python requests 乱码

### Python requests库解决乱码问题的编码设置 在使用Python的`requests`库时，如果遇到乱码问题，通常是由于响应内容的编码方式与实际解码方式不一致导致的。以下是几种常见的解决办法： #### 方法一：使用`apparent_encoding` 可以通过`apparent_encoding`属性来自动推断正确的编码方式，并将其设置为`response.encoding`。例如： ```python import requests res = requests.get("https://www.baidu.com/") res.encoding = res.apparent_encoding # 自动推断编码 print(res.text) ``` 这种方法适用于大多数情况下需要自动检测编码的场景[^1]。 #### 方法二：手动指定编码 如果已知目标网页的编码方式，可以直接将正确的编码方式赋值给`response.encoding`。例如： ```python import requests response = requests.get('https://example.com') response.encoding = 'utf-8' # 手动指定编码为UTF-8 print(response.text) ``` 此方法适合于明确知道目标网页编码的情况[^2]。 #### 方法三：检查`Content-Type`头中的编码信息 部分网页会在HTTP响应头的`Content-Type`字段中声明其编码方式。可以通过解析该字段来获取正确的编码。例如： ```python import requests response = requests.get('https://example.com') content_type = response.headers.get('Content-Type', '') if 'charset=' in content_type: encoding = content_type.split('charset=')[-1] response.encoding = encoding print(response.text) ``` 这种方式可以确保从服务器返回的元信息中提取正确的编码[^3]。 #### 方法四：使用第三方库`chardet`或`charset-normalizer` 对于复杂的编码检测场景，可以借助第三方库如`chardet`或`charset-normalizer`进行编码检测。例如： ```python import requests import chardet response = requests.get('https://example.com') detected_encoding = chardet.detect(response.content)['encoding'] response.encoding = detected_encoding print(response.text) ``` #### 方法五：直接操作字节流 如果以上方法均无法解决问题，可以尝试直接操作字节流并手动解码。例如： ```python import requests response = requests.get('https://example.com') decoded_text = response.content.decode('utf-8') # 手动解码为UTF-8 print(decoded_text) ``` 通过上述方法之一，通常可以有效解决`requests`库中的乱码问题。 ---