varchar类型的 dateTime字段,想在select中从2024-11-25 12:00:00变成2024-11-25

时间: 2024-10-24 19:03:32 浏览: 198
`varchar` 类型通常用于存储字符串,如果您的数据库表中的 `dateTime` 字段实际上是文本格式的日期时间数据,比如 '2024-11-25 12:00:00' 这样的字符串,那么在 SQL 查询中,如果您只想提取到日期部分而不包括时间,您可以使用特定的函数或正则表达式来截取。 例如,在 MySQL 中,可以使用 `LEFT()` 函数配合 `SUBSTRING_INDEX()` 函数来实现这个转换: ```sql SELECT DATE_FORMAT(LPAD(SUBSTRING_INDEX(your_column, ' ', -3), 10, '0'), '%Y-%m-%d') AS new_date FROM your_table WHERE your_column LIKE '%2024-%11-%25 %'; ``` 这里假设 `your_column` 是包含日期时间的 varchar 列,`%2024-%11-%25` 是日期模式匹配。`LEFT()` 和 `SUBSTRING_INDEX()` 分别用来获取日期部分,`DATE_FORMAT()` 将结果格式化为 'YYYY-MM-DD' 格式。 请注意,实际操作可能需要根据您使用的数据库系统的语法调整。其他数据库如 PostgreSQL、Oracle 或 SQL Server 的语法可能会有所不同。
相关问题

sqlserver有一个date时间字段,把date时间字段值‘2024-05-01 12:50'格式化为‘2024-05-01 12:50:00'

在SQL Server中,日期时间字段通常存储的是datetime类型的数据。如果存储的值是datetime类型,它已经包含了日期和时间的所有部分,包括秒。如果数据显示出来没有秒数,可能是因为格式化的设置或者在显示的时候没有包含秒数。 如果你确定数据中确实没有秒数,并且你想把它格式化为包含秒数的格式,可以使用SQL Server的CONVERT函数来转换格式。下面是一个示例代码,展示如何将日期时间格式化为“2024-05-01 12:50:00”的形式: ```sql DECLARE @datetime datetime = '2024-05-01 12:50:00'; -- 假设这是你的原始数据 SELECT CONVERT(varchar(20), @datetime, 120); -- 将datetime类型转换为'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'格式的字符串 ``` 这里的`CONVERT`函数将datetime类型的变量`@datetime`转换为一个格式化的字符串。`120`是样式代码,代表的格式是`ODBC canonical YYYY-MM-DD HH:MM:SS`,它会确保时间部分包含秒。

SQL Server 字段类型是nvarchar(max) 数据中存在 '2024-03-12 00:00:00' 和 '4/23/2024 12:00:00 AM +08:00' 怎么转变成统一格式'yyyy-MM-dd HH-mm-ss'

在SQL Server中,如果你有`nvarchar(max)`类型的字段存储日期时间数据,其中包含了多种格式(如YYYY-MM-DD和MM/DD/YYYY格式),转换为统一的'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'格式,可以采用以下步骤: 1. 首先,你需要创建一个函数或者存储过程来处理这个转换。你可以使用`try-catch`结构来捕获可能出现的格式错误。 ```sql CREATE FUNCTION ConvertDateTimeToStandardFormat (@inputDate nvarchar(max)) RETURNS datetime AS BEGIN DECLARE @output datetime = NULL; DECLARE @pattern nvarchar(50) = N'(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2}) (?<hour>\d{2}):(?<minute>\d{2})(?:(?::(?<second>\d{2}))?(?:\s*(AM|PM))?)?'; SET @output = TRY_CAST(@inputDate AS datetime); IF @output IS NOT NULL BEGIN SET @output = DATEADD(SECOND, DATEDIFF(SECOND, 0, @output), CASE WHEN DATEPART(hour, @output) > 12 THEN 24 * 60 * 60 ELSE 0 END); -- 使用正则表达式提取并格式化日期时间 SET @output = REPLACE(CONVERT(nvarchar(20), @output, 120), ' ', 'T') + 'Z'; SET @output = STUFF(STUFF( REPLACE(CAST(@output AS varchar(MAX)), '/', '-'), CHARINDEX(':', REPLACE(@output, 'T', '')), 2, ''), 1, 7, ''); -- 使用PATINDEX函数找到指定模式的位置,然后替换格式 SET @output = LTRIM(RIGHT(@output, LEN(@output) - PATINDEX('%[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}%', @output))); SELECT @output AS Result; END ELSE BEGIN RETURN NULL; -- 返回NULL,如果输入无法转换 END END; ``` 2. 然后,你可以对表中的每一行应用这个函数,将其值更新到新的统一格式字段中,例如: ```sql UPDATE YourTable SET StandardDateTimeColumn = ConvertDateTimeToStandardFormat(NonStandardDateTimeColumn) WHERE NonStandardDateTimeColumn IS NOT NULL; ``` 请注意,这个函数假设所有的输入都是包含有效日期时间的信息。如果有的输入格式完全无效,它会返回`NULL`。
阅读全文

