c++中全球变暖，第一行包含一个整数 N (1≤N≤1000)。然后输入 N 行 N 列代表一张海域照片。照片保证第 1 行、第 1 列、第 N 行、第 N 列的像素都是海洋。输出一个整数表示答案

在C++中，给定一个描述海域照片的问题，你需要处理的是一个矩阵，其中的第一行、第一列、最后一行和最后一列都表示海洋。这个问题通常涉及到查找非海洋区域（可能是陆地或其他颜色）的数量，因为题目暗示了其他地方是海洋。你可以通过遍历矩阵并计数非海洋像素来解决。下面是一个简单的伪代码步骤： 1. 定义一个二维数组或矩阵 `matrix` 来存储图像数据，大小为 N * N。 2. 初始化一个整数变量 `count` 用于记录非海洋像素的数量，初始值设为 0。 3. 遍历矩阵： a. 对于每一行 `i`（从第二行到倒数第二行），和每一列 `j`（从第二列到倒数第二列）： i. 如果 `matrix[i][j]` 不等于海洋的颜色（假设是 '0' 或者特定标记），增加 `count`。 4. 循环结束后，`count` 就是你想要的结果。如果你需要实际的C++代码实现，这里给出一个简化版本示例（假设海洋值为0）： ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int N; cin >> N; bool matrix[N][N]; // 初始化矩阵边界为海洋 for(int i = 0; i <= N; i++) { matrix[0][i] = true; // 第一行 matrix[i][0] = true; // 第一列 matrix[N - 1][i] = true; // 最后一行 matrix[i][N - 1] = true; // 最后一列 } // 真实数据部分 for(int i = 1; i < N; i++) { for(int j = 1; j < N; j++) { cin >> matrix[i][j]; // 获取每个像素是否为海洋 if(!matrix[i][j]) { count++; } } } cout << "非海洋区域的数量: " << count << endl; return 0; } ```

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c++中全球变暖，第一行包含一个整数 N (1≤N≤1000)。然后输入 N 行 N 列代表一张海域照片。照片保证第 1 行、第 1 列、第 N 行、第 N 列的像素都是海洋。输出一个整数表示答案

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