select count(*) as count2, sum(count1) as coun3 from (select 1 , case when is_pdcp_busy_week =1 then 1 else 0 end as count1 from d_wx_expansion_oarea2023 )t union all SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN unique_id_station IS NOT NULL THEN unique_id_station END) as count1, COUNT(DISTINCT CASE WHEN is_pdcp_busy_week = 1 AND unique_id_station IS NOT NULL THEN unique_id_station END) as count4 FROM d_wx_expansion_oarea2023将结果分别展示

<think>我们正在处理一个关于PostgreSQL的crosstab查询错误的问题。用户提供的查询语句如下： ```sql SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT (SELECT yard_city FROM cl_yard where yard_name=out_yard ) AS "city", COUNT(*) AS "coun" FROM cl.cl_cntrout GROUP BY out_yard ORDER BY 1 $$, $$ VALUES ('上海'), ('深圳') $$ ) AS pivot_table (city TEXT, "上海" TEXT, "深圳" TEXT); ``` 用户询问这个查询有什么问题。 根据PostgreSQL的`crosstab`函数的要求，我们需要确保以下几点： 1. 第一个参数（源查询）必须返回三列：第一列是行标识（rowid），第二列是类别（category），第三列是值（value）。在标准的crosstab查询中，源查询应该按行标识和类别排序。 2. 第二个参数（可选）是类别查询，用于定义输出中列的顺序和范围。如果提供，它必须返回一个列，且列出的值必须与源查询中的类别列匹配。 观察用户提供的查询： - 源查询（第一个`$$`内的部分）只选择了两列：一个是通过子查询得到的`city`（实际上是按`out_yard`分组后，每个`out_yard`对应的城市），以及一个计数`coun`。但是，这里缺少了用于分类的列（即通常作为列名的列）。在标准的crosstab中，源查询需要三列：行标识、分类列、值列。 然而，在用户查询中，我们只有两列：第一列是`city`（行标识？），第二列是`coun`（值）。但是，这里缺少了分类列（即决定值放在哪一列的那个列）。在用户提供的查询中，没有明显的分类列。 实际上，用户想要按城市（上海、深圳）来统计数量，那么分类列应该是城市名。但是，在源查询中，我们只按`out_yard`分组，然后通过子查询得到每个`out_yard`对应的城市，然后计数。这样，每个`out_yard`（即每个场站）对应一个城市和一个计数。但是，这里每个场站只对应一个城市，所以实际上每个场站的数据只会出现在一个城市列下。 然而，crosstab期望的格式是：对于同一个行标识（这里是`city`），可能有多个分类（这里是城市名，但注意：行标识也是城市，这可能会导致混淆）的值。但这里行标识和分类列都是城市，这似乎不太合理。 实际上，用户可能想要的行标识是场站（`out_yard`），分类列是城市（`yard_city`），值是计数。但用户当前的查询将行标识设置为了城市（通过子查询得到的城市），而分类列缺失。 因此，问题在于源查询的结构不符合crosstab的要求。 2. 另外，在crosstab的第二个参数中，用户指定了两个类别值：'上海'和'深圳'。这表示在输出中，将有两列分别对应这两个城市。 3. 在定义输出列时，用户指定了： ```sql AS pivot_table (city TEXT, "上海" TEXT, "深圳" TEXT) ``` 这里，第一个列`city`是行标识列，后面的两列是分类列的值。 根据以上分析，用户查询的主要问题是源查询没有返回三列（行标识、分类、值），而是返回了两列（且这两列分别是行标识和值，缺少分类列）。实际上，在用户查询中，分类列应该是城市名，但是用户已经将城市名作为行标识了。 所以，我们需要调整源查询，使其返回三列：行标识、分类列、值列。 但是，观察用户的数据：表`cl_cntrout`中有一个`out_yard`（场站名称），而场站对应的城市存储在`cl_yard`表中（通过`yard_name`关联）。用户想要按城市统计场站的出场箱量（计数）。但是，这里每个场站只属于一个城市，所以实际上每个场站的数据只会出现在一个城市列下。那么，如果我们以场站作为行标识，以城市作为分类列，那么每个场站只会在一个城市列下有值，其他城市列为空。 但是，用户当前的查询中，行标识是城市（通过子查询将场站转换为城市），然后按场站分组计数。这样，同一个城市如果有多个场站，那么同一个城市就会有多行（因为按场站分组），这会导致行标识（城市）重复。而crosstab要求行标识必须是唯一的，否则同一行标识的多行数据会被视为多组分类值，导致输出多行（每个场站一行），而用户希望的是按城市汇总。 因此，我们需要明确用户的需求： - 如果用户想要每个城市一行，统计该城市的总箱量，那么就不需要crosstab，直接按城市分组求和即可。 - 如果用户想要每个场站一行，然后按城市作为列（每个场站只属于一个城市，所以每个场站只会在一个城市列下有值），那么就需要使用crosstab，并且行标识是场站，分类列是城市，值是计数。 