相关推荐

这是上面的数据库/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : Mysql Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50729 Source Host : localhost:3306 Source Schema : home_health Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50729 File Encoding : 65001 Date: 20/05/2025 12:56:18 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for comment -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS comment; CREATE TABLE comment ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id bigint(20) NOT NULL, post_id bigint(20) NOT NULL, content text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, created_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX user_id(user_id) USING BTREE, INDEX post_id(post_id) USING BTREE, CONSTRAINT comment_ibfk_1 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT comment_ibfk_2 FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES post (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of comment -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for employee -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE employee ( emp_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID', emp_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '员工姓名', emp_address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工地址', emp_phone varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工电话', emp_salary decimal(10, 2) NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '员工工资', score decimal(3, 1) NULL DEFAULT 0.0 COMMENT '评分', complaints text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT '投诉内容', emp_type varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工类型', emp_date date NULL DEFAULT NULL COMMENT '入职时间', PRIMARY KEY (emp_id) USING BTREE, INDEX idx_emp_name(emp_name) USING BTREE, INDEX idx_emp_type(emp_type) USING BTREE, INDEX idx_emp_date(emp_date) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '员工信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of employee -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for family -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS family; CREATE TABLE family ( fid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, relationship varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, gender varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, age int(11) NOT NULL, address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, phone varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, medical varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, avatar varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (fid) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of family -- ---------------------------- INSERT INTO family VALUES (1, '父子', '解决', '男', 18, '广西', '18897790686', '无', NULL); -- ---------------------------- -- Table structure for health -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS health; CREATE TABLE health ( fid int(11) NOT NULL COMMENT '关联的家庭成员 ID', height double NULL DEFAULT NULL COMMENT '身高', weight double NULL DEFAULT NULL COMMENT '体重', BP double NULL DEFAULT NULL COMMENT '血压', HR double NULL DEFAULT NULL COMMENT '心率', SpO2 double NULL DEFAULT NULL COMMENT '血氧', step int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '步数', PRIMARY KEY (fid) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '健康数据信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of health -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for iot_device -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS iot_device; CREATE TABLE iot_device ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, device_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, device_type varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, status varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, user_id bigint(20) NULL DEFAULT NULL, last_data_time datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX idx_user_id(user_id) USING BTREE, CONSTRAINT iot_device_ibfk_1 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of iot_device -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for news -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS news; CREATE TABLE news ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '新闻ID', title varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '新闻标题', content text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '新闻内容', created_at datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX idx_created_at(created_at) USING BTREE COMMENT '按创建时间索引' ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '新闻信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of news -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for operation_log -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS operation_log; CREATE TABLE operation_log ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id bigint(20) NOT NULL, operation text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, operation_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, ip varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, device varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX idx_user_id(user_id) USING BTREE, CONSTRAINT operation_log_ibfk_1 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of operation_log -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for order -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS order; CREATE TABLE order ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单 ID', user_id bigint(20) NOT NULL COMMENT '关联的用户 ID', product_id bigint(20) NOT NULL COMMENT '关联的商品 ID', quantity int(11) NOT NULL COMMENT '商品数量', total_price double NOT NULL COMMENT '订单总价', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX user_id(user_id) USING BTREE, INDEX product_id(product_id) USING BTREE, CONSTRAINT order_ibfk_1 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT order_ibfk_2 FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '订单信息表' ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of order -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for post -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS post; CREATE TABLE post ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '帖子ID', user_id bigint(20) NOT NULL COMMENT '发布用户ID', rating decimal(3, 2) NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '动态评分', rating_count int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '评分次数', content text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '帖子内容', title varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '帖子标题', section varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '发布板块', created_at datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX idx_user_id(user_id) USING BTREE, INDEX idx_created_at(created_at) USING BTREE, INDEX idx_section(section) USING BTREE, CONSTRAINT post_ibfk_1 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '帖子信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of post -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for product -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS product; CREATE TABLE product ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品 ID', name varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '商品名称', price double NOT NULL COMMENT '商品价格', description text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT '商品描述', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '商品信息表' ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of product -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for tb_posture_record -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS tb_posture_record; CREATE TABLE tb_posture_record ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', user_id varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户ID', evaluation_result text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '体态评估结果', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, INDEX idx_user_id(user_id) USING BTREE COMMENT '用户ID索引' ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '体态评估记录表' ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Records of tb_posture_record -- ---------------------------- -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, username varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名(登录账户)', salt varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码盐值', password varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '登录密码', real_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名', phone varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号', user_type varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户类型(normal/vip/enterprise)', status varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态(normal/disabled/pending)', role int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '权限级别', create_time datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', last_login_time datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间', last_login_ip varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP', last_login_device varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后登录设备', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, UNIQUE INDEX uk_username(username) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of user -- ---------------------------- INSERT INTO user VALUES (1, 'mmm', '111', '123456', '庞帅', '18897790686', '普通用户', '1', 1, '2025-05-20 12:07:57', '2025-05-22 12:08:05', '广西', '电脑'); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

