java 的poll
时间: 2023-11-02 22:07:43 浏览: 174
Java中的poll()是Queue接口中定义的一个方法，用于从队列中获取并删除头部元素。如果队列为空，则返回null。该方法的时间复杂度为O(1)。
例如，对于一个LinkedList实例，可以使用poll()方法获取并删除队列的头部元素：
```
LinkedList<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("a");
queue.add("b");
queue.add("c");
String head = queue.poll();
System.out.println(head); // 输出 "a"
```
相关问题
BlockingQueue java poll take
### Java 中 BlockingQueue 接口 `poll` 和 `take` 方法的区别
#### 方法定义与行为差异
`poll()` 方法尝试从队列头部获取并移除元素。如果队列为空，则可以选择立即返回特殊值或在指定时间内等待[^3]。
```java
E poll(); // 如果队列为空则返回 null
E poll(long timeout, TimeUnit unit); // 等待给定时间后仍为空则抛出 TimeoutException 或者返回 null
```
相比之下，`take()` 方法会一直阻塞当前线程直到成功取出元素为止。这意味着当调用此方法而队列恰好为空时，执行该操作的线程会被挂起直至有新元素加入到队列中[^2]。
```java
E take() throws InterruptedException; // 队列为空时将无限期地等待可用元素
```
#### 使用场景分析
对于那些希望程序能够快速失败而不是长时间等待的情况来说，应该优先考虑使用 `poll()` 及其带超时期限的形式。这有助于避免不必要的资源占用以及提高系统的响应速度。
而在某些情况下，比如生产者-消费者模式下的消费者端逻辑设计中，可能更倾向于采用 `take()` 来确保不会错过任何消息处理机会，并且可以简化编程模型因为不需要额外判断是否取得到了有效数据。
#### 示例代码展示
下面通过具体例子来说明这两种方式的不同之处：
##### 使用 `poll()` 的情况
```java
import java.util.concurrent.*;
public class PollExample {
public static void main(String[] args) throws Exception{
BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
String item = queue.poll(1000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(item != null ? "Got: "+item : "No items found within the specified wait time.");
}
}
```
##### 使用 `take()` 的情况
```java
import java.util.concurrent.*;
public class TakeExample {
public static void main(String[] args) throws Exception{
BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
try {
String item = queue.take();
System.out.println("Took: " + item);
} catch (InterruptedException e){
Thread.currentThread().interrupt();
throw new RuntimeException(e.getMessage(),e);
}
}
}
```
java LinkedList poll
`LinkedList` 类是 Java 中的双向链表实现。`poll` 方法用于从链表的头部移除并返回元素，如果链表为空，则返回 `null`。
以下是使用 `poll` 方法的示例代码：
```java
import java.util.LinkedList;
public class LinkedListExample {
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
linkedList.add("Apple");
linkedList.add("Banana");
linkedList.add("Orange");
System.out.println("LinkedList: " + linkedList);
String element = linkedList.poll();
System.out.println("Removed Element: " + element);
System.out.println("LinkedList after poll: " + linkedList);
}
}
```
输出结果：
```
LinkedList: [Apple, Banana, Orange]
Removed Element: Apple
LinkedList after poll: [Banana, Orange]
```
在上面的示例中，我们创建了一个 `LinkedList` 并添加了三个元素。然后我们使用 `poll` 方法移除并返回链表的头部元素，并打印出移除的元素以及修改后的链表内容。