但是，用户提供的crosstab输出定义中，行标识列名为`city`（城市），而后面两列是具体的城市名（上海、深圳）。这似乎表示用户想要以城市作为行标识，但同一个城市可能对应多个场站，所以不能直接按城市分组（因为按场站分组后，同一个城市会有多行）。 因此，我推测用户可能想要以城市作为行标识，然后每个城市一行，然后统计每个城市的总箱量？但这样就不需要crosstab了。 或者，用户可能想要以场站作为行标识，然后每个场站一行，然后显示该场站的箱量，同时按城市将场站分组？但是，在同一个城市下可能有多个场站，那么输出中每个场站都会有一行，而城市列作为列名，那么每个场站只会在对应的城市列下显示箱量，其他城市列为空。这样，同一个城市的多个场站会显示在多行。 但是，用户提供的输出定义中，行标识列名为`city`（城市），这意味着行标识是城市名，那么同一个城市名只能出现一次（因为行标识唯一）。所以，用户应该是希望每个城市一行，然后统计该城市的总箱量。那么，为什么用户要按场站分组呢？ 重新阅读源查询：`GROUP BY out_yard`，按场站分组，然后对每个场站计数。然后通过子查询将场站转换为城市。这样，每个场站对应一个城市和一个计数。然后，用户想用crosstab将城市作为行标识，但是这里同一个城市如果有多个场站，就会有多行数据（行标识相同），这会导致crosstab出错，因为行标识不唯一。 因此，正确的做法是：如果用户想要每个城市一行，那么应该按城市分组，而不是按场站分组。 所以，我们可以修改源查询，直接按城市分组： ```sql SELECT yard_city AS city, COUNT(*) AS coun FROM cl.cl_cntrout JOIN cl_yard ON cl_yard.yard_name = cl_cntrout.out_yard GROUP BY yard_city ORDER BY 1; ``` 这样就不需要crosstab了。 但是，如果用户坚持要用crosstab（例如，为了练习或者有更复杂的需求），那么我们需要提供符合crosstab格式的查询。假设用户希望以城市作为行标识，并且每个城市一行，那么我们需要确保源查询中每个城市只有一行数据。但是，crosstab通常用于将分类列的值展开为多个列，而这里我们只有一个值（总计数），那么使用crosstab就没有必要。 然而，用户提供了第二个参数（类别查询）为两个城市：上海和深圳，并且输出定义中也有这两列。这意味着用户希望输出中固定有两列：上海和深圳，每个城市一行，行标识就是城市（但这样行标识和分类列都是城市，就会重复）。 所以，我猜测用户可能误解了crosstab的用途。实际上，如果用户想要每个城市一行，然后每个城市的计数放在一列中（即一列就够），那么直接按城市分组查询即可。如果用户想要将不同的城市作为不同的列（即每个城市作为一列），那么同一个行标识（比如整个表作为一行）下，每个城市列下放该城市的计数。这样，行标识可以是一个常量（比如总计），然后列是各个城市。 例如，输出： | row_name | 上海 | 深圳 | |----------|------|------| | 总计 | 100 | 200 | 那么，我们可以这样使用crosstab： ```sql SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT '总计' AS row_name, yard_city AS category, COUNT(*) AS value FROM cl.cl_cntrout JOIN cl_yard ON cl_yard.yard_name = cl_cntrout.out_yard WHERE yard_city IN ('上海','深圳') -- 只处理这两个城市 GROUP BY yard_city ORDER BY category $$, $$ VALUES ('上海'), ('深圳') $$ ) AS pivot_table (row_name TEXT, "上海" TEXT, "深圳" TEXT); ``` 这里，我们设置一个常量行标识（'总计'），分类列是城市，值是计数。这样，每个城市对应一行（在源查询中），然后通过crosstab将分类列（城市）的值转换为列。 但是，这样输出的行只有一行，行标识为“总计”。 如果用户希望每个城市作为一行（即行标识为城市），那么就会出现行标识和分类列都是城市，这样在源查询中，每个城市就会有一行数据，其中行标识为城市名，分类列也是城市名，值是该城市的计数。那么，在crosstab转换时，对于行标识为“上海”的行，其分类列的值也是“上海”，那么就会在“上海”列下显示计数，而其他列（深圳）为NULL。同样，对于行标识为“深圳”的行，在“深圳”列下显示计数。这样，输出就会有两行： | city | 上海 | 深圳 | |-------|------|------| | 上海 | 100 | | | 深圳 | | 200 | 这看起来很奇怪，因为每个城市一行，然后只有自己的列下有值，其他列为空。这也不是常见的交叉表。 因此，我建议用户明确需求。如果用户想要每个城市的计数，那么直接按城市分组查询即可。如果用户想要将不同城市的计数放在同一行的不同列中（即形成一行多列的交叉表），那么可以使用crosstab，并设置一个常量行标识。 但是，从用户提供的输出定义（`AS pivot_table (city TEXT, "上海" TEXT, "深圳" TEXT)`）来看，用户期望的行标识列名为`city`，并且后面有两列分别代表上海和深圳。这暗示用户期望输出中每一行是一个城市，然后有上海和深圳两列，但每个城市行只会在对应的列下有值。这不符合常规，因为城市作为行标识，同时又作为列名，会导致数据冗余。 