D:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:382: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 warnings.warn(f'Error checking compiler version for {compiler}: {error}') creating build\temp.win-amd64-3.9 creating build\temp.win-amd64-3.9\Release creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv\ops creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv\ops\csrc creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv\ops\csrc\pytorch creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv\ops\csrc\pytorch\cpu creating build\temp.win-amd64-3.9\Release\mmcv\ops\csrc\pytorch\cuda "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.43.34808\bin\HostX86\x64\cl.exe" /c /nologo /O2 /W3 /GL /DNDEBUG /MD -DMMCV_WITH_CUDA -IC:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-ueffqyg_\mmcv_a4ff4abc13194113ad9fe6c40a1210f2\mmcv\ops\csrc\pytorch -IC:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-ueffqyg_\mmcv_a4ff4abc13194113ad9fe6c40a1210f2\mmcv\ops\csrc\common -IC:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-ueffqyg_\mmcv_a4ff4abc13194113ad9fe6c40a1210f2\mmcv\ops\csrc\common\cuda -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\lib\site-packages\torch\include -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\api\include -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\lib\site-packages\torch\include\TH -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\lib\site-packages\torch\include\THC "-IC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include" -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\include -ID:\Software\Anaconda3\envs\mmyolo\Include "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.43.34808\include" "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Auxiliary\VS\include" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\include\10.0.22621.0\ucrt
时间: 2025-07-01 21:28:44 浏览: 25
<think>嗯,用户遇到了在Windows上编译PyTorch扩展时出现的“系统找不到指定的文件”错误,特别是关于cl编译器的版本检查失败。我需要根据提供的引用信息和相关知识来帮助解决这个问题。首先,引用[1]提到错误来自cpp_extension.py,提示找不到cl文件,这通常是因为缺少Visual Studio的C++构建工具。用户需要确认是否安装了正确的VS版本,比如2019或2022,并且包含了C++桌面开发组件。
接下来,引用[3]提到用户使用VS2019编译deviceQuery文件,这说明用户可能已经安装了VS2019,但可能没有正确配置环境变量或者在安装时遗漏了必要的组件。可能需要检查VS的安装,确保C++相关工具已勾选。另外,有时候即使安装了VS,系统路径中没有cl.exe的路径也会导致这个问题,所以需要确认环境变量是否正确设置,将cl.exe所在的目录(比如VC\Tools\MSVC\版本号\bin\Hostx64\x64)添加到PATH中。
引用[2]涉及安装torch-scatter,这可能是一个需要编译的PyTorch扩展。如果用户使用预编译的wheel文件,可能不需要本地编译,但如果是源码安装,就需要确保编译环境正确。用户可能需要安装CUDA工具包,并确保其版本与PyTorch兼容,同时CUDA的bin目录也要添加到PATH中。
另外,用户可能需要更新setuptools和wheel,使用MSVC编译器而不是MinGW。如果用户配置了正确的环境变量后问题依旧,可能需要以管理员权限运行命令提示符,或者完全卸载后重新安装Visual Studio。还有,检查是否有多个VS版本导致冲突,使用vcvarsall.bat来设置环境可能有效。最后,如果问题依然存在,尝试使用预编译的二进制文件避免本地编译。</think>在Windows环境下编译PyTorch扩展时出现"系统找不到指定的文件"错误(涉及cl编译器),通常与Visual Studio构建工具配置相关。以下是逐步解决方案:
1. **安装Visual Studio 2019/2022**
- 必须勾选"使用C++的桌面开发"工作负载
- 包含以下关键组件:
```markdown
- MSVC v142/V143构建工具
- Windows 10/11 SDK
- C++ CMake工具
```
引用[^3]验证了VS2019环境是可行的基础配置
2. **配置环境变量**
- 添加cl.exe路径到系统PATH:
```bash
# 示例路径(需根据实际安装版本调整)
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
```
- 确认CUDA路径(如使用GPU):
```bash
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin
```
3. **验证编译器可用性**
```cmd
cl.exe /?
```
应显示Microsoft C/C++编译器帮助信息
4. **升级构建工具**
```bash
pip install --upgrade setuptools wheel
```
5. **设置PyTorch编译参数**
```python
# 在编译命令前添加
set DISTUTILS_USE_SDK=1
set USE_MSCV=1
```
6. **特殊场景处理**
- 如果存在多版本VS,使用开发者命令提示符:
```cmd
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\Tools\VsDevCmd.bat"
```
- 对于CUDA扩展,需额外验证:
```bash
nvcc --version
```
阅读全文
相关推荐



















