活动介绍

ID VARCHAR(500) PRIMARY KEY, -- 主键(建议搭配序列实现自增) SOURCE_NAME VARCHAR2(100) NOT NULL, -- 网站名称(非空约束) DETAIL_LINK VARCHAR2(500) NOT NULL, -- 详情链接(长度适配长URL) DETAIL_TITLE VARCHAR2(200) NOT NULL, -- 详情标题 DETAIL_CONTENT CLOB NOT NULL, -- 正文HTML(大文本存储) PAGE_TIME DATE, -- 列表时间(精确到日) CREATE_TIME DATE DEFAULT SYSDATE, -- 创建时间(自动填充) LIST_TITLE VARCHAR2(200), -- 列表标题 CREATE_BY VARCHAR2(50) -- 创建者名称这个表传入Id = "http://ebid.scpcdc.com.cn:80/fhxrgg/26950.jhtml" webName = "四川港投集团交易管理服务平台" detailUrl = "http://ebid.scpcdc.com.cn:80/fhxrgg/26950.jhtml" title = "岷江犍为航电枢纽工程生产设备备品备件及需用工器具采购(第四次)候选人公示" date = "2025-02-12" detailResult = "<div class="WordSection1" style="layout-grid:15.6pt"> \n <p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><span style="font-size:18.0pt;font-family:宋体">四川嘉陵江凤仪航电开发有限公司</span></b></p> \n <p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><span style="font-size:18.0pt;font-family:宋体">凤仪航电枢纽发电机出口断路器采购项目</span></b></p> \n <p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><span style="font-size:18.0pt;font-family:宋体">中选候选人公示</span></b></p> \n <p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><span lang="EN-US" style="font-size:22.0pt;font-family:仿宋_GB2312">&nbsp;</span></b></p> \n <p class="MsoNormal" style="line-height:150%"><span style="line-height:150%;\nfont-family:宋体">本项目经评审委员会评审,推荐中选候选人为:</span></p> \n <p class="MsoNormal" style="margin-left:10.5pt;text-indent:-10.5pt;line-height:\n150%"><span style="line-height:150%;font-family:宋体">第一名:南京锐翔电气科技有限公司<span lang="EN-US">&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span>复询报价:<span " sqlDate = {Date@1895} "2025-03-06"这个数据会出错吗,

时间: 2025-04-26 17:49:18 浏览: 29
<think>嗯,用户给了一个数据库表结构和一些数据,想知道插入这些数据会不会出错。我需要仔细分析表结构和数据之间的匹配情况。 首先,看表结构。ID字段是VARCHAR(500)主键,用户传入的ID是"http://ebid.scpcdc.com.cn:80/fhxrgg/26950.jhtml",长度是49,远低于500,所以没问题。不过主键是否允许重复?这里用户应该自己保证唯一性,如果这个ID已经存在,就会违反主键约束。 接下来,SOURCE_NAME是VARCHAR2(100)非空,用户传的是"四川港投集团交易管理服务平台",长度需要计算一下。中文字符在UTF-8中通常是3字节,VARCHAR2(100)是字符数,所以100个字符足够,没问题。 DETAIL_LINK是VARCHAR2(500)非空,用户的detailUrl是同样的URL,长度49,符合。 DETAIL_TITLE是VARCHAR2(200)非空,标题是"岷江犍为航电枢纽工程生产设备备品备件及需用工器具采购(第四次)候选人公示",字符数可能需要检查。数一下,大约有50多个字符,但VARCHAR2(200)足够,所以没问题。 DETAIL_CONTENT是CLOB非空,用户提供的detailResult是HTML内容,CLOB可以存储大文本,所以没问题。 PAGE_TIME是DATE类型,用户传入的date是"2025-02-12",DATE类型在Oracle可以存储到日,没问题。CREATE_TIME有默认值SYSDATE,用户没传,会自动填充,没问题。 LIST_TITLE是VARCHAR2(200),用户没提供,可能允许NULL,没问题。CREATE_BY是VARCHAR2(50),用户也没提供,允许NULL。 不过注意到用户提供的sqlDate是"2025-03-06",但插入的数据中PAGE_TIME用的是date变量"2025-02-12",可能没问题,但需要确认是否混淆了变量。另外,如果字段允许NULL,而用户没传值,是否会有问题?比如LIST_TITLE和CREATE_BY允许NULL,所以没问题。 需要特别注意的可能有几个点:主键是否重复,非空字段是否都有值,字段长度是否足够。根据用户提供的数据,似乎都满足条件。但如果有重复的ID,或者某些字段实际有NOT NULL约束而没传值,就会出错。比如CREATE_BY如果没有默认值且允许NULL,这里没传值没问题,否则会出错。根据表结构,CREATE_BY没有NOT NULL约束,所以没问题。</think>根据提供的表结构和数据,以下是对潜在问题的分析(使用$...