因此，我怀疑用户可能混淆了行标识和分类列。实际上，在这个统计中，我们不需要分类列，因为每个场站只属于一个城市，所以按城市分组后，每个城市只有一个计数。此时，使用crosstab并不合适。 综上所述，用户查询的主要问题在于： 1. 源查询返回的列数不符合crosstab要求（需要三列，但只有两列）。 2. 源查询没有提供分类列。 3. 按场站分组后，通过子查询得到城市，导致行标识（城市）不唯一（同一个城市多个场站），而crosstab要求行标识唯一。 修正建议： 如果用户想要每个城市的计数，那么直接使用分组查询： ```sql SELECT (SELECT yard_city FROM cl_yard where yard_name=out_yard) AS city, COUNT(*) AS coun FROM cl.cl_cntrout GROUP BY out_yard -- 注意：这里按out_yard分组，但select中有out_yard吗？没有，所以这里按out_yard分组，但select中用了子查询，这可能导致问题 ``` 实际上，这个查询在PostgreSQL中可能无法执行，因为SELECT列表中的表达式（子查询）没有出现在GROUP BY中，也没有被聚集。所以，正确的写法应该是： ```sql SELECT y.yard_city AS city, COUNT(*) AS coun FROM cl.cl_cntrout c JOIN cl_yard y ON y.yard_name = c.out_yard GROUP BY y.yard_city; ``` 如果用户坚持要使用crosstab，并且希望输出格式为：行标识为城市，然后每个城市一行，并且有固定的列（上海、深圳），那么我们需要调整源查询，使其返回三列：行标识（城市）、分类列（这里需要什么分类？）、值（计数）。但这里没有其他分类，所以无法使用crosstab。 因此，我建议用户不要使用crosstab，而是使用条件聚合： ```sql SELECT y.yard_city AS city, COUNT(*) FILTER (WHERE y.yard_city = '上海') AS "上海", COUNT(*) FILTER (WHERE y.yard_city = '深圳') AS "深圳" FROM cl.cl_cntrout c JOIN cl_yard y ON y.yard_name = c.out_yard GROUP BY y.yard_city; ``` 但是，这样每个城市一行，然后上海列和深圳列中，只有该城市等于上海或深圳时，对应的列才有计数，其他为0。这实际上和直接按城市分组然后计数类似，只是将每个城市的计数拆成了两列（但每个城市只会在自己的列有计数，其他列为0）。所以，输出仍然会是多行。 如果用户想要将多个城市的数据放在一行（即行标识为常量，比如总计），那么可以： ```sql SELECT '总计' AS row_name, COUNT(*) FILTER (WHERE y.yard_city = '上海') AS "上海", COUNT(*) FILTER (WHERE y.yard_city = '深圳') AS "深圳" FROM cl.cl_cntrout c JOIN cl_yard y ON y.yard_name = c.out_yard; ``` 这样输出一行，包含两个城市的计数。 所以，请用户明确需求： - 如果希望每个城市一行，显示该城市的箱量，则使用简单的分组查询。 - 如果希望将两个城市的箱量放在同一行（作为两列），则使用条件聚合，并且不按城市分组（即按常量分组，或者不分组）。 如果用户确实需要使用crosstab来实现第二种需求（一行两列），那么可以这样写： ```sql SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT 1 AS row_id, yard_city AS category, COUNT(*) AS value FROM cl.cl_cntrout JOIN cl_yard ON cl_yard.yard_name = cl_cntrout.out_yard WHERE yard_city IN ('上海','深圳') GROUP BY yard_city ORDER BY category $$, $$ VALUES ('上海'), ('深圳') $$ ) AS pivot_table (row_id int, "上海" TEXT, "深圳" TEXT); ``` 这里，我们设置一个常量`row_id=1`作为行标识，这样所有数据都属于同一行。然后，分类列是城市，值是计数。crosstab会将分类列的值（上海、深圳）转换为列名，并在对应的列下放置值。输出只有一行，包含上海和深圳两列。 注意：crosstab函数需要安装tablefunc扩展（如果未安装，需要先执行`CREATE EXTENSION tablefunc;`）。 总结用户查询的错误： 1. 源查询返回的列数不对（只有两列，但需要三列：行标识、分类列、值列）。 2. 源查询中没有提供分类列（category），而是将本应作为分类列的城市名放到了行标识中。 3. 源查询按场站分组，导致行标识（城市）不唯一，而crosstab要求行标识必须唯一。 因此，修正后的查询取决于用户的具体需求。我们提供了两种替代方案（直接分组和条件聚合），以及一个使用crosstab实现单行多列的示例。 如果用户希望每个城市一行，那么直接分组查询是最合适的。如果用户希望一行多列（即一个总计行，然后每个城市一列），那么可以使用crosstab或条件聚合。 由于用户的问题描述中并没有明确说明输出格式，我们只能根据crosstab的常见用法进行推测。