/* Navicat Premium Dump SQL Source Server : 1 Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50744 (5.7.44) Source Host : localhost:32770 Source Schema : 实习 Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50744 (5.7.44) File Encoding : 65001 Date: 02/07/2025 16:55:29 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for 出库单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 出库单; CREATE TABLE 出库单 ( 出库单号 int(11) NOT NULL, 出库日期 date NULL DEFAULT NULL, 仓储编号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 出库状态 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (出库单号) USING BTREE, INDEX idx_出库单号(出库单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 出库细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 出库细则; CREATE TABLE 出库细则 ( 出库细则号 int(11) NOT NULL, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 出库单号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 出库数 int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (出库细则号) USING BTREE, INDEX idx_出库细则号(出库细则号) USING BTREE, INDEX idx_出库单号_出库细则(出库单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_出库(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 出库细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 出库细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (出库单号) REFERENCES 出库单 (出库单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 订货单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 订货单; CREATE TABLE 订货单 ( 订货单号 int(11) NOT NULL, 订货_time datetime NULL DEFAULT NULL, 订单状态 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (订货单号) USING BTREE, INDEX idx_订货单号(订货单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 订货细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 订货细则; CREATE TABLE 订货细则 ( 订货细则号 int(11) NOT NULL, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 订货单号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 下单数量 int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (订货细则号) USING BTREE, INDEX 订货单号(订货单号) USING BTREE, INDEX idx_订货细则号(订货细则号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_订货(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 订货细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 订货细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (订货单号) REFERENCES 订货单 (订货单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 供应商 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 供应商; CREATE TABLE 供应商 ( 供应商号 int(11) NOT NULL, 供应商名称 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 供应商电话 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 银行账号 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (供应商号) USING BTREE, INDEX idx_供应商号(供应商号) USING BTREE, INDEX idx_供应商名称(供应商名称) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 购买流水 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 购买流水; CREATE TABLE 购买流水 ( 流水单号 int(11) NOT NULL, 顾客编号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 流水日期 datetime NULL DEFAULT NULL, 流水类型 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 金额 decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (流水单号) USING BTREE, INDEX idx_流水单号_购买流水(流水单号) USING BTREE, INDEX idx_顾客编号(顾客编号) USING BTREE, CONSTRAINT 购买流水_ibfk_1 FOREIGN KEY (顾客编号) REFERENCES 顾客 (顾客编号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 购买细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 购买细则; CREATE TABLE 购买细则 ( 购买细则号 int(11) NOT NULL, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 购买流水单号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 购买数量 int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (购买细则号) USING BTREE, INDEX idx_购买细则号(购买细则号) USING BTREE, INDEX idx_购买流水单号(购买流水单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_购买(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 购买细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 购买细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (购买流水单号) REFERENCES 购买流水 (流水单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 顾客 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 顾客; CREATE TABLE 顾客 ( 顾客编号 int(11) NOT NULL, 顾客名 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 收货地址 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 联系方式 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 身份 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (顾客编号) USING BTREE, INDEX idx_顾客名(顾客名) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 货架 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 货架; CREATE TABLE 货架 ( 货架编号 int(11) NOT NULL, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 货架位置 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 货架已占用容量 int(11) NULL DEFAULT NULL, 货架总容量 int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (货架编号) USING BTREE, INDEX idx_货架编号(货架编号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_货架(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 货架_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 交易反馈单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 交易反馈单; CREATE TABLE 交易反馈单 ( 交易反馈单单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 交易_time datetime NULL DEFAULT NULL, 交易状态 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 订单单号 int(11) NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (交易反馈单单号) USING BTREE, INDEX idx_交易反馈单单号(交易反馈单单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 交易细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 交易细则; CREATE TABLE 交易细则 ( 交易细则号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 交易反馈单单号 int(11) NULL DEFAULT 0, 交易数量 int(11) NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (交易细则号) USING BTREE, INDEX idx_交易细则号(交易细则号) USING BTREE, INDEX idx_交易反馈单单号(交易反馈单单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_交易(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 交易细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 交易细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (交易反馈单单号) REFERENCES 交易反馈单 (交易反馈单单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 进货单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 进货单; CREATE TABLE 进货单 ( 进货单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 进货日期 datetime NOT NULL DEFAULT '1970-01-01 00:00:00', 供应商号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (进货单号) USING BTREE, INDEX idx_进货单号(进货单号) USING BTREE, INDEX idx_供应商号_进货单(供应商号) USING BTREE, CONSTRAINT 进货单_ibfk_1 FOREIGN KEY (供应商号) REFERENCES 