv的虚拟环境，并安装Python 3.8。你可以根据需要更改虚拟环境的名称和Python版本。
2. 激活虚拟环境。使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境：
```
activate yourEnv
```
这将使你进入yourEnv虚拟环境。
3. 现在，你可以在激活的虚拟环境中使用Python了。你可以使用`python`命令来启动Python解释器，并执行你想要的操作。
请注意，这只是在conda虚拟环境中下载Python的基本步骤。如果你还需要安装其他第三方依赖包，可以使用`pip`命令或者通过安装`requirements.txt`文件来安装。具体的安装步骤可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中提供的命令。
希望这能帮到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Conda新建虚拟环境以及下载Pytorch](https://blog.csdn.net/qq_42958831/article/details/127915367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应pytorch cpu版](https://blog.csdn.net/m0_59418293/article/details/125736493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1