获取当前时间八位时间戳
时间: 2023-06-28 16:12:52 浏览: 425
在Python中,可以使用time库获取当前时间,并将其转换为时间戳。具体实现代码如下:
```python
import time
timestamp = int(time.time())
timestamp_str = str(timestamp)[-8:]
print(timestamp_str)
```
其中,time库中的time()函数返回的是当前时间的时间戳(自1970年1月1日以来的秒数)。将其转换为整型后,再用切片操作取后8位即可得到八位时间戳。
相关问题
httpflv获取时间戳
### 使用HTTP-FLV协议获取时间戳
当使用HTTP-FLV协议进行视频流传输时,可以通过解析FLV标签来提取时间戳信息。每个FLV数据包都包含一个前缀部分,其中包含了时间戳字段。
对于HTTP-FLV请求,在接收到的数据帧中,每一段媒体数据(音频或视频)都会被打包成FLV Tag格式发送给客户端。这些Tag头部结构如下:
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|------------|-------|----------------------------------------------------------|
| PreviousSize | uint32 | 上一个tag的大小 |
| Filter | uint8 | 是否启用过滤器 |
| Type | uint8 | 数据类型 (0x08表示音频, 0x09表示视频) |
| Data Size | uint24 | 当前tag的有效载荷长度 |
| Timestamp | uint24 | 时间戳低三位 |
| TimestampExtended | uint8 | 时间戳高八位 |
因此,要获得当前播放位置的时间戳,可以读取每个到达的FLV tag头中的Timestamp字段并将其转换为毫秒单位[^1]。
下面是一个简单的Python脚本用于接收HTTP-FLV流并将打印出各个片段对应的时间戳:
```python
import socket
from struct import unpack
def read_tag_header(data):
previous_size = unpack('>I', data[:4])[0]
filter_flag = ord(data[4:5])
type_ = ord(data[5:6])
size = unpack(">I", b'\0' + data[6:9])[0]
ts_low = unpack(">I", b'\0' + data[9:12])[0]
ts_high = ord(data[12:13])
timestamp = ((ts_high << 24) | ts_low)
return {
'previous_size': previous_size,
'filter': filter_flag != 0,
'type': type_,
'size': size,
'timestamp': timestamp
}
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_address = ('localhost', 8080)
sock.connect(server_address)
request = "GET /live/stream.flv HTTP/1.1\r\nHost: localhost:8080\r\nConnection: keep-alive\r\n\r\n"
sock.sendall(request.encode())
buffer = bytearray()
while True:
chunk = sock.recv(1024 * 1024)
if not chunk:
break
buffer.extend(chunk)
while len(buffer) >= 13 and len(buffer) >= 11 + unpack(">I", b'\0' + bytes([buffer[6], buffer[7], buffer[8]]))[0]:
header_info = read_tag_header(bytes(buffer))
print(f"Received packet with timestamp={header_info['timestamp']}ms")
consumed_bytes = 11 + header_info["size"]
del buffer[:consumed_bytes]
sock.close()
```
此代码连接到本地运行的服务端口,并模拟了一个HTTP GET请求去拉取名为`stream.flv`的直播流资源。每当成功解析一个新的FLV标签时就会输出该标签携带的时间戳值[^2]。
void logUpdate(uint8_t type, uint32_t typeaddr, uint8_t limit) //log更新 { //获取当前发生的时间 uint8_t presentTim[10] = {0}; uint8_t pagenum = 0; uint8_t offset = 0; presentTim[0] = (calendar.w_year >> 8 &0xFF); //高八位 presentTim[1] = (calendar.w_year & 0xFF); //低八位 presentTim[2] = calendar.w_month; presentTim[3] = calendar.w_date; presentTim[4] = calendar.hour; presentTim[5] = calendar.min; FlashReadPage(TABLE_METAIN_ADDR, table.data_i); if(table.data_c[type] >= limit) //200 条 table.data_c[type] = 0; else table.data_c[type] += 1; pagenum = table.data_c[type]/25; //页 1页25条 1页256 offset = table.data_c[type]%25; //页余下的条数 FlashReadPage(typeaddr + pagenum * 256, logwrdata.data_i); // 地址+n页*256() logwrdata.data_c[offset*10] = presentTim[0]; logwrdata.data_c[offset*10 + 1] = presentTim[1]; logwrdata.data_c[offset*10 + 2] = presentTim[2]; logwrdata.data_c[offset*10 + 3] = presentTim[3]; logwrdata.data_c[offset*10 + 4] = presentTim[4]; logwrdata.data_c[offset*10 + 5] = presentTim[5]; FlashWritePage(typeaddr + pagenum * 256, logwrdata.data_i); FlashWritePage(TABLE_METAIN_ADDR, table.data_i); //更新表 }解析一下函数
<think>嗯,我现在要解析这个叫做logUpdate的函数。首先,我得通读一遍代码,理解它的结构和各个部分的作用。这个函数有三个参数:type、typeaddr和limit。函数的主要功能是更新日志,所以可能涉及到时间记录和存储管理。
函数开始定义了一个presentTim数组,用来存储当前时间。然后从calendar结构体中取出年、月、日、小时和分钟。这里的高八位和低八位处理可能是因为年份是16位的,需要拆分成两个字节存储。比如,w_year是一个16位的变量,右移8位取高字节,用0xFF掩码取低字节,分别存入presentTim[0]和[1]。
接下来是读取Flash页,地址是TABLE_METAIN_ADDR,数据存入table.data_i。这里可能是在读取某个元数据表,用来记录各类型的日志条目数量。然后检查table.data_c[type]是否超过limit(200条)。如果超过,就重置为0,否则加1。这里可能有循环覆盖旧日志的机制,当达到限制时,从头开始覆盖。
然后计算pagenum和offset。pagenum是当前条目数除以25,因为每页存25条。offset是余数,表示当前页内的位置。每页的大小是256字节,可能因为Flash存储的页大小是256字节,而每条日志占10字节(presentTim有6个元素,但后面用了offset*10,可能每条占10字节,剩下的4个字节可能用于其他数据?或者可能后面的代码有更多字段?)