供应商 (供应商号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 进货细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 进货细则; CREATE TABLE 进货细则 ( 进货细则号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 农产品号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 进货单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 采购数量 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (进货细则号) USING BTREE, INDEX idx_进货细则号(进货细则号) USING BTREE, INDEX idx_农产品号_进货(农产品号) USING BTREE, INDEX idx_进货单号_进货细则(进货单号) USING BTREE, CONSTRAINT 进货细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 进货细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (进货单号) REFERENCES 进货单 (进货单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 库存流水 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 库存流水; CREATE TABLE 库存流水 ( 流水单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 流水日期 datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 流水类型 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '', 金额 decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00, 单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (流水单号) USING BTREE, INDEX idx_流水单号_库存流水(流水单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 库存流水细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 库存流水细则; CREATE TABLE 库存流水细则 ( 库存流水细则号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0 AUTO_INCREMENT, 流水单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 农产品号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 变动数量 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (库存流水细则号) USING BTREE, INDEX idx_流水单号_库存流水细则(流水单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_库存流水(农产品号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 200050 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 库存信息 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 库存信息; CREATE TABLE 库存信息 ( 农产品号 int(11) NOT NULL, 当前库存数量 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 安全库存数量 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 库存更新_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (农产品号) USING BTREE, INDEX idx_当前库存数量(当前库存数量) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_库存(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 库存信息_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 农产品 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 农产品; CREATE TABLE 农产品 ( 农产品号 int(11) NOT NULL, 产品名称 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '', 产品进价 decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00, 产品售价 decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00, 产品质量 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (农产品号) USING BTREE, INDEX idx_农产品号(农产品号) USING BTREE, INDEX idx_产品名称(产品名称) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 缺货单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 缺货单; CREATE TABLE 缺货单 ( 缺货单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 缺货时间 datetime NULL DEFAULT NULL, 预计进货日期 datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (缺货单号) USING BTREE, INDEX idx_缺货单号(缺货单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 缺货细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 缺货细则; CREATE TABLE 缺货细则 ( 缺货细则号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0 AUTO_INCREMENT, 缺货单号 int(11) NULL DEFAULT 0, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 缺货数量 int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (缺货细则号) USING BTREE, INDEX idx_缺货细则号(缺货细则号) USING BTREE, INDEX idx_缺货单号_缺货细则(缺货单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_缺货(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 缺货细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (缺货单号) REFERENCES 缺货单 (缺货单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 缺货细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 800026 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 入库单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 入库单; CREATE TABLE 入库单 ( 入库单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 入库日期 date NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', PRIMARY KEY (入库单号) USING BTREE, INDEX idx_入库单号(入库单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 入库细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 入库细则; CREATE TABLE 入库细则 ( 入库细则号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 入库单号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 农产品号 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 入库数量 int(11) NOT NULL DEFAULT 0, INDEX idx_入库细则号(入库细则号) USING BTREE, INDEX idx_入库单号_入库细则(入库单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_入库(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 入库细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (入库单号) REFERENCES 入库单 (入库单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 入库细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 退货单 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 退货单; CREATE TABLE 退货单 ( 退货单号 int(11) NOT NULL, 退货申请_time datetime NULL DEFAULT NULL, 退货审批_time datetime NULL DEFAULT NULL, 退货金额 decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL, 退货地址 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 退货审批人 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, 状态 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (退货单号) USING BTREE, INDEX idx_退货单号(退货单号) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Table structure for 退货细则 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS 退货细则; CREATE TABLE 退货细则 ( 退货细则号 int(11) NOT NULL, 农产品号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 退货单号 int(11) NULL DEFAULT NULL, 退货数量 int(11) NULL DEFAULT NULL, 退货原因 varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (退货细则号) USING BTREE, INDEX idx_退货细则号(退货细则号) USING BTREE, INDEX idx_退货单号_退货细则(退货单号) USING BTREE, INDEX idx_农产品编号_退货(农产品号) USING BTREE, CONSTRAINT 退货细则_ibfk_1 FOREIGN KEY (农产品号) REFERENCES 农产品 (农产品号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT, CONSTRAINT 退货细则_ibfk_2 FOREIGN KEY (退货单号) REFERENCES 退货单 (退货单号) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 出库细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS validate_shelf_capacity_before_out; delimiter ;; CREATE TRIGGER validate_shelf_capacity_before_out BEFORE INSERT ON 出库细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE shelf_capacity INT; DECLARE shelf_used INT; -- 获取对应货架容量信息 SELECT 货架总容量, 货架已占用容量 INTO shelf_capacity, shelf_used FROM 货架 WHERE 农产品号 = NEW.