闲鱼自动上架代码

### 实现闲鱼商品自动上架功能的代码 要实现闲鱼商品的自动上架功能，可以通过以下方式完成： #### 使用 Python 编写脚本的核心逻辑 由于闲鱼官方并未提供公开的商品发布 API 接口[^1]，因此需要借助第三方工具或模拟操作的方式实现。以下是基于已有技术方案的一个可能实现方法。 #### 图片处理部分 为了满足闲鱼平台对图片比例的要求 (通常是 4:3)，可以使用 Pillow 库来裁剪和调整图片大小[^2]。 ```python from PIL import Image, ImageOps def resize_image(image_path, output_path): img = Image.open(image_path) width, height = img.size # 如果图片不符合 4:3 比例，则进行裁剪 if width / height != 4 / 3: new_height = int(width * 3 / 4) top_crop = (height - new_height) // 2 bottom_crop = height - top_crop img_cropped = img.crop((0, top_crop, width, bottom_crop)) img_resized = img_cropped.resize((800, 600)) # 设置目标分辨率 else: img_resized = img.resize((800, 600)) img_resized.save(output_path) resize_image("input.jpg", "output.jpg") # 示例调用 ``` 此函数会读取输入图片文件 `image_path` 并将其转换为符合要求的比例和尺寸，保存至指定路径 `output_path`。 #### 数据准备与接口调用 假设已经准备好商品描述、价格和其他必要参数，可通过 HTTP 请求向外部存储服务（如七牛云或其他 CDN）上传图片，并获取 URL 链接。之后将这些链接与其他商品信息组合成 JSON 格式的请求体，提交给闲鱼的非正式 API 或通过 UI 自动化工具模拟点击行为[^3]。 注意：实际开发中需严格遵守各服务平台的使用条款以及法律法规，避免因违规操作带来风险。 #### 多线程优化 如果计划同时管理多个关键词对应的商品列表更新频率较高时，可考虑采用多线程机制提高效率[^5]。下面是一个简单的示例框架展示如何分配任务到不同线程执行： ```python import threading import time class UploadTask(threading.Thread): def __init__(self, keyword): super().__init__() self.keyword = keyword def run(self): print(f'Start uploading products related to "{self.keyword}"...') # Simulate product upload process here... time.sleep(2) # Placeholder delay simulating actual work. print(f'Finished processing {self.keyword}.') keywords = ["二手书", "电子产品", "家居用品"] threads = [] for kw in keywords: t = UploadTask(kw) threads.append(t) t.start() for thread in threads: thread.join() print('All tasks completed.') ``` 上述代码片段创建了一个继承自 Thread 类的新类用于封装单个关键字关联的产品上传流程；并通过循环实例化对象启动各自独立运行的任务直到全部结束为止。 ---