linux跑rvc
时间: 2025-05-05 19:04:31 浏览: 46
### 设置和运行 RVC 实时语音克隆
#### 准备工作
为了成功部署 RVC,在 Linux 环境下需要完成一系列准备工作,包括安装必要的软件包、配置 GPU 支持以及下载所需的模型文件。
#### 安装步骤
以下是具体的安装过程:
1. **克隆仓库**
首先,从 GitHub 上获取项目的源码。执行以下命令来克隆 `rvc-tts-webui` 的存储库:
```bash
git clone https://github.com/litagin02/rvc-tts-webui.git
cd rvc-tts-webui
```
2. **下载预训练模型**
接下来,下载项目所需的核心模型文件。这些文件通常托管于 Hugging Face 或其他公开资源站点。使用如下命令下载必要模型:
```bash
curl -L -O https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/hubert_base.pt
curl -L -O https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/rmvpe.pt
```
这些模型分别用于特征提取和音高检测[^2]。
3. **创建虚拟环境**
建议在一个隔离的 Python 虚拟环境中运行此项目,以避免与其他工具发生冲突。可以按照以下方式创建并激活虚拟环境:
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 对于 Linux/macOS 用户
.\venv\Scripts\activate # 对于 Windows 用户
```
4. **安装依赖项**
使用 Pip 工具安装项目所必需的所有 Python 库。这一步可以通过读取 `requirements.txt` 文件自动完成:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
5. **GPU 加速支持(可选)**
如果希望利用 NVIDIA 显卡加速推理速度,则需额外安装 CUDA 和 cuDNN。对于 Ubuntu 22.04 系统,推荐遵循官方指南或参考具体教程进行安装[^3]。确保 PyTorch 版本与本地 CUDA 版本兼容。
6. **启动 Web UI**
所有前置条件满足后即可尝试启动图形化界面服务端程序:
```bash
python webui.py
```
成功运行之后会提示访问地址,默认情况下可通过浏览器打开 http://localhost:7865 来操作界面。
#### 技术原理概述
RVC 是一种基于深度学习的方法,其核心理念是从少量样本中捕捉说话人的声学特性,并将其应用于新合成的声音上。整个流程分为多个子模块协同作业,例如编码器负责提取音频特征向量;解码器则依据输入文本生成对应的波形数据流[^4]。
---
###
阅读全文
相关推荐


