建议用户根据上述解释选择合适的方式。</think>### PostgreSQL crosstab查询错误分析 您的查询存在几个关键问题，下面我将逐步分析并提供修正方案： #### 1. **源查询结构错误** crosstab函数要求第一个参数（源查询）必须返回**三列**： - 第一列：行标识（row identifier） - 第二列：分类列（category） - 第三列：数值列（value） 您的源查询只返回了两列： ```sql SELECT (SELECT yard_city FROM cl_yard WHERE yard_name=out_yard) AS "city", COUNT(*) AS "coun" -- 缺少分类列 ``` #### 2. **缺少分类列** 在交叉表中，分类列的值会转换为输出表的列名。您需要在源查询中明确指定分类列（即城市名），但当前查询只返回聚合值。 #### 3. **GROUP BY子句不匹配** 您按`out_yard`分组，但SELECT子句返回的是`yard_city`（城市名）。这会导致： - 同个城市的不同场站会被拆分成多行 - 违反crosstab行标识必须唯一的原则 --- ### 修正后的查询方案 #### 方案1：直接分组查询（推荐） 如果只需城市统计，更简单的方式是： ```sql SELECT y.yard_city AS city, COUNT(*) AS coun FROM cl.cl_cntrout c JOIN cl_yard y ON y.yard_name = c.out_yard GROUP BY y.yard_city ORDER BY 1; ``` #### 方案2：使用crosstab的正确形式 若坚持用crosstab，需添加分类列： ```sql SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT 'TOTAL' AS row_id, -- 行标识（常量） y.yard_city AS category, -- 分类列（必须！） COUNT(*)::TEXT AS value -- 数值列 FROM cl.cl_cntrout c JOIN cl_yard y ON y.yard_name = c.out_yard WHERE y.yard_city IN ('上海','深圳') GROUP BY y.yard_city ORDER BY 2 $$, $$ VALUES ('上海'), ('深圳') $$ ) AS pivot_table (row_id TEXT, "上海" TEXT, "深圳" TEXT); ``` #### 关键修改说明： 1. 添加分类列 → `y.yard_city AS category` 2. 添加行标识列 → `'TOTAL' AS row_id`（常量值表示汇总行） 3. 显式类型转换 → `COUNT(*)::TEXT`（确保类型匹配） 4. 添加WHERE过滤 → 仅包含需要的城市 5. 输出列定义 → 与VALUES子句顺序一致 > **注意**：crosstab需要安装扩展：`CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;`[^1] --- ### 错误原因总结 | 问题位置 | 错误原因 | 解决方案 | |------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------| | 源查询列数 | 只返回两列（缺少分类列） | 添加分类列（yard_city） | | GROUP BY子句 | 按out_yard分组但返回城市数据，导致行标识不唯一 | 改为按yard_city分组 | | 输出列定义 | 未对应分类值（VALUES子句） | 确保列名/顺序与VALUES一致 | | 数值列类型 | 未指定类型，可能引发类型错误 | 使用::TEXT显式转换 |

以下是参考代码，仅供参考，需要根据实际情况进行修改： ``` #include "stm32f10x.h" #include "stdio.h" #define BUFSIZE 100 uint16_t zero_count_old = 6; uint16_t zero_count = 0; uint8_t uart_buf[BUFSIZE]; uint8_t uart_buf_index = 0; void USART1_IRQHandler(void) { uint8_t ch; if (USART_GetITStatus(USART1, USART_IT_RXNE) != RESET) { ch = USART_ReceiveData(USART1); if (uart_buf_index == 0 && ch != 0xee) { return; } uart_buf[uart_buf_index++] = ch; if (uart_buf_index == 4) { if (uart_buf[1] != 0x01 || uart_buf[2] > 0x06) { // 数据长度不对，重新接收 uart_buf_index = 0; } } else if (uart_buf_index == uart_buf[1]+4) { uint8_t sum = 0; for (uint8_t i = 0; i < uart_buf[1]+2; i++) { sum += uart_buf[i]; } sum = ~sum; if (sum != uart_buf[uart_buf_index-2] || uart_buf[uart_buf_index-1] != 0xef) { // 校验错误，重新接收 uart_buf_index = 0; } else { // 收到正确的数据，更新 zero_count_old zero_count_old = uart_buf[2]; uart_buf_index = 0; } } } } void delay_ms(uint32_t ms) { for (uint32_t i = 0; i < ms*8000; i++); } void init_uart(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; USART_InitTypeDef USART_InitStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; // 打开 GPIO 和 USART1 时钟 RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_AFIO | RCC_APB2Periph_USART1, ENABLE); // 配置 USART1 引脚 GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); // 配置 USART1 USART_InitStructure.USART_BaudRate = 115200; USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b; USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1; USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No; USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None; USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Tx | USART_Mode_Rx; USART_Init(USART1, &USART_InitStructure); // 配置 USART1 中断 NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = USART1_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 1; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 1; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); // 打开 USART1 USART_Cmd(USART1, ENABLE); } void init_gpio(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; // 打开 GPIO 时钟 RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); // 配置 PA1-PA6 为上拉输入 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1 | GPIO_Pin_2 | GPIO_Pin_3 | GPIO_Pin_4 | GPIO_Pin_5 | GPIO_Pin_6; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPU; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); } uint8_t get_gpio_value(void) { uint8_t value = 0; for (uint8_t i = 1; i <= 6; i++) { if (GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA, GPIO_Pin_0+i)) { value |= (1<<(6-i)); } } return value; } void send_data(uint8_t *data, uint8_t len) { uint8_t sum = 0; USART_SendData(USART1, 0xee); USART_SendData(USART1, len); for (uint8_t i = 0; i < len; i++) { USART_SendData(USART1, data[i]); sum += data[i]; } sum = ~sum; USART_SendData(USART1, sum); USART_SendData(USART1, 0xef); } int main(void) { init_gpio(); init_uart(); while (1) { zero_count = __builtin_popcount(get_gpio_value()); if (zero_count_old > zero_count) { // 打开蜂鸣器 } if (zero_count_old < zero_count) { send_data("规定设备未取完", sizeof("规定设备未取完")-1); delay_ms(60000); // 等待 1 分钟 zero_count_old = zero_count; } if (zero_count_old == zero_count) { send_data("设备数量正常", sizeof("设备数量正常")-1); } delay_ms(1000); } } ```