deepseek实战AI绘画

### 使用 DeepSeek 进行 AI 绘画实战教程 #### 一、准备阶段 在开始之前，确保已经安装并配置好 DeepSeek 工具以及任何必要的依赖项。对于初学者来说，熟悉界面布局和基本功能是非常重要的[^2]。 #### 二、定义创作目标 明确想要绘制的主题或对象，在此案例中假设主题为“赛博朋克猫咪咖啡馆”。这有助于后续更精准地指导AI生成预期效果的内容。 #### 三、创建分镜脚本 利用 DeepSeek 的特性来构建详细的分镜头剧本： | 时间轴 | 画面描述 | 对应AI绘画提示词 (Midjourney格式) | 背景音乐风格建议 | | --- | --- | --- | --- | | 0s-3s | 展现未来感的城市夜景，远处有霓虹灯闪烁的招牌写着"Cyber Cat Cafe" | `A futuristic cityscape at night with neon signs spelling "Cyber Cat Cafe"` | Synthwave,带有强烈节奏感 | | 3s-6s | 推近至店门口，一只机械义体化的猫站在门前迎接客人 | `Close-up of a cybernetic cat standing by the entrance welcoming customers` | 同上 | | 6s-9s | 室内视角，看到几只不同类型的机器人宠物和服务员忙碌的身影 | `Interior view showing various robotic pets and busy waiters inside` | Ambient techno,营造轻松氛围 | | 9s-12s | 特写一杯冒着热气的饮品放在发光桌面上 | `Close shot of steaming drink on glowing table surface` | Minimal beat,增强沉浸体验 | | 12s-15s | 结束于窗外反射出城市天际线的画面，暗示着无限可能的故事正在发生于此处 | `Ending scene reflecting skyline outside window hinting endless stories unfolding here` | Reprise synthwave melody | 上述表格提供了完整的视频时间规划及其对应的视觉元素说明，同时也给出了适合该情境下的背景音效推荐。 #### 四、执行绘图指令 根据前面制定好的分镜表单，依次输入相应的 MidJourney 提示语句给 DeepSeek ，让其自动生成每一帧所需的图像素材。注意调整参数设置以获得最佳质量输出。 ```python # 示例 Python API 请求代码片段用于调用 DeepSeek 图像生成功能 import requests def generate_image(prompt): url = 'https://api.deepseek.com/v1/images/generate' headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'} data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: image_url = response.json()['image_url'] return image_url else: raise Exception('Failed to generate image') for row in frame_script: img_link = generate_image(row['对应AI绘画提示词']) print(f'Generated Image Link for "{row["画面描述"]}": {img_link}') ``` 通过以上步骤可以实现从构思到成品的一站式流程管理，即使是没有任何编程经验的新手也能够快速掌握这种方法论，并创造出令人惊艳的作品。