$格式展示技术细节): $$ \begin{array}{|c|c|c|} \hline \textbf{字段名称} & \text{潜在问题} & \text{解决方案} \\ \hline ID & \text{主键长度超过常规设计} & \text{建议改用数值型主键+序列} \\ \hline DETAIL\_CONTENT & \text{包含特殊符号未转义} & \text{需处理HTML中的双引号"} \\ \hline PAGE\_TIME & \text{日期早于创建时间} & \text{检查业务逻辑合理性} \\ \hline \end{array} $$ 具体分析如下: 一、字段容量验证: 1. $SOURCE\_NAME$字段(四川港投集团...): - 字符长度:18个汉字 × 3字节 = 54字节 < 100字节 ✅ 2. $DETAIL\_LINK$字段(http://...): - 实际长度49字符 < 500 ✅ 3. $DETAIL\_TITLE$字段(岷江犍为...): - 字符长度:50字符 × 3字节 = 150字节 < 200字节 ✅ 二、特殊问题定位: 1. **HTML内容转义问题**: ```html <div class="WordSection1"...> ``` - 原始数据中的双引号会导致SQL解析错误 ❌ - 修正方案:应转换为`&quot;`或使用绑定变量 2. **时间逻辑异常**: - $PAGE\_TIME$ (2025-02-12) 早于 $CREATE\_TIME$ (2025-03-06) - 建议添加检查约束: ```sql ADD CONSTRAINT chk_time CHECK (PAGE_TIME <= CREATE_TIME) ``` 三、优化建议: 1. **主键设计**: - 当前使用URL作为主键存在风险: - 易受URL规则变更影响(如端口号变化) - 建议改用数值型ID: ```sql ID NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY ``` 2. **日期字段精度**: - 业务需求若需要时间戳,建议改用TIMESTAMP类型: ```sql PAGE_TIME TIMESTAMP ``` 四、完整SQL示例: ```sql INSERT INTO table_name ( ID, SOURCE_NAME, DETAIL_LINK, DETAIL_TITLE, DETAIL_CONTENT, PAGE_TIME, LIST_TITLE, CREATE_BY ) VALUES ( 'http://ebid...26950.jhtml', '四川港投集团交易管理服务平台', 'http://ebid...26950.jhtml', '岷江犍为航电...公示', '<div class=&quot;WordSection1&quot;...', -- 转义后的内容 TO_DATE('2025-02-12','YYYY-MM-DD'), NULL, -- LIST_TITLE允许为空 NULL -- CREATE_BY允许为空 ); ``` 注:实际执行前需确保: 1. HTML内容已完成转义处理 2. 当前数据库会话的NLS_DATE_FORMAT与输入格式匹配 3. 主键值在表中不存在重复记录
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CREATE TABLE account_upload_result ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, task_id varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务id', user_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0', upload_result varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', success int(11) NOT NULL DEFAULT '0', failure int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败量', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id), KEY task_index (task_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='重点作者导入结果'; -- yqms2.auto_screenshot_info definition CREATE TABLE yqms2.auto_screenshot_info ( url_id varchar(255) NOT NULL COMMENT '信息urlMD5值', url longtext NOT NULL COMMENT '信息url', screenshot_url varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '截图地址', publish_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '截图时间', PRIMARY KEY (url_id), UNIQUE KEY auto_screenshot_info_url_id_uindex (url_id), KEY create_time_index (create_time) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='自动截图信息表'; -- yqms2.author_account_type_log definition CREATE TABLE yqms2.author_account_type_log ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', author_md5 varchar(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'md5(site + sourceId)', user_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户id', author_account_type int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '推荐/重点类型 1 高频负面 2 多人推荐 3添加重点 -3移出重点 0无类型', create_time timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id), KEY IDX_AUTHOR_MD5 (author_md5), KEY IDX_CREATE_TIME (create_time) COMMENT '创建时间索引', KEY IDX_USER_ID (user_id) COMMENT '用户id' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='作者库类型log表'; -- yqms2.AUTHOR_PERSONA_USER_CONFIG definition CREATE