python3.7 可以下载pytorch
时间: 2024-07-10 11:01:16 浏览: 328
Python 3.7可以直接下载并安装PyTorch，但需要注意的是，由于版本兼容性的问题，可能不是所有最新版本的PyTorch都支持Python 3.7。推荐的做法是在安装前检查PyTorch官网或GitHub页面提供的文档，确认当前的PyTorch稳定版是否支持Python 3.7。
一般来说，你可以按照以下步骤操作：
1. 访问PyTorch官方网站 <https://pytorch.org> ，找到下载区域。
2. 在下载页面中，选择“Pre-built packages for Linux, macOS, and Windows”部分，然后查找适合Python 3.7的对应版本（通常是CPU版本）。
3. 下载对应的.whl文件（如`torch-1.x.y-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl`），根据操作系统和架构进行选择。
4. 使用pip进行安装：```pip install torch torchvision --upgrade --force-reinstall```
其中，`torchvision`是PyTorch的图像处理库，通常一起安装。
相关问题
python3.7对应的pytorch
### 查找与Python 3.7兼容的PyTorch版本
对于寻找与特定Python版本如Python 3.7兼容的PyTorch版本，通常推荐的方法是从官方文档或支持页面获取最新信息。然而，在此情况下可以提供一些指导原则。
创建一个新的Conda环境并指定Python版本为3.7是一个良好的开端[^3]：
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.7
```
接着激活新创建的环境，并按照已知稳定组合来安装PyTorch及其依赖项。例如，为了确保PyTorch版本与`torchvision`版本相匹配从而避免加载图像扩展失败等问题，可以选择安装经过验证能够良好工作的版本组合[^2][^4]：
```bash
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这段命令指定了具体的PyTorch, `torchvision`, 和 `torchaudio` 版本号以及CUDA工具包版本（这里假设使用的是CUDA 11.1），并且通过官方提供的链接下载这些软件包以保证其兼容性和稳定性。
完成上述操作之后，可以通过下面的小段代码片段来进行简单的测试，确认安装成功且GPU可用性正常:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
if torch.cuda.is_available():
device = 'cuda'
else:
device = 'cpu'
tensor_example = torch.zeros(1).to(device)
print(tensor_example)
print(torch.cuda.get_arch_list())
```
python3.7能安装pytorch1.4.0吗
是的，Python 3.7 可以安装 PyTorch 1.4.0。PyTorch 官方文档提供了适用于各个操作系统和 Python 版本的安装指南，您可以根据您的操作系统和 Python 版本选择相应的安装方式。在 Python 3.7 中安装 PyTorch 1.4.0，您可以使用以下命令：
```python
pip3 install torch==1.4.0
```
请注意，您需要确保已经安装了适当的 CUDA 版本，以便在 GPU 上运行 PyTorch。如果您没有 GPU，可以使用 CPU 版本的 PyTorch。
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### 知识点详细说明
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全面掌握西门子PLC技术的中文培训资料
西门子是全球知名的电气工程和电子公司，以生产自动化设备、驱动和控制技术等工业产品而著称。在自动化领域，西门子的可编程逻辑控制器（PLC）尤为著名，是工业自动化系统中的核心设备之一。以下是从提供的文件信息中提炼出的知识点。
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