VSCODE 配置jupyternotebook
时间: 2025-01-16 20:10:10 浏览: 88
### 配置 VSCode 支持 Jupyter Notebook
#### 创建和管理 Conda 虚拟环境
为了确保工作在一个隔离的环境中进行,建议先创建一个新的 Conda 环境。这可以通过下面的命令完成:
```bash
conda create --name notebook python=3.7
```
激活新建的 Conda 环境以便后续操作都在此环境下执行[^1]。
```bash
conda activate notebook
```
接着,在该环境中安装必要的软件包来支持 Jupyter Notebook 的功能:
```bash
conda install jupyter notebook
```
#### 安装 Jupyter 内核
为了让 VSCode 正确识别并使用上述创建好的 Python 环境作为 Jupyter Kernel, 需要在这个特定的 Conda 环境里安装 `ipykernel` 并将其注册给 Jupyter:
```bash
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=notebook
```
此时,VSCode 应能够自动检测到名为 "notebook" 的内核选项[^2]。
#### 使用 VSCode 打开 Jupyter Notebook 文件 (.ipynb)
一旦完成了前面所有的设置步骤之后,就可以通过 VSCode 来打开 `.ipynb` 类型文件了。当首次加载时,可能会提示选择一个可用的解释器;这时应该挑选之前建立的那个叫做 “notebook” 的 Conda 环境。
另外值得注意的是,在 VSCode 中处理 Jupyter Notebooks 时可以利用一些便捷的操作方式提高效率,比如使用快捷键来进行各种交互动作。例如,按下 `Ctrl + Enter` 可以用来运行当前单元格的内容[^3]。
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