linux离线部署llama
时间: 2025-02-25 09:54:29 浏览: 65
### LLaMA模型在Linux系统的离线部署
#### 安装Ollama Linux版本
对于希望在Linux环境中实现LLaMA模型离线部署的用户而言,首要步骤是安装适用于Linux平台的ollama工具。考虑到网络连接可能受限的情况,建议直接从GitHub获取对应的Linux发行版压缩包,并将其上传至目标服务器执行解压操作完成初步配置[^1]。
#### 准备模型文件
为了确保能够顺利地开展后续工作,在具备互联网接入条件的前提下预先下载所需的预训练模型是非常必要的。具体做法可以是在一台联网设备上通过官方渠道或者其他可靠来源获得模型权重文件(通常是`.bin`或`.pth`格式),随后将这些资源转移至计划用于推理计算的目标机器内指定目录下保存。与此同时,还需注意调整环境变量以指明模型存储位置,从而方便程序加载时自动识别路径信息[^2]。
#### 合并LoRA与基础架构
鉴于某些增强型变体如LoRA本身并不构成完整的预测单元,因此有必要按照既定流程把此类组件同原始结构相结合形成可供实际应用的整体方案。这一过程可以通过遵循特定指导文档来达成目的——例如借助Google Colab笔记本在线处理或是采用命令行脚本形式于本地实施转换动作,最终产出适配当前硬件特性的优化后产物供下一步骤调用[^3]。
#### 测试验证部署成果
当上述准备工作均已完成之后,则可通过启动WebUI界面来进行直观的功能测试。一般情况下,默认监听端口设定为3000号;此时只要打开任意现代网页浏览器输入相应地址就能进入交互页面查看可用选项列表了。值得注意的是首次访问时往往需要额外选定具体的算法实例作为支撑后台运算的基础[^5]。
```bash
# 查看系统信息确认架构类型
uname -a
# 解压已下载好的ollama软件包
tar zxvf ollama-linux-amd64.tar.gz
# 设置环境变量指向模型所在文件夹
export MODEL_PATH=/path/to/models/
```
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