农产品号 LIMIT 1; -- 验证出库数量是否超过货架容量 IF (shelf_used - NEW.出库数) < 0 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '出库数量超过货架当前容量'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 出库细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_validate_shelf_capacity; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_validate_shelf_capacity BEFORE INSERT ON 出库细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE shelf_capacity INT; DECLARE shelf_used INT; -- 获取货架容量信息 SELECT 货架总容量, 货架已占用容量 INTO shelf_capacity, shelf_used FROM 货架 WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; -- 验证出库数量是否可行 IF NEW.出库数 > shelf_used THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '错误: 出库数量超过货架当前容量'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 出库细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_before_insert_stock_out; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_before_insert_stock_out BEFORE INSERT ON 出库细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE current_stock INT; -- 获取当前库存 SELECT 当前库存数量 INTO current_stock FROM 库存信息 WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; -- 验证库存是否足够 IF current_stock < NEW.出库数 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '错误: 库存不足,无法出库'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 购买细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_update_purchase_amount; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_update_purchase_amount AFTER INSERT ON 购买细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE product_price DECIMAL(10,2); DECLARE amount DECIMAL(10,2); -- 获取产品单价 SELECT 产品售价 INTO product_price FROM 农产品 WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; -- 计算金额 SET amount = product_price * NEW.购买数量; -- 更新购买流水总金额 UPDATE 购买流水 SET 金额 = IFNULL(金额, 0) + amount WHERE 流水单号 = NEW.购买流水单号; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 购买细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_generate_transaction_feedback; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_generate_transaction_feedback AFTER INSERT ON 购买细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE transaction_count INT DEFAULT 0; DECLARE transaction_id INT; -- 检查是否已完成购买 SELECT COUNT(*) INTO transaction_count FROM 交易反馈单 WHERE 订单单号 = NEW.购买流水单号; -- 如果还没有交易反馈单,创建新的 IF transaction_count = 0 THEN INSERT INTO 交易反馈单 (交易_time, 交易状态, 订单单号) VALUES (NOW(), '处理中', NEW.购买流水单号); SET transaction_id = LAST_INSERT_ID(); ELSE SELECT 交易反馈单单号 INTO transaction_id FROM 交易反馈单 WHERE 订单单号 = NEW.购买流水单号; END IF; -- 添加交易细则 INSERT INTO 交易细则 (农产品号, 交易反馈单单号, 交易数量) VALUES (NEW.农产品号, transaction_id, NEW.购买数量); END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 购买细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_after_insert_purchase_detail; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_after_insert_purchase_detail AFTER INSERT ON 购买细则 FOR EACH ROW BEGIN -- 更新库存数量 UPDATE 库存信息 SET 当前库存数量 = 当前库存数量 - NEW.购买数量, 库存更新_time = NOW() WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 进货细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS 防止0主键_进货细则; delimiter ;; CREATE TRIGGER 防止0主键_进货细则 BEFORE INSERT ON 进货细则 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.进货细则号 = 0 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '主键值不能为0'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 库存流水细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS 防止0主键_库存流水细则; delimiter ;; CREATE TRIGGER 防止0主键_库存流水细则 BEFORE INSERT ON 库存流水细则 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.库存流水细则号 = 0 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '主键值不能为0'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 库存流水细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS update_inventory_after_stock_flow; delimiter ;; CREATE TRIGGER update_inventory_after_stock_flow AFTER INSERT ON 库存流水细则 FOR EACH ROW BEGIN DECLARE product_id INT; DECLARE change_quantity INT; SET product_id = NEW.农产品号; SET change_quantity = NEW.变动数量; UPDATE 库存信息 SET 当前库存数量 = 当前库存数量 + change_quantity, 库存更新_time = NOW() WHERE 农产品号 = product_id; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 库存流水细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_update_inventory; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_update_inventory AFTER INSERT ON 库存流水细则 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE 库存信息 SET 当前库存数量 = 当前库存数量 + NEW.变动数量, 库存更新_time = NOW() WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 库存信息 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_check_safety_stock; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_check_safety_stock AFTER UPDATE ON 库存信息 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.当前库存数量 < NEW.安全库存数量 THEN INSERT INTO 缺货单 (缺货时间, 预计进货日期) VALUES (NOW(), DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY)); SET @last_out_of_stock_id = LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO 缺货细则 (缺货单号, 农产品号, 缺货数量) VALUES (@last_out_of_stock_id, NEW.农产品号, (NEW.安全库存数量 - NEW.当前库存数量)); END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 入库细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS 防止0主键_入库细则; delimiter ;; CREATE TRIGGER 防止0主键_入库细则 BEFORE INSERT ON 入库细则 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.入库细则号 = 0 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '主键值不能为0'; END IF; END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 入库细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_after_insert_stock_in; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_after_insert_stock_in AFTER INSERT ON 入库细则 FOR EACH ROW BEGIN -- 更新库存数量 UPDATE 库存信息 SET 当前库存数量 = 当前库存数量 + NEW.入库数量, 库存更新_time = NOW() WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; -- 记录库存流水 INSERT INTO 库存流水 (流水日期, 流水类型, 单号) VALUES (NOW(), '入库', NEW.入库单号); END ;; delimiter ; -- ---------------------------- -- Triggers structure for table 退货细则 -- ---------------------------- DROP TRIGGER IF EXISTS trg_after_insert_return_detail; delimiter ;; CREATE TRIGGER trg_after_insert_return_detail AFTER INSERT ON 退货细则 FOR EACH ROW BEGIN -- 更新库存数量 UPDATE 库存信息 SET 当前库存数量 = 当前库存数量 + NEW.退货数量, 库存更新_time = NOW() WHERE 农产品号 = NEW.农产品号; END ;; delimiter ; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 分别生成存储过程,包括:顾客退货,农产品入库,进货

