如何安装YOLOv8
时间: 2025-01-12 22:52:12 浏览: 44
### YOLOv8 安装教程
#### 准备工作
为了顺利安装YOLOv8,确保计算机已安装Python 3.7以上版本以及pip工具。环境准备就绪后可按照如下操作完成YOLOv8的安装。
#### 下载YOLOv8代码库
通过Git克隆官方仓库来获取最新版YOLOv8源码是一个推荐的方式[^2]:
```bash
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
cd ultralytics
```
#### 创建虚拟环境并激活
建议创建一个新的虚拟环境以避免与其他项目发生依赖冲突:
```bash
python -m venv yolov8-env
source yolov8-env/bin/activate # Linux 或 macOS 用户
yolov8-env\Scripts\activate # Windows 用户
```
#### 安装必要的Python包
进入`ultralytics`目录之后执行以下命令安装所需的Python库:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
此时YOLOv8应该已经被成功安装到了本地环境中。可以通过简单的测试验证安装是否正确无误[^3]:
```bash
yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
```
如果一切正常,则会看到预测结果输出,这表明YOLOv8已经可以正常使用了。
相关问题
mac安装yolov8
安装 YOLOv8 需要以下步骤:
1. 下载 YOLOv8 源代码和预训练权重
在终端中执行以下命令,分别下载 YOLOv8 的源代码和预训练权重:
```
git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov8.git
cd yolov8
wget https://github.com/WongKinYiu/yolov8/releases/download/yolov8/yolov8-m.pth
```
2. 安装依赖项
在终端中执行以下命令,安装 YOLOv8 所需的依赖项:
```
pip install -r requirements.txt
```
3. 运行 YOLOv8
在终端中执行以下命令,运行 YOLOv8:
```
python detect.py --weights yolov8-m.pth --img 640 --conf 0.4 --source path/to/image/or/video
```
其中,--weights 参数指定预训练权重的路径,--img 参数指定输入图像的大小,--conf 参数指定置信度阈值,--source 参数指定输入图像或视频的路径。
如何安装yolov8
安装 YOLOv8 的步骤如下:
1. 克隆 YOLOv8 代码库:`git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov8.git`
2. 安装依赖项:`pip install -r requirements.txt`
3. 下载预训练权重文件:`wget https://github.com/WongKinYiu/yolov8/releases/download/v1.0/yolov8-608.pt`
4. 运行示例代码:`python detect.py --weights yolov8-608.pt --source path/to/image/or/video`
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