windowsmamba_ssm-1.2.0+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl
时间: 2025-03-17 18:09:05 浏览: 45
### 找到适合的 Mamba_SSM 版本
对于 Windows 系统,寻找 `mamba_ssm` 的特定版本 `.whl` 文件需要遵循 PyTorch 官方仓库中的命名约定以及依赖关系。以下是关于如何找到并确认所需文件的信息。
PyTorch 提供了一个长期支持 (LTS) 版本页面用于下载不同配置下的预编译二进制文件[^1]。然而,在该链接中并未直接提供名为 `mamba_ssm` 的包。通常情况下,这种需求可能涉及自定义构建或第三方扩展库的支持。如果目标是安装带有 CUDA 支持的 PyTorch 及其相关组件,则可以参考以下方法:
#### 配置说明
- **Python 版本**: Python 3.10 (`cp310`)
- **CUDA 工具链版本**: cu118 (对应于 NVIDIA CUDA Toolkit 11.8)
- **C++ ABI 兼容性**: CXX11ABI 设置为 FALSE 表明使用旧版 ABI 模型
- **操作系统架构**: win_amd64 (针对 64 位 Windows)
由于官方未列出具体名称为 `mamba_ssm` 的轮子文件,建议通过如下方式定位合适的资源:
1. 访问 [PyTorch LTS 下载页](https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html) 并筛选符合上述条件的选项;
2. 如果存在额外的需求(如特殊模型加载器),需进一步查阅社区文档或者联系开发者获取定制化发行版。
下面展示一段伪代码来模拟查找过程逻辑:
```python
import re
def find_whl_file(python_version, cuda_version, abi_flag, os_architecture):
base_url = "https://download.pytorch.org/whl/"
lts_suffix = "/torch_lts.html"
pattern = rf".*{python_version}.*cuda{cuda_version}.*{abi_flag}.*{os_architecture}.whl$"
# 假设我们已经抓取到了 HTML 页面内容作为字符串变量 page_content
matches = re.findall(pattern=pattern, string=page_content)
return matches if matches else None
result = find_whl_file('cp310', 'cu118', 'cxx11_abi_false', 'win_amd64')
if result:
print(f"Found WHL files: {result}")
else:
print("No matching WHL file found.")
```
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