TABLE yqms2.AUTHOR_PERSONA_USER_CONFIG ( ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, USER_ID int(11) NOT NULL COMMENT '秘书用户ID', AUTHOR_SELF_ID varchar(40) NOT NULL COMMENT '平台号、抖音号', AUTHOR_PLATFORM_ID varchar(500) NOT NULL COMMENT '平台id', AUTHOR_NICKNAME varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '作者昵称', AUTHOR_REMARK_NAME varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '作者备注名称', PLATFORM_NAME varchar(40) NOT NULL COMMENT '平台名称', CREATE_TIME timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', UPDATE_TIME timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (ID), UNIQUE KEY AUTHOR_PERSONA_USER_UNITE_ID_IDX (USER_ID,AUTHOR_PLATFORM_ID,AUTHOR_SELF_ID,PLATFORM_NAME), KEY AUTHOR_PERSONA_USER_AUTHOR_REMARK_NAME_IDX (AUTHOR_REMARK_NAME), KEY AUTHOR_PERSONA_USER_AUTHOR_SELF_ID_IDX (AUTHOR_SELF_ID), KEY AUTHOR_PERSONA_USER_CONFIG_AUTHOR_NICKNAME_IDX (AUTHOR_NICKNAME), KEY AUTHOR_PERSONA_USER_CONFIG_AUTHOR_PLATFORM_ID_IDX (AUTHOR_PLATFORM_ID), KEY AUTHOR_PERSONA_USER_CONFIG_USER_ID_IDX (USER_ID) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户画像的用户配置信息表'; -- yqms2.author_account_class definition CREATE TABLE yqms2.author_account_class ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户id', class_name varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '分类名称', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id), KEY user_index (user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='重点账号库分类表'; -- yqms2.ms_disposition definition CREATE TABLE yqms2.ms_disposition ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', user_id int(10) NOT NULL COMMENT '用户id', disposition_id varchar(32) NOT NULL COMMENT '处置id, 初始事件id或巡查分类清单id', pid varchar(32) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父节点id', name varchar(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '处置名称', event_id varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '事件id, 用于对应删除重建事件后的最新id', recommend_event tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否推荐事件 0:否,1:是', disposition_type tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '类别 1:事件处置,2:巡查处置', disposition_index int(10) DEFAULT '0' COMMENT '处置分类或清单的顺序', classify_type tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '类别 1:清单,2:分类', classify_index int(10) DEFAULT '0' COMMENT '分类下同级处置清单的顺序', create_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, KEY IDX_USER_ID (user_id) USING BTREE COMMENT '用户id', KEY IDX_DISPOSITION_ID (disposition_id) USING BTREE COMMENT '处置id', KEY IDX_PID (pid) USING BTREE COMMENT '父节点id', KEY IDX_EVENT_ID (event_id) USING BTREE COMMENT '事件id', KEY IDX_CREATE_TIME (create_time) USING BTREE COMMENT '创建时间索引' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='处置树表';

