deepseek 本地部署教程

### Deepseek 本地部署指南 #### 下载 Ollama 为了实现 Deepseek 的本地部署，首先需要下载 Ollama 工具。这一步骤对于后续的操作至关重要[^1]。 ```bash # 命令用于安装Ollama工具 pip install ollama ``` #### 启动 Ollama 服务完成 Ollama 安装之后，启动该服务是必要的前置条件之一。通过下面的命令可以在本地环境中激活此服务： ```bash # 启动Ollama服务 ollama start ``` #### 获取不同版本的 Deepseek 模型依据个人需求以及硬件配置情况，可以选择适合自己的 Deepseek 版本进行加载。具体操作如下所示： - **8B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:8b ``` - **14B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:14b ``` - **32B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:32b ``` 这些指令允许用户根据 GPU 显存大小来决定最适合运行哪个规模的模型[^2]。 #### 执行本地部署命令最后，在确认一切准备就绪后，执行最终的部署命令即可让 Deepseek 成功落地于用户的计算资源之上: ```bash # 部署Deepseek至本地环境 ollama run deepseek-r1 ```

DeepSeek本地部署教程

### DeepSeek 本地部署教程 #### 环境准备 ##### 硬件需求最低配置为 CPU 支持 AVX2 指令集，配备 16GB 内存以及至少 30GB 的存储空间。为了获得更佳性能，建议采用 NVIDIA GPU（如 RTX 3090 或更新型号），搭配 32GB 内存和不少于 50GB 存储的空间[^1]。 ##### 软件依赖操作系统应选择 Windows、macOS 或 Linux 中的一种。当计划使用 Open Web UI 进行交互时，则需预先安装 Docker 工具。 #### 安装方法 ##### 使用 LM Studio 部署 - **下载并安装 LM Studio**：前往官方页面获取对应操作系统的最新版 LM Studio 并完成常规安装过程。 - **下载 DeepSeek R1 模型**：启动 LM Studio 后转至 Discover 页面搜索 "DeepSeek R1" 关键词。对于搭载 Apple 处理器的设备，请确认已勾选 MLX 参数；而对于基于 Windows 和 Linux 的平台则选取 GGUF 版本进行下载[^2]。 - **加载模型文件**：一旦下载完毕，在 Local Models 列表内定位到刚获取的 DeepSeek R1 条目并通过点击 Load 实现加载动作。 - **激活本地服务端口**：切换回 Developer 分区执行 Start Server 命令直至可通过浏览器正常访问 `http://localhost:1234` 地址表明一切顺利运作中。 ##### 使用 Ollama 方式部署 - **获取并设置 Ollama 应用程序**：参照官方网站指引取得适用于当前计算节点架构类型的安装包，并依照提示逐步推进直到最终确立其可用状态——即通过命令行工具验证返回预期版本信息（例如显示 ollama version is 0.5.6 表明成功）即可。 ```bash ollama --version ```

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