接下来读取特定页的数据到logwrdata.data_i。这里的地址是typeaddr加上页数乘以256,符合每页256字节的假设。然后根据offset计算在页内的偏移,将presentTim的6个字节存入logwrdata.data_c的相应位置。这里offset乘以10,说明每条记录占10字节,前6个字节是时间,后面可能有其他信息,但代码中只看到存了前6个,剩下的可能保留或由其他部分处理。
最后,将修改后的数据写回Flash的对应页,并更新元数据表。这样,每次调用这个函数,就会在指定类型的日志中添加一条新记录,管理存储空间,避免超出限制。
可能需要注意的地方:Flash写入可能需要先擦除再写入,但代码里直接调用了FlashWritePage,可能函数内部处理了这些。此外,多线程或中断环境下的数据竞争问题,但假设这是在单线程环境中。还有,limit设置为200条,但每页25条,200条需要8页,每页256字节,总共有2048字节,是否符合Flash的容量分配?
总的来说,这个函数负责将当前时间记录到循环缓冲区中,每个类型有独立的日志,当达到条目限制时覆盖旧数据。</think>这个`logUpdate`函数是一个用于管理日志记录的嵌入式系统函数,主要实现日志的循环写入和存储管理。以下是对其逐步解析:
---
### 一、**函数参数解析**
函数接收三个参数:
- `uint8_t type`:日志类型标识符(如不同种类的错误日志)
- `uint32_t typeaddr`:该类型日志在Flash中的起始地址
- `uint8_t limit`:该类型日志的最大存储条数(代码中固定为200条)
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### 二、**时间数据准备**
1. **获取当前时间**
- 定义`presentTim[10]`数组存储时间戳,格式为:
$$[\text{年高8位}, \text{年低8位}, \text{月}, \text{日}, \text{时}, \text{分}]$$
- 从`calendar`结构体提取时间并分段存储,例如年份拆分为高8位和低8位以适配字节存储。
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### 三、**日志条目管理**
1. **读取元数据表**
- 通过`FlashReadPage(TABLE_METAIN_ADDR, table.data_i)`读取元数据页,其中`table.data_c[]`记录各类型日志的当前条目数。
2. **条目数越界处理**
- 检查当前类型日志条目数`table.data_c[type]`是否超过`limit`(200条):
```c
if(table.data_c[type] >= limit)
table.data_c[type] = 0; // 重置计数器,实现循环覆盖
else
table.data_c[type] += 1; // 新增一条日志
```
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### 四、**存储地址计算**
1. **页号与偏移量计算**
- 每页存储25条日志,每条日志占10字节(`offset*10`):
```c
pagenum = table.data_c[type] / 25; // 计算目标页号
offset = table.data_c[type] % 25; // 计算页内偏移
```
- Flash页大小假设为256字节(常见于嵌入式系统),因此页地址计算为:
$$ \text{目标地址} = \text{typeaddr} + \text{pagenum} \times 256 $$
---
### 五、**数据写入流程**
1. **读取目标页数据**
- `FlashReadPage(typeaddr + pagenum * 256, logwrdata.data_i)`读取目标页到缓存`logwrdata`。
2. **写入时间戳到缓存**
- 将`presentTim`的6个时间字段按字节写入缓存,每条日志占10字节(代码中仅显式写入前6字节,剩余4字节可能用于其他数据或保留):
```c
logwrdata.data_c[offset*10] = presentTim[0]; // 年高8位
logwrdata.data_c[offset*10 + 1] = presentTim[1]; // 年低8位
// ... 后续字段依次写入
```
3. **写回Flash并更新元数据**
- 通过`FlashWritePage`将修改后的日志页和元数据表写回Flash,完成持久化存储。
---
### 六、**关键设计分析**
1. **循环覆盖机制**
- 当日志条数达到`limit`时重置计数器,实现“先进先出”的循环缓冲区,避免Flash空间耗尽。
2. **存储布局优化**
- 每页256字节存放25条日志,每条占10字节($25 \times 10 = 250$字节),剩余6字节可能用于页头或其他元数据。
3. **时间戳压缩存储**
- 年份拆分为高低8位存储,其他字段(月、日等)直接以单字节存储,节省空间。
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### 七、**潜在改进点**
1. **数据类型安全性**
- `table.data_c[type]`为`uint8_t`,当`limit > 255`时会溢出,需确认实际业务中`limit=200`的合理性。
2. **写入效率优化**
- Flash写入前需擦除,频繁写入可能影响寿命,可考虑批量写入或缓存策略。
3. **多任务环境风险**
- 若在中断或多任务中调用,需添加互斥锁保护共享数据(如`table.data_c`)。
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通过此函数,系统能够按类型管理日志,并在Flash中高效存储时间戳信息,适用于资源受限的嵌入式场景。
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