stablediffusionwebui 图生图
时间: 2025-05-04 07:55:09 浏览: 46
### Stable Diffusion WebUI 图生图功能使用教程
#### 1. **环境准备**
在使用 Stable Diffusion WebUI 的图生图功能之前,需确保已成功安装并运行该软件。可以通过官方文档或社区资源获取详细的安装指南[^1]。
#### 2. **启动界面**
打开 Stable Diffusion WebUI 后,默认会进入“文生图”页面。要切换到“图生图”模式,点击顶部导航栏中的“Img2Img”选项卡[^2]。
#### 3. **上传基础图片**
在 Img2Img 页面中,找到“Upload image”区域,将作为输入的基础图片拖拽至指定框内或将文件路径粘贴至此处。此图片将成为新生成图像的主要参考依据[^3]。
#### 4. **调整参数设置**
- **Denoising Strength (去噪强度)**: 控制原始图片保留程度与生成部分的比例。数值越低,则更接近原图;反之则更多依赖于模型生成的内容。
- **Steps**: 定义推理步数,通常范围为 20 至 50 步之间可以获得较好的效果。
- **Sampler**: 采样器的选择会影响最终渲染风格及时长,推荐尝试不同的 sampler 来寻找最佳匹配项。
- **Prompt 和 Negative Prompt**: 输入描述性的文本提示词以及负面提示词以引导生成方向。
#### 5. **执行生成操作**
完成上述配置之后,按下 “Generate” 按钮即可开始基于所给定条件下的全新艺术创作过程。等待片刻后就能看到成果展示出来了。
#### 6. **保存与分享作品**
一旦满意所得结果,记得下载本地副本并通过社交媒体平台与其他爱好者共同交流心得体验哦!
```python
# 示例代码片段用于自动化处理流程的一部分
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
def load_image_from_url(url):
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
return img
base_img = load_image_from_url('https://example.com/sample.jpg')
```
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