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python画位移云图

时间: 2025-01-10 16:35:04 浏览: 83

### 使用 Python 绘制位移云图为了实现这一目标，可以利用 `matplotlib` 和 `seaborn` 库来创建视觉上吸引人的图形表示。下面是一个具体的例子，展示了如何通过这些库绘制位移云图。 #### 导入必要的库首先需要导入所需的库： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ``` #### 创建数据集接着构建一些模拟的数据用于展示目的： ```python # 假设这是从某个仿真软件得到的结果矩阵, 行列分别对应网格节点的位置坐标(x,y), 而值则代表该处的位移大小. displacement_data = np.random.rand(10, 10) * 1e-3 # 随机生成一个范围内的浮点数数组作为示例数据[^1] ``` #### 设置绘图参数并绘制图像配置好颜色映射表和其他样式选项之后就可以调用函数完成作图了: ```python plt.figure(figsize=(8, 6)) sns.set_theme(style="whitegrid") ax = sns.heatmap(displacement_data, cmap='coolwarm', cbar_kws={'label': 'Displacement (m)'}) ax.invert_yaxis() # 可选操作: 如果原始数据排列是从左下角开始的话就需要反转y轴方向. title_text = "Displacement Contour Plot" plt.title(title_text) plt.xlabel('X Coordinate') plt.ylabel('Y Coordinate') plt.show() ``` 上述代码片段中使用了热力图的方式呈现二维平面上各点位置对应的物理量变化情况，在这里即为不同坐标的位移数值分布状况；同时设置了图表标题以及两个坐标轴标签以便更好地理解所表达的信息含义[^2]。

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