deepseek 本地部署 linux
时间: 2025-02-19 17:28:42 浏览: 50
### 部署 DeepSeek 的前提条件
为了在 Linux 系统上成功部署 DeepSeek,需先安装并配置一些必要的工具和服务。这些包括但不限于 Docker 和 Kubernetes 工具如 Minikube。
确保已正确设置 KVM 虚拟化环境对于提高性能至关重要[^1]。这一步骤虽然不是严格必需的,但对于希望优化运行效率的用户来说非常重要。
### 安装 Minikube 及其依赖项
Minikube 是一个用于本地运行 Kubernetes 的工具,非常适合开发测试用途。按照官方指南完成 Minikube 的安装过程可以简化后续操作:
```bash
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube_latest_amd64.deb
sudo dpkg -i minikube_latest_amd64.deb
```
上述命令适用于基于 Debian 的发行版,例如 Ubuntu 或者其他兼容版本。
### 启动 Minikube 并验证状态
启动 Minikube 实例之前,请确认已经选择了合适的驱动程序(比如 `kvm2`),这对于非容器化的 Linux 主机尤为重要:
```bash
minikube start --driver=kvm2
```
通过执行下面这条指令来检查集群的状态是否正常工作:
```bash
minikube status
```
如果一切顺利,则说明现在拥有一个可工作的单节点 Kubernetes 集群了。
### 使用 kubectl 进行端口转发
当需要访问内部服务时,可以通过 kubectl 提供的功能实现端口映射,从而使得外部能够连接到特定的服务实例。此功能特别适合调试阶段或是临时开放某些接口给外界访问[^2]:
```bash
kubectl port-forward svc/<service-name> <local-port>:<target-port>
```
这里的 `<service-name>` 应替换为目标服务名称;而两个端口号则分别代表本机监听地址以及目标容器内的实际暴露位置。
### 关于 LLMs (大语言模型)
考虑到 DeepSeek 构建过程中可能涉及到大型预训练语言模型的应用场景,在准备基础设施的同时也应当关注相关资源的选择与集成方式。awesome-LLM-resources 项目提供了丰富的参考资料和技术文档支持,涵盖了从基础理论到实践应用等多个方面的内容[^3]。
阅读全文
相关推荐


