嗯,用户让我根据提供的Java代码生成对应的数据库表结构。首先,我需要仔细阅读代码,理解各个实体类的字段以及它们之间的关系。 代码里有两个实体类:PriceHistory和Product。用户可能用的是JPA或者类似的ORM框架,所以每个实体类对应数据库中的一张表。首先看Product类,它可能包含id、外部ID(externalId)、最新价格(latestPrice)、更新时间(updatedTime)等字段。PriceHistory应该记录每次抓取的价格,包括产品ID、来源(source)、价格、抓取时间等。 接下来,我需要分析每个实体类的字段类型。Product的id是Long类型,对应数据库的BIGINT。externalId可能用于构建抓取URL,是字符串类型,所以VARCHAR。latestPrice是BigDecimal,对应DECIMAL,通常需要指定精度和小数位数,比如DECIMAL(10,2)。updatedTime是LocalDateTime,对应TIMESTAMP。 PriceHistory表需要主键id,可能也是BIGINT。product_id作为外键关联到Product表的id,所以是BIGINT。source是来源名称,VARCHAR(50)应该足够。price同样用DECIMAL(10,2),crawl_time是TIMESTAMP。此外,可能还需要索引来提高查询效率,比如在product_id和crawl_time上建立索引,方便按时间和产品查询历史价格。 还要注意事务处理,代码中使用了@Transactional,说明在保存价格历史和更新产品价格时需要在同一个事务中,确保数据一致性。表结构设计时,外键约束可能要考虑,但具体是否启用取决于项目需求。 可能需要检查是否有其他字段,比如产品名称或其他属性,但根据代码,Product实体可能只有上述提到的字段。如果有其他字段,用户需要补充,但当前代码中只涉及latestPrice和updatedTime,以及externalId。 总结一下,Product表需要存储产品基本信息,PriceHistory表记录每次抓取的价格数据,两者通过product_id关联。字段类型和长度需要合理设置,确保数据准确性和性能。 根据代码实现的价格爬虫功能,需要以下核心数据库表结构设计: $$ -- 商品信息表 CREATE TABLE product ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', external_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '外部平台商品ID', latest_price DECIMAL(10,2) COMMENT '最新价格', updated_time DATETIME COMMENT '最后更新时间', -- 其他商品基本信息字段... INDEX idx_external_id (external_id) ) COMMENT '商品基本信息表'; -- 价格历史表 CREATE TABLE price_history ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', product_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联商品ID', source VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '价格来源平台', price DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '抓取价格', crawl_time DATETIME NOT NULL COMMENT '抓取时间', FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(id), INDEX idx_crawl_time (crawl_time) ) COMMENT '商品价格历史记录表'; $$ 表结构说明: 1. **product表** - id: 主键,对应代码中的Product实体ID - external_id: 对应Product.getExternalId(),用于拼接抓取URL - latest_price: 对应product.setLatestPrice(),记录最新价格 - updated_time: 对应product.setUpdatedTime(),记录最后更新时间 2. **price_history表** - product_id: 外键关联商品表,对应PriceHistory.productId - source: 价格来源平台,对应crawlerSources的key - price: 实际抓取价格,对应priceHistoryRepository.save()的price字段 - crawl_time: 抓取时间,自动记录时间戳 关键设计点: 1. 价格字段使用DECIMAL(10,2)确保精确存储金额 2. 建立external_id索引加速URL拼接时的查询 3. 价格历史表建立时间索引idx_crawl_time便于按时间维度分析 4. 使用外键约束保证数据完整性(根据实际需要可选) 补充说明: - 建议添加created_time字段记录记录创建时间 - 可添加status字段标识价格有效性 - 可根据业务需求扩展商品表的其他字段(品牌、分类等) - 高频访问时可考虑分表或使用时序数据库存储价格历史给出sql语句

将insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('2e5a77d957144db3ae5e1ea3eb06495a', '开标管理员', '01', '', '01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2012-12-22 15:15:52', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:42', 'openbidMgr'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('37a9ea1214244487a7f2eba8c506f2a2', '评标专家', '02', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:13', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:49', 'evalbidExpert'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('6ea89d880a7642e2a37583a97e46a75e', 'XX管理员', '03', '', '02', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2016-06-07 16:33:37', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2016-06-07 16:34:38', 'xxAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('77b77fbb6b8b4da9a046c4902ec2ef57', '项目管理员', '00', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:09', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:56', 'projectAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('92bebc937dcb4df78feed93a0004cfb7', '超级管理员', '03', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:36:06', 'superAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('986efc0bf4b24f4da1ad7f83a35cd096', '系统管理员', '03', '管理户用,角色和资源等', '01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2013-02-26 14:10:17', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2013-02-26 14:10:35', 'systemAdmin'); 这写DM工具导出的代码转换为MYsql代码

最新推荐

recommend-type

MATLAB矩阵和数组运算.ppt

MATLAB矩阵和数组运算.ppt
recommend-type

网络幼教资源的查找与利用课件ppt.ppt

网络幼教资源的查找与利用课件ppt.ppt
recommend-type

大学数学实验MATLAB简介.ppt

大学数学实验MATLAB简介.ppt
recommend-type

Evc Sql CE 程序开发实践与样例代码分享

在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前,需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容,我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。 标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码,其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写,但由于没有更多的上下文信息,很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过,“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”,它是微软推出的一个轻量级数据库引擎,专为嵌入式设备和小型应用程序设计。 ### SQL Server Compact Edition (SQL CE) SQL Server Compact Edition(简称SQL CE)是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案,它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境,如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。 SQL CE具备如下特点: - **轻量级**: 轻便易用,对系统资源占用较小。 - **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中,无需单独安装。 - **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行,包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。 - **兼容性**: 支持标准的SQL语法,并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。 - **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作,支持.NET Framework和本机代码。 ### 样例代码的知识点 “Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明,存在一些示例代码,这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面: 1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。 2. **数据操作**: 包括数据的增删改查(CRUD)操作,这些是数据库操作中最基本的元素。 3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务,保证数据的一致性和完整性。 4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表,以及修改表结构。 5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据,包括使用 SELECT、JOIN等语句。 6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景,可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。 7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。 ### 标签中的知识点 标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致,强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息,方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中,开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码,以便于学习和参考。 ### 总结 根据标题、描述和标签,我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表,无法详细分析每个文件的内容。不过,上述内容已经概述了SQL CE的关键特性,以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。 对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说,样例代码是一个宝贵的资源,可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时,理解SQL CE的特性、优势以及编程接口,将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
recommend-type

【浪潮FS6700交换机配置实战】:生产环境快速部署策略与技巧

# 1. 浪潮FS6700交换机概述 浪潮FS6700交换机是一款高端、具备高密度端口的全千兆交换机。它采用模块化设计,支持万兆上行,可提供灵活的端口组合和高带宽解决方案,满足了企业网络对于高性能、高可靠性的需求。浪潮FS6700交换机通常部署在企业网络的核心层或汇聚层,不仅提供强劲的网络数据交换能力,而且支持丰富的路由协议和安全特性,为中大型网络构建提供了强有力的保障。 接下来,我们将深
recommend-type

YOLO11训练批次参考

<think>我们正在讨论YOLOv11的训练批次设置。首先,需要明确的是,截至2023年10月,官方并没有发布YOLOv11版本。YOLO系列的最新版本是YOLOv8(由Ultralytics发布)。因此,这里可能指的是YOLO的某个变体或非官方版本。不过,我们可以基于YOLO系列的一般训练实践来讨论训练批次(batch size)的设置。 训练批次(batch size)是指在训练神经网络时,每次迭代中用于计算梯度并更新权重的样本数量。设置合适的batch size对训练效果和速度有重要影响。 ### 影响batch size选择的因素: 1. **硬件限制**:显存大小是主要限制因素
recommend-type

数据库考试复习必备五套习题精讲

根据给定的文件信息,本文将详细解释数据库习题相关知识点。首先,从标题中我们可以得知,该文件为数据库习题集,包含五套习题卷,非常适合用来准备考试。由于文件描述中提到考完试后才打算分享,说明这些习题具有一定的质量和难度,可以作为考试前的必备材料。 首先,我们来解释“数据库”这一核心概念。数据库是存储、管理、处理和检索信息的系统,它能够帮助我们有效地存储大量的数据,并在需要的时候快速访问。数据库管理系统(DBMS)是负责数据库创建、维护和操作的软件,常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和SQLite等。 数据库习题通常包括以下知识点: 1. 数据库设计:设计数据库时需要考虑实体-关系模型(ER模型)、规范化理论以及如何设计表结构。重点包括识别实体、确定实体属性、建立实体之间的关系以及表之间的关联。规范化是指将数据库表结构进行合理化分解,以减少数据冗余和提高数据一致性。 2. SQL语言:结构化查询语言(SQL)是用于管理数据库的标准计算机语言,它包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个方面的功能。对于数据库习题来说,重点会涉及到以下SQL语句: - SELECT:用于从数据库中查询数据。 - INSERT、UPDATE、DELETE:用于向数据库中插入、更新或删除数据。 - CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE:用于创建、修改或删除表结构。 - JOIN:用于连接两个或多个表来查询跨越表的数据。 - GROUP BY 和 HAVING:用于对数据进行分组统计和筛选。 -事务处理:包括事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)等。 3. 数据库操作:涉及实际操作数据库的过程,包括数据导入导出、备份与恢复、索引创建与优化等。这些内容能够帮助理解如何高效地管理数据。 4. 数据库安全:保障数据库不受未授权访问和破坏的机制,例如用户权限管理、视图、存储过程等安全措施。 5. 数据库优化:如何提升数据库的性能,包括查询优化、数据库配置优化、索引策略、系统资源监控等。 6. 数据库应用开发:如何利用数据库在应用程序中实现数据的持久化存储,如数据库连接、事务管理、数据访问对象(DAO)设计模式等。 7. 高级主题:涉及到复杂查询、数据库触发器、存储过程的编写和优化,以及可能包含的特定数据库系统的特定特性(如Oracle的PL/SQL编程等)。 由于文件名称列表只提供“数据库习题”这一个信息点,我们无法得知具体的习题内容和难度,但是可以肯定的是,这份习题集应该覆盖了上述所提到的知识点。对于考生来说,这些习题将帮助他们巩固理论知识,并且提高解决实际问题的能力,是考试前准备的有力工具。 在准备数据库相关的考试时,建议先从基础概念开始复习,然后逐步过渡到SQL语法和数据库设计的实践操作。在习题练习中,注意不要仅限于死记硬背,更重要的是理解每一个操作背后的逻辑和原理。如果可能的话,实际操作一个数据库,将理论知识应用到实践中去,这会帮助你更加深刻地理解数据库的工作机制。最后,反复练习模拟题,可以帮助你熟悉考试的题型和难度,提高考试时的应试技巧。
recommend-type

