使用deepseek的api，实现用户输入文本，调用sap报表，然后根据报表结果分析反馈给用户 给我完整可用的代码，可以直接复制使用的

<think>嗯，用户想要通过DeepSeek的API实现一个功能，让用户输入文本，然后调用SAP报表，再根据结果分析并反馈。需要完整的可直接复制的代码。首先，我需要理清楚整个流程的各个步骤。 首先，用户输入文本，这可能是一个查询或指令，需要被DeepSeek的API处理。然后，系统需要调用SAP报表，这可能涉及到SAP的接口，比如RFC或BAPI。接着，获取报表结果后进行分析，最后将分析结果反馈给用户。 但用户提到的DeepSeek API具体是指什么呢？DeepSeek可能有自己的自然语言处理或AI模型API，比如用于理解用户输入。可能需要先调用DeepSeek的API处理用户输入，生成相应的SAP调用参数。然后，调用SAP的接口执行报表，获取数据，再用DeepSeek或其他分析工具处理结果，生成反馈。 接下来，需要确认SAP报表的调用方式。通常，SAP系统可以通过RFC、BAPI、SOAP或REST服务来调用。假设用户已经有SAP的接口权限和访问方式，比如使用Python的pyrfc库连接SAP NetWeaver，或者使用requests调用SAP的OData服务。 但用户提供的代码示例中，使用了requests.post调用DeepSeek的API，然后模拟了SAP的调用。可能用户希望将DeepSeek用于处理自然语言生成SAP查询参数，然后调用模拟的SAP接口，再分析结果。因此，代码可能分为几个部分：处理用户输入、调用SAP、分析结果、反馈。 需要注意的是，用户可能需要替换示例中的API密钥和SAP接口的URL、参数等信息。此外，SAP系统的实际调用可能更复杂，涉及认证、参数映射等，但示例中简化了这部分，用模拟数据代替。 用户可能还希望代码结构清晰，有注释说明每个部分的作用，方便他们根据实际需求修改。例如，处理用户输入时，可能需要更复杂的自然语言理解，而示例中使用了一个简单的提示模板。实际应用中，可能需要调整提示词以更好地提取参数。 另外，错误处理也是需要考虑的部分，比如API调用失败、SAP接口无响应等情况，但示例中可能未详细处理这些，用户可能需要根据实际情况添加try-except块或其他错误处理机制。 总结来说，代码的大致流程是：用户输入文本→调用DeepSeek API解析出参数→用参数调用SAP报表→处理结果→分析并生成反馈。示例代码需要包含这些步骤的模拟实现，用户再根据实际环境替换相应的API和SAP调用部分。以下</think>是一个简化的示例代码框架，帮助您理解如何集成DeepSeek API和SAP系统。请注意，实际使用时需要替换API密钥、SAP接口等关键信息： ```python import requests import json # 配置信息 DEEPSEEK_API_KEY = "your_deepseek_api_key" SAP_API_ENDPOINT = "your_sap_report_api_url" DEEPSEEK_CHAT_API = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" def call_deepseek_api(user_input): """调用DeepSeek API分析用户意图""" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}" } prompt = f""" 请从以下用户输入中提取SAP报表参数： 用户输入：{user_input} 返回JSON格式，包含以下字段： - report_name: SAP报表名称 - parameters: 参数字典 - analysis: 简要分析需求 """ payload = { "model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.3 } response = requests.post(DEEPSEEK_CHAT_API, headers=headers, json=payload) result = response.json() return json.loads(result['choices'][0]['message']['content']) def call_sap_report(report_name, parameters): """调用SAP报表接口（模拟示例）""" # 实际应替换为SAP RFC/BAPI/OData等接口调用 sap_payload = { "report": report_name, "params": parameters } # 模拟SAP接口调用 mock_response = { "data": { "sales_data": [ {"region": "North", "amount": 150000}, {"region": "South", "amount": 220000} ] } } return mock_response def analyze_results(data, analysis_request): """分析SAP报表结果""" analysis_prompt = f""" 根据以下数据和分析要求生成报告： 数据：{data} 要求：{analysis_request} 用中文返回简洁的业务分析，包含关键指标和趋势。 """ headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}" } payload = { "model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": analysis_prompt}], "temperature": 0.5 } response = requests.post(DEEPSEEK_CHAT_API, headers=headers, json=payload) return response.json()['choices'][0]['message']['content'] def main_flow(): # 用户输入 user_input = input("请输入您的查询（例如：请获取北方地区最近三个月的销售数据并分析趋势）：") # 步骤1：通过DeepSeek解析用户意图 parsed_params = call_deepseek_api(user_input) print("解析结果：", parsed_params) # 步骤2：调用SAP报表 sap_data = call_sap_report( parsed_params["report_name"], parsed_params["parameters"] ) # 步骤3：分析结果 analysis = analyze_results(sap_data, parsed_params["analysis"]) # 最终输出 print("\n分析结果：") print(analysis) if __name__ == "__main__": main_flow() ``` 使用说明： 1. 替换以下关键信息： - `your_deepseek_api_key`：实际的DeepSeek API密钥 - `your_sap_report_api_url`：真实的SAP接口地址 2. SAP接口部分需要根据实际使用的技术栈实现： - 推荐使用SAP官方Python库（如pyrfc）连接SAP NetWeaver - 或通过中间件（如SAP PO）进行集成 3. 功能增强建议： - 添加错误处理 - 实现更复杂的参数验证 - 添加用户身份验证 - 实现异步处理 - 添加日志记录 示例输出流程： ``` 请输入您的查询：请分析南方地区最近三个月的销售情况 解析结果： {'report_name': 'ZSD_SALES_REPORT', 'parameters': {'region': 'South', 'period': '3'}, 'analysis': '销售趋势分析'} 分析结果： 根据南方地区最近三个月的销售数据显示： 1. 总体销售额呈现上升趋势，三月销售额达到220万元 2. 月均增长率约为15% 3. 建议重点关注该区域库存补给和促销策略 ``` 注意：此代码为简化示例，实际生产环境需要： 1. 添加异常处理 2. 实现真正的SAP接口调用 3. 增加输入验证 4. 处理敏感数据加密 5. 遵循企业集成规范 建议根据具体SAP环境选择适当的集成方式： - RFC调用（使用pyrfc） - BAPI调用 - OData服务 - SAP Analytics Cloud集成 - HANA数据库直连