flink sql
时间: 2025-05-09 22:19:36 浏览: 23
### Apache Flink SQL 使用教程
#### 什么是 Flink SQL?
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种声明式 SQL API,支持用户以标准 SQL 的形式对有界(批处理)和无界(流处理)数据进行查询和分析[^2]。这种功能使得开发者能够更方便地构建复杂的实时数据分析应用。
#### Flink SQL 的特点
Flink SQL 支持多种特性来增强其灵活性和性能表现:
- **统一的批流处理能力**:无论是批量还是流式数据源,都可以通过相同的语法实现操作。
- **丰富的内置函数库**:提供了大量的聚合、窗口以及时间序列计算等功能。
- **高效的执行引擎优化**:基于底层强大的分布式计算框架完成高效的任务调度与资源管理。
#### 安装与环境准备
为了使用 Flink SQL 进行开发测试工作,在本地搭建好必要的运行环境是非常重要的一步。可以参照官方文档链接提供的指导信息来进行安装部署过程。
#### 实际案例演示 - MySQL 到 Doris 数据同步
下面给出一个具体的例子说明如何利用 `Apache Flink` 结合 `CDC (Change Data Capture)` 技术将来自关系型数据库(MySQL)的数据变更捕获并写入至目标存储系统(Doris),整个流程如下所示:
1. 配置文件设置
修改默认模板下的参数定义部分,指定对应的 source 和 sink 地址等相关细节;
2. 启动脚本调用
执行启动命令加载上述修改后的配置项;
3. 查看作业状态
登录 Web UI 页面或者借助 CLI 工具监控当前正在运行实例的状态指标情况等[^3]。
以下是该场景下可能涉及的部分核心代码片段展示:
```sql
-- 创建 Source 表结构描述
CREATE TABLE mysql_source (
id BIGINT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED -- 主键约束仅用于逻辑建模而非实际校验
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'your_password',
'database-name' = 'test_db',
'table-name' = 'users'
);
-- 构造 Sink 表映射规则
CREATE TABLE doris_sink (
id BIGINT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = 'xx.xx.xx.xx:8030', -- 替换为目标集群 Frontend 节点地址列表
'table.identifier' = 'db_name.table_name',
'sink.properties.user' = 'root',
'sink.properties.password' = ''
);
INSERT INTO doris_sink SELECT * FROM mysql_source;
```
以上即完成了从 MySQL 中读取增量更新记录并通过 Flink 流程最终落地保存到 StarRocks/Doris 当中的全过程。
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