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C#实现多功能画图板功能详解
根据给定的文件信息，我们可以从中提取出与C#编程语言相关的知识点，以及利用GDI+进行绘图的基本概念。由于文件信息较为简短，以下内容会结合这些信息点和相关的IT知识进行扩展，以满足字数要求。
标题中提到的“C#编的画图版”意味着这是一款用C#语言编写的画图软件。C#（发音为 "C Sharp"）是一种由微软开发的面向对象的高级编程语言，它是.NET框架的一部分。C#语言因为其简洁的语法和强大的功能被广泛应用于各种软件开发领域，包括桌面应用程序、网络应用程序以及游戏开发等。
描述中提到了“用GDI+绘图来实现画图功能”，这表明该软件利用了GDI+（Graphics Device Interface Plus）技术进行图形绘制。GDI+是Windows平台下的一个图形设备接口，用于处理图形、图像以及文本。它提供了一系列用于2D矢量图形、位图图像、文本和输出设备的API，允许开发者在Windows应用程序中实现复杂的图形界面和视觉效果。
接下来，我们可以进一步展开GDI+中一些关键的编程概念和组件：
1. GDI+对象模型：GDI+使用了一套面向对象的模型来管理图形元素。其中包括Device Context（设备上下文）, Pen（画笔）, Brush（画刷）, Font（字体）等对象。程序员可以通过这些对象来定义图形的外观和行为。
2. Graphics类：这是GDI+中最核心的类之一，它提供了大量的方法来进行绘制操作，比如绘制直线、矩形、椭圆、曲线、图像等。Graphics类通常会与设备上下文相关联，为开发人员提供了一个在窗口、图片或其他表面进行绘图的画布。
3. Pen类：用于定义线条的颜色、宽度和样式。通过Pens类，GDI+提供了预定义的笔刷对象，如黑色笔、红色笔等。程序员也可以创建自定义的Pen对象来满足特定的绘图需求。
4. Brush类：提供了用于填充图形对象的颜色或图案的对象，包括SolidBrush（实心画刷）、HatchBrush（图案画刷）、TextureBrush（纹理画刷）等。程序员可以通过这些画刷在图形对象内部或边缘上进行填充。
5. Fonts类：表示字体样式，GDI+中可以使用Fonts类定义文本的显示样式，包括字体的家族、大小、样式和颜色。
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7. 画布变换：在GDI+中，可以通过变换Graphics对象来实现平移、旋转和缩放等效果，这对于实现更复杂的绘图功能是非常有用的。
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总结以上内容，我们可以了解到C#编程语言与GDI+结合可以创建出功能丰富的画图应用程序。开发人员能够利用GDI+提供的丰富API实现复杂的图形操作，提供用户友好的界面和交互体验。这不仅有助于提高软件的图形处理能力，同时也能够满足设计人员对于高质量视觉效果的追求。
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### 知识点详细说明
#### 密码学基础
密码学（Cryptography）是研究信息加密和解密的数学原理和计算方法的学科。在《应用密码学第二版》中，可能涉及以下基础知识：
1. **对称密钥加密**：使用相同的密钥进行加密和解密，如AES（高级加密标准）和DES（数据加密标准）算法。
2. **非对称密钥加密**：使用一对密钥（公钥和私钥），公钥加密信息，私钥解密，如RSA算法。
3. **哈希函数**：一种单向加密函数，将任意长度的数据映射到固定长度的值，如SHA-256和MD5。
4. **数字签名**：利用非对称密钥加密原理，用于验证消息的完整性和来源。
#### 密码学的应用
**应用密码学**涉及到将密码学原理和技术应用到实际的安全问题和解决方案中。在该书籍中，可能会探讨以下应用领域：
1. **网络安全**：包括SSL/TLS协议，用于保护互联网上的通信安全。
2. **区块链技术**：密码学在区块链中的应用，如工作量证明（Proof of Work）和非对称密钥。
3. **安全存储**：如何使用加密技术安全地存储数据，例如在数据库中的加密技术。
4. **安全协议**：在不同计算平台间交换加密信息的协议，例如IPSec。
#### 密码学进阶主题
进阶主题可能包括：
1. **密码学中的数学基础**：素数、群、环、域以及椭圆曲线等数学概念。
2. **密码分析**：研究攻击加密系统的方法，包括已知明文攻击、选择明文攻击等。
3. **量子密码学**：探讨量子计算对当前加密算法的影响，以及量子安全的加密技术。
#### 文档内容细节
从压缩包子文件列表来看，文档内容可能按照章节或主题进行分割，例如：
- **APPLYC12.pdf** 和 **APPLYC11.pdf** 可能涵盖了密码学的基础知识和基本概念。
- **APPLYC3.pdf** 和 **APPLYC4.pdf** 可能讨论了对称加密算法以及实现的案例和方法。
- **APPLYC2.pdf** 和 **APPLYC5.pdf** 可能深入讲解了非对称加密技术，如RSA算法。
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- **APPLYC14.pdf** 和 **APPLYC9.pdf** 可能介绍了密码学在网络安全、区块链、安全存储和安全协议中的应用实例。
### 结论
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