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求解最大连续子序列和c语言

时间: 2024-10-22 13:15:22 浏览: 61

在C语言中，求解最大连续子序列和（Maximum Subarray Sum）通常使用Kadane算法也被称为动态规划的一种简化版本。这个算法的基本思想是维护两个变量：当前连续子序列的和（current_sum）和到目前为止遇到的最大子序列和（max_so_far）。以下是步骤： 1. 初始化两个变量：`current_sum = max_sum = nums[0]`，假设数组的第一个元素作为初始子序列。 2. 遍历数组（从索引1开始），对于每个元素nums[i]： - 更新当前子序列的和，如果加上当前元素会大于0，则`current_sum = nums[i] + current_sum`；否则，`current_sum = nums[i]`。 - 同时检查`current_sum`是否大于`max_sum`，如果是，则更新`max_sum = current_sum`。 3. 遍历结束后，`max_sum`就是最大连续子序列和。下面是一个简单的C语言函数实现示例： ```c #include <stdio.h> int maxSubArraySum(int arr[], int size) { if (size == 0) return 0; // 空数组返回0 int current_sum = arr[0]; int max_sum = arr[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { current_sum = (arr[i] > current_sum + arr[i]) ? arr[i] : current_sum + arr[i]; max_sum = MAX(max_sum, current_sum); } return max_sum; } // 宏定义MAX用于获取较大的整数值 #define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int main() { int arr[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = maxSubArraySum(arr, n); printf("最大连续子序列和是: %d\n", result); return 0; } ```

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