写一个关于Python百度aip人体关键点识别的GUI代码

好的，以下是一个基于 Python 和 PyQt5 的百度aip人体关键点识别GUI代码示例： ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QFileDialog from PyQt5.QtGui import QPixmap from aip import AipBodyAnalysis # 设置百度aip的参数 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 设置窗口标题和大小 self.setWindowTitle('人体关键点识别') self.setGeometry(100, 100, 800, 600) # 添加标签和按钮 self.label = QLabel(self) self.label.setGeometry(10, 10, 500, 500) self.button = QPushButton('选择图片', self) self.button.setGeometry(550, 50, 200, 50) # 连接按钮点击事件 self.button.clicked.connect(self.select_image) def select_image(self): # 打开文件选择对话框 file_name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图片', '', 'Image files (*.jpg *.png)') # 调用百度aip的人体关键点识别接口 with open(file_name, 'rb') as f: image_data = f.read() result = client.bodyAnalysis(image_data) # 获取人体关键点坐标 body_parts = result['person_info'][0]['body_parts'] points = [] for part in body_parts.values(): x, y = part['x'], part['y'] points.append((x, y)) # 在图片上绘制关键点 pixmap = QPixmap(file_name) painter = pixmap.toImage().painter() pen = painter.pen() pen.setWidth(10) pen.setColor(Qt.red) painter.setPen(pen) for point in points: painter.drawPoint(QPoint(point[0], point[1])) self.label.setPixmap(pixmap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main_window = MainWindow() main_window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在运行代码之前，需要先安装以下依赖库： - PyQt5 - baidu-aip 你需要将 `your_app_id`、`your_api_key` 和 `your_secret_key` 替换为你自己的百度aip应用参数。运行程序后，点击按钮选择一张图片，程序会自动调用百度aip的人体关键点识别接口，获取关键点坐标，并在图片上绘制出关键点。