ubuntu conda 的环境
时间: 2023-08-27 18:06:48 浏览: 144
1. 安装conda：在Ubuntu终端中输入以下命令：
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
```
2. 创建conda虚拟环境：在终端中输入以下命令：
```
conda create -n env_name python=3.7
```
其中，env_name是你想要创建的虚拟环境的名称，python=3.7表示使用Python 3.7版本。
3. 激活conda虚拟环境：在终端中输入以下命令：
```
conda activate env_name
```
这样就可以进入到你创建的虚拟环境中了。
4. 安装需要的包：在激活的虚拟环境中，使用conda install命令安装需要的包，例如：
```
conda install numpy
```
这样就可以在你的虚拟环境中使用numpy包了。
5. 退出conda虚拟环境：在终端中输入以下命令：
```
conda deactivate
```
这样就可以退出虚拟环境了。
相关问题
ubuntu conda 环境
### 配置和管理 Conda 虚拟环境
#### 创建新的 Conda 环境
创建一个新的 Conda 环境可以通过指定 Python 版本或其他依赖包来完成。例如，要创建一个名为 `myenv` 的新环境，并安装特定版本的 Python：
```bash
conda create --name myenv python=3.8
```
激活此环境以便在其内部工作[^1]。
#### 激活与停用 Conda 环境
一旦创建了环境，则可通过以下命令轻松地激活它：
```bash
conda activate myenv
```
当不再需要当前活动的环境时，可使用如下命令将其停用：
```bash
conda deactivate
```
这允许用户快速切换不同的开发上下文而无需担心不同项目的库冲突问题[^2]。
#### 设置环境变量
对于某些应用程序来说，在启动前可能还需要额外配置一些环境变量。比如在处理图形学仿真软件 MuJoCo 时，就需要确保设置了正确的路径以加载所需的共享库文件。具体操作方法是在激活目标环境之后执行相应的设置语句：
```bash
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/.mujoco/mujoco210/bin
```
上述指令将会把 Mujoco 库的位置添加到动态链接器查找表中，从而使得程序能够找到必要的二进制资源。
#### 安装 CUDA 和 cuDNN
如果计划在一个项目里利用 GPU 加速计算能力，那么很可能也需要准备合适的 NVIDIA 工具链支持。考虑到这一点，在基于 Conda 构建机器学习框架（如 MindSpore）的工作区时，应该显式地引入这些组件作为依赖项之一。通常情况下，推荐的做法是从 Anaconda 提供的官方渠道获取最新稳定版次的发行包来进行部署：
```bash
conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 -c nvidia
```
这里指定了具体的 CUDA Toolkit 及 cuDNN 的版本号以及来源仓库地址，这样做有助于维持整个系统的兼容性和稳定性[^3]。
Ubuntu Conda 环境变量
在中，使用Conda来管理虚拟环境时，可以通过以下步骤改变环境变量：
1. 打开终端，输入命令`vim ~/.bashrc`或者`gedit ~/.bashrc`，打开环境配置文件。
2. 在打开的文件中，可以添加或修改环境变量。例如，要添加Conda的路径到环境变量中，可以在文件末尾添加以下行：
```
export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
```
这样就将Anaconda的路径加入到环境变量中了。
3. 保存并关闭文件。如果使用的是vim编辑器，可以按下`Esc`键，然后输入`:wq`保存并退出。
4. 执行命令`source ~/.bashrc`来使环境变量生效。
现在，您已成功改变了Ubuntu中Conda的环境变量。您可以使用命令`conda info -e`来查看已存在的虚拟环境。
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubantu安装Anaconda3设置环境变量&创建虚拟环境](https://blog.csdn.net/m0_51856807/article/details/130616282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Ubuntu Anaconda环境变量配置](https://blog.csdn.net/Tender_Li/article/details/122099438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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步骤2: 验证版本是否存在
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精选教程分享：数据库系统基础学习资料
《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。
首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。
1. 数据模型：这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具，主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中，关系模型因其实现简单、易于理解和使用，已成为当前主流的数据模型。
2. 数据库设计：这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤，它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题，常用的工具有ER模型（实体-关系模型）和UML（统一建模语言）。
3. 数据库查询语言：SQL（Structured Query Language）作为标准的关系型数据库查询语言，在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。
4. 事务管理：在数据库系统中，事务是一系列的操作序列，必须作为一个整体执行，要么全部完成，要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能，保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
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