tesseract 中文语言包
时间: 2025-07-01 22:03:10 浏览: 8
### 如何下载和安装 Tesseract OCR 的中文语言包
#### 下载过程
可以从多个资源网站获取 Tesseract OCR 的中文语言包。以下是推荐的几个来源:
- **GitCode 开源工具库** 提供了一个包含 `chi_sim.traineddata` 文件的压缩包,可以直接从中下载所需的语言包文件[^3]。
- 另外,也可以访问官方或其他第三方存储库,例如 [tessdata_best](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best) 或 [tessdata_fast](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast),以获得更高精度或更快处理速度的语言模型[^5]。
#### 安装步骤
完成下载后,按照以下流程操作即可成功配置 Tesseract OCR 支持中文识别功能:
1. 将下载到本地计算机上的 `chi_sim.traineddata` 文件解压至目标路径;
2. 找到已安装好的 Tesseract 应用程序所在位置下的子目录——通常是命名为 `tessdata` 的文件夹,并把刚才准备完毕的数据文件复制进去;如果此默认存放区域不存在,则手动创建之亦可接受[^2];
3. 当前环境设置完成后,在调用 Python 等编程接口执行图片转文字任务之前,请记得通过参数指定所使用的具体语种选项为 `"chi_sim"` 来激活对应的翻译能力[^4]。
```python
import pytesseract
from PIL import Image
file = 'example_image_with_chinese_text.png'
image = Image.open(file)
recognized_text = pytesseract.image_to_string(image, lang="chi_sim")
print(recognized_text)
```
以上脚本示范了如何利用 PyTesseract 库加载一张含有汉字字符图案作为输入素材,进而输出解析后的字符串结果。
#### 版本匹配注意事项
务必确认当前部署环境中实际运用着哪个版本号系列的产品实例及其配套资料是否相互兼容适配良好。因为某些特定类型的训练数据集只适用于较新型号里采用长期短期记忆网络架构驱动的新一代引擎模式(`--oem 1`)而非旧版经典算法实现方式(`--oem 0 | --oem 2`)[^5]。
阅读全文
相关推荐

