【浪潮FS6700交换机故障诊断与排除】:掌握这些方法,让你的网络稳定如初

# 1. 浪潮FS6700交换机故障诊断基础知识 在本章中,我们将探讨浪潮FS6700交换机故障诊断的基础知识,为后续章节中更深层次的理论和实践内容打下坚实的基础。我们将从以下几个方面入手,逐步深化对故障诊断的认识: ## 1.1 交换机故障诊断的重要性 交换机作为网络的核心设备,其稳定性和性能直接影响着整个网络的运行效率。因此,准确且快速地诊断和解决交换机故障是网
recommend-type

JVM内存整体结构图

<think>我们正在处理一个关于JVM内存结构的问题,用户要求获取详细图解。由于我们无法直接发送图片,但可以通过文字描述和引用相关资源来满足需求。 根据引用内容,我们可以总结JVM内存结构的主要部分: 1. 线程栈(Thread Stacks):每个线程创建时分配,存储局部变量和方法调用栈。 2. 堆(Heap):存储所有对象、实例变量和数组,被所有线程共享。堆又分为年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。 3. 非堆内存(Non-Heap Memory):包括方法区(Method Area)和运行时常量池(Runtime Constant
recommend-type

GEF应用实例:掌握界面设计的六步走

标题:“界面设计GEF应用实例”涉及的知识点: 1. GEF概述 GEF(Graphical Editing Framework)是基于Eclipse平台的一个图形编辑框架,用于创建交互式的图形编辑器。GEF通过分离图形表示与领域模型(Domain Model),使得开发者能够专注于界面设计而无需处理底层图形细节。它为图形编辑提供了三个核心组件:GEFEditingDomain、GEFEditPart和GEFEditPolicy,分别负责模型与视图的同步、视图部件的绘制与交互以及编辑策略的定义。 2. RCP(Rich Client Platform)简介 RCP是Eclipse技术的一个应用框架,它允许开发者快速构建功能丰富的桌面应用程序。RCP应用程序由一系列插件组成,这些插件可以共享Eclipse平台的核心功能,如工作台(Workbench)、帮助系统和更新机制等。RCP通过定义应用程序的界面布局、菜单和工具栏以及执行应用程序的生命周期管理,为开发高度可定制的应用程序提供了基础。 3. GEF与RCP的整合 在RCP应用程序中整合GEF,可以使用户在应用程序中拥有图形编辑的功能,这对于制作需要图形界面设计的工具尤其有用。RCP为GEF提供了一个运行环境,而GEF则通过提供图形编辑能力来增强RCP应用程序的功能。 4. 应用实例分析 文档中提到的“六个小例子”,可能分别代表了GEF应用的六个层次,由浅入深地介绍如何使用GEF构建图形编辑器。 - 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍,包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架,并展示最简单的图形节点绘制功能。 - 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能,如移动、缩放、旋转等操作。 - 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系,例如连接线的绘制和编辑,以及节点之间的依赖和关联。 - 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用,以实现更高级的定制功能,如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。 - 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中,并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能,如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。 5. 插件的开发与配置 在构建GEF应用实例时,开发者需要熟悉插件的开发和配置。这包括对plugin.xml文件和MANIFEST.MF文件的配置,这两者共同定义了插件的依赖关系、执行入口点、扩展点以及与其他插件的交互关系等。 6. 用户交互和事件处理 在创建图形编辑器的过程中,用户交互和事件处理是核心部分。开发者需要了解如何捕获和处理用户在编辑器中产生的各种事件,如鼠标点击、拖拽、按键事件等,并将这些事件转换为编辑器的相应操作。 7. 模型-视图-控制器(MVC)设计模式 GEF采用了MVC设计模式,将业务逻辑(模型)、用户界面(视图)和控制逻辑(控制器)分离。开发者需要理解MVC模式的工作原理,以及如何在GEF中应用这一模式来实现图形编辑器的各个部分。 8. 自定义绘图和渲染技术 在高级应用实例中,开发者可能需要自定义图形节点的绘制方法,以及图形的渲染技术。这通常涉及对Eclipse GEF的图形API的理解和使用,例如使用Draw2D或Gef图形库中的类和接口来实现定制的渲染效果。 通过这些知识点的讲解和实例的展示,读者可以逐步学会如何使用GEF构建图形编辑器,并在RCP平台上进行集成和扩展,从而创建出功能丰富、可定制和交互性良好的图形应用程序。