c#使用Vosk语音转文字

### C# 中使用 Vosk 进行语音转文字实现指南为了在 C# 中集成 Vosk 以完成语音到文本转换的任务，可以采用通过 .NET 绑定的方式调用 Vosk API。下面提供了具体的指导以及一个简单的例子。 #### 安装依赖项首先，在项目中安装 `Vosk` 的 NuGet 包。可以通过 Visual Studio 或者命令行工具来进行此操作： ```bash dotnet add package Vosk ``` 这一步骤确保了开发环境中有必要的库来支持后续的操作[^1]。 #### 初始化识别器并加载模型创建一个新的控制台应用程序，并编写初始化代码片段用于设置 Vosk Recognizer 和指定使用的语言模型路径。通常情况下，模型文件可以从官方仓库下载获得。 ```csharp using System; using Vosk; class Program { static void Main(string[] args) { // 加载本地的语言模型 var modelPath = "path/to/model"; using (var recognizer = new VoskRecognizer(modelPath, 16000)) { } Console.WriteLine("Model loaded successfully."); } } ``` 上述代码展示了如何定义变量 `modelPath` 来指向已下载好的离线模型位置，并利用它构建了一个新的 `VoskRecognizer` 实例对象。 #### 处理音频流输入接下来的部分涉及到了实际处理来自麦克风或其他来源的实时音频数据。这里展示了一种方式去获取这些数据并将它们传递给之前建立起来的识别引擎进行分析。 ```csharp // 假设 audioBytes 是一段 PCM 编码格式的数据字节数组 byte[] audioBytes; if (!recognizer.AcceptWaveform(audioBytes)) { string resultJson = recognizer.Result(); dynamic jResult = Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse(resultJson); foreach(var item in jResult.text) { Console.Write(item.Value); } } string finalResult = recognizer.FinalResult(); dynamic fResult = Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse(finalResult); foreach(var item in fResult.text){ Console.Write(item.Value); } ``` 这段程序接收一串原始声音样本作为参数传入函数体内，随后调用了 `AcceptWaveform()` 方法尝试解析该段录音；如果未能立即得到完整的句子，则继续累积更多帧直到形成有效的输出为止。最后，无论何时结束会话都应当记得调用一次 `FinalResult()` 获取剩余未被报告过的部分[^2]。

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