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./bin/flink run -d -t yarn-per-job \ -Dyarn.application.name="flinkcdc_prod_old_smpcdb_3" \ -Dyarn.application.queue="hive" \ -Dstate.backend=rocksdb \ -Dstate.externalize-checkpoints=true \ -Dexecution.checkpointing.externalized-checkpoint-retention=RETAIN_ON_CANCELLATION \ -Dexecution.checkpointing.interval=180s \ -Dexecution.checkpointing.timeout=7200s \ -Dexecution.checkpointing.min-pause=60s \ -Dexecution.checkpointing.max-concurrent-checkpoints=1 \ -Dstate.checkpoints.dir=hdfs://hadoop102:8020/flink_ck/offline/prod_old_smpcdb \ --allowNonRestoredState \ -Dparallelism.default=4 \ -Djobmanager.memory.process.size=2048m \ -Dtaskmanager.memory.process.size=5120m \ -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2 \ -c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \ /opt/module/flink-1.17.2-sql-cdc/lib/flink-doris-connector-1.17-1.6.2.jar \ oracle-sync-database \ --database prod_old_smpcdb \ --oracle-conf hostname=10.1.9.2 \ --oracle-conf port=1521 \ --oracle-conf database-name=PMS2 \ --oracle-conf username=pms \ --oracle-conf password="SRX3yak#8" \ --oracle-conf schema-name=PMS \ --oracle-conf debezium.database.history.store.only.captured.tables.ddl=true \ --oracle-conf debezium.log.miner.enabled=false \ --oracle-conf debezium.snapshot.mode=initial_only \ --oracle-conf debezium.snapshot.fetch.size=20000 \ --oracle-conf debezium.column.mapping="CLOB:STRING,BLOB:STRING" \ --oracle-conf debezium.snapshot.checkpoint.interval.ms=0 \ --oracle-conf debezium.transforms=encodeBlob \ --oracle-conf debezium.transforms.encodeBlob.format=base64 \ --oracle-conf debezium.database.url="jdbc:oracle:thin:@//10.1.9.2:1521/PMS" \ --including-tables "EXP_PHOTO" \ --sink-conf fenodes=10.210.31.92:18030 \ --sink-conf username=root \ --sink-conf password=zjj000000 \ --sink-conf jdbc-url=jdbc:mysql://10.210.31.92:9030 \ --sink.buffer-size=100M \ --sink.buffer-flush.interval=60000 \ --sink-conf sink.enable-2pc=false \ --sink-conf sink.label-prefix=label_cdc_prod_old_smpcdb_340 \ --sink-conf sink.stream-load.timeout=7200 \ --sink-conf sink.connect.timeout.ms=60000 \ --sink-conf sink.request.timeout.ms=3600000 \ --table-conf replication_num=1 目前是flink doris connetct 来采集表中大字段

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CCPD2019车牌数据集:10000张带YOLO标签图片

车牌检测是计算机视觉领域的一个重要应用,尤其在智能交通系统、监控视频分析以及车辆管理等方面具有广泛的应用。CCPD2019车牌数据集是专为车牌检测任务设计的数据集,包含了大量的实际场景中拍摄的车辆图片及其对应的标注信息,这些标注信息以YOLO(You Only Look Once)格式提供。 YOLO是一种流行的目标检测算法,因其速度和准确性相结合而受到广泛欢迎。在YOLO算法中,整个图像被一次性通过网络进行处理,同时预测出多个边界框和这些框所属的类别。YOLO将目标检测任务视为一个回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射,与其他基于区域的方法相比,YOLO在速度上有很大的优势,可以实现实时检测。 YOLO格式标签是一种特殊的标注格式,它提供了用于训练和验证模型的数据。这些标签通常包含每个目标的类别以及它的位置信息,通常在一张图片的标注文件中,对于每一个检测到的车辆,都会有一个对应的标注行,标注行中包含了该车辆车牌的位置、大小和类别信息。通常这些信息包括:标注物体在原图中的中心点坐标(x,y)、宽度、高度以及类别ID。 使用CCPD2019车牌数据集,研究人员和工程师可以进行深度学习模型的训练,特别是基于YOLO算法的车牌检测模型。数据集中的图片是精心挑选的,包含了各种光照条件、不同角度和遮挡情况下的车牌图像,这对于提高模型在现实世界中检测的准确性和鲁棒性至关重要。 在深度学习中,训练模型需要大量的标注数据。一个高质量的数据集对于模型能否成功学习到目标检测中的关键特征是至关重要的。CCPD2019车牌数据集提供的10000张图片以及它们的YOLO格式标签,能够为模型提供充足的训练材料。这些标签通常都是由人工仔细标注,确保了标注的质量和准确性。 深度学习在车牌识别系统中的应用是多方面的,不仅包括检测车牌的位置,还包括车牌字符的分割和识别。在实际应用中,经过训练的YOLO模型首先对输入图像中的车牌区域进行定位,然后可以通过其他专门设计的深度学习模型对车牌上的文字进行识别。 CCPD2019车牌数据集对于研究和开发车牌识别技术具有重要价值,它有助于推动计算机视觉领域特别是车牌检测和识别技术的发展。通过深度学习,特别是使用YOLO这样的先进算法,可以实现车牌的快速准确识别,这对于智能交通管理、车辆安全监控和交通流量分析等应用具有十分重要的意义。