importerror: could not find 'cudart64_100.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. download and install cuda 10.0 from this url: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
时间: 2023-05-31 11:18:22 浏览: 308
### 回答1:
这是一个TensorFlow的错误提示,意思是找不到名为'cudart64_100.dll'的文件。TensorFlow需要在你的%path%环境变量中指定的目录中安装此dll文件。你需要从这个网址https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载并安装CUDA 10.。
### 回答2:
这个错误提示出现在使用TensorFlow时,可能意味着你的电脑上没有安装CUDA toolkit或者只安装了低版本的CUDA toolkit(比如6.0或7.0),而TensorFlow需要的是CUDA 10.0版本。这个错误的原因是缺少cudart64_100.dll文件,cudart64_100.dll是CUDA 10.0版本中的一个必要文件,它在TensorFlow中被用来和GPU交互计算。
要解决这个问题,你需要下载并安装CUDA 10.0 toolkit,你可以从NVIDIA官网下载CUDA 10.0的安装包。下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。下载完成后进入安装界面,选择自定义安装,然后根据你的电脑的配置选择需要安装的内容,最后点击安装即可。安装完成后,这个错误就会被解决了。
另外,需要注意的是,安装CUDA 10.0需要满足一定的硬件要求,具体来说,你的电脑需要支持Compute Capability为3.0以上的GPU才能够使用CUDA 10.0。如果不知道自己电脑的GPU是否支持CUDA 10.0,可以通过查看GPU的型号来确定。如果你的GPU型号不支持CUDA 10.0,你需要升级你的GPU。
总之,通过下载并安装CUDA 10.0及满足硬件要求,你就能够解决“importerror: could not find 'cudart64_100.dll'”错误了。
### 回答3:
这个错误提示表明 TensorFlow 在运行时发现缺少名为 cudart64_100.dll 的动态链接库,而该库是 NVIDIA CUDA 工具包的一部分,是运行 TensorFlow 所必需的。解决这个问题的方法是下载并安装 CUDA 10.0,安装过程中包括将其路径添加到环境变量中。下面是更详细的步骤:
首先,在浏览器中打开 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。在这个页面上,您会看到一些不同的选项,您应该选择适合您计算机操作系统的选项。可以选择 Windows、Linux 或 Mac 版本的 CUDA 10.0 下载链接。
然后,下载并安装 CUDA 10.0 软件包。安装过程中会提示您选择一些选项,例如安装所需的组件和指定安装路径。请确保您选择将 CUDA 安装路径添加到 PATH 环境变量中的选项。
如果您已经安装了 CUDA 10.0 但仍然出现此错误,则应该检查是否将 CUDA 安装目录添加到 PATH 环境变量中。您可以在命令提示符下运行“echo% path%”命令来查看 PATH 环境变量的当前值。
如果您仍然无法解决此问题,请考虑更新显卡驱动程序或重新安装 TensorFlow。
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