class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { for (int i = 0; i != n; ++i) { nums1[m + i] = nums2[i]; } sort(nums1.begin(), nums1.end()); } }; 逐行分析下代码

<think>好的，我现在需要帮用户逐行分析用C++的sort函数合并两个向量的代码。首先，用户的问题是关于如何合并两个向量并使用sort函数进行排序，可能需要了解具体的实现步骤和代码细节。 首先，我得回忆一下C++中合并两个向量的方法。通常有两种方式：一种是使用vector的insert方法将两个向量合并，然后再用sort排序；另一种是使用算法库中的merge函数，但merge要求两个向量已经是有序的。根据用户提到的使用sort函数，可能是指前者，即先合并再排序。 接下来，我需要构建一个示例代码。首先包含必要的头文件，比如<iostream>、<vector>和<algorithm>。然后定义两个向量vec1和vec2，合并它们，这里可以用insert方法将vec2的所有元素插入到vec1的末尾。之后，使用sort函数对合并后的vec1进行排序，最后遍历输出结果。 然后逐行分析代码。比如，第1到3行是头文件包含，第5行开始main函数。第7和8行定义两个向量并初始化。第11行用insert插入vec2的元素，注意这里vec1.end()作为插入位置，vec2.begin()和vec2.end()是范围。第14行调用sort，默认升序排序。第17到19行是遍历输出。 用户可能关心每个函数的作用，比如insert的参数含义，sort的默认行为，以及时间复杂度。需要解释这些函数的用法，比如insert的时间复杂度是O(N+M)，sort是O((N+M)log(N+M))。此外，可能需要提到merge函数的不同之处，即要求输入已排序，并且时间复杂度为O(N+M)，但用户这里用了sort，所以不需要预先排序。 另外，用户可能想知道是否有更高效的方法，比如如果原向量已经有序，可以用merge代替，这样更高效。但当前代码适用于任意无序的向量。此外，代码中的一些细节，比如vec1.end()的位置，合并后的结果存储在vec1中，是否会修改原vec1和vec2的内容，这些都需要说明。 在生成相关问题的时候，需要考虑用户可能的后续问题，比如性能比较、不同方法的适用场景、如何处理去重，或者如何降序排序。这些都是用户可能感兴趣的扩展点。 需要确保回答的结构清晰，逐步解释每行代码的作用，同时覆盖关键点如头文件、函数用法、时间复杂度，以及可能的优化方法。同时，引用相关的参考文献，比如算法列表中的合并算法或排序算法，但根据用户提供的引用，引用[1]提到算法列表，可能可以关联到快速排序或其他排序算法的应用，但这里主要是sort函数的使用，可能需要调整引用部分。不过用户提供的引用似乎不太相关，所以可能只是示例，需要按系统要求添加引用标识，比如在提到合并和排序算法时引用[1]。 最后，检查是否有遗漏的细节，确保代码正确，比如insert的使用是否正确，sort的参数是否正确，以及输出的方式是否合适。确认无误后，组织语言，用中文清晰解释每一步，并在适当位置添加引用标记。</think>以下是对使用C++标准库`sort`函数合并两个向量的代码逐行分析： ```cpp #include <iostream> // 1. 引入输入输出流库 #include <vector> // 2. 引入向量容器库 #include <algorithm> // 3. 引入算法库（含sort函数） int main() { // 4. 主函数入口 std::vector<int> vec1 = {3, 1, 4}; // 5. 初始化第一个向量 std::vector<int> vec2 = {2, 5, 6}; // 6. 初始化第二个向量 // 7. 将vec2元素追加到vec1末尾 vec1.insert(vec1.end(), vec2.begin(), vec2.end()); // 8. 对合并后的vec1排序 std::sort(vec1.begin(), vec1.end()); // 9. 输出排序结果 for(int num : vec1) { // 10. 范围for循环 std::cout << num << " "; // 11. 输出每个元素 } return 0; // 12. 程序正常退出 } ``` ### 关键实现细节 1. **合并操作**（第7行）： - `vec1.end()`表示插入位置为vec1末尾 - 使用迭代器范围`vec2.begin(), vec2.end()`实现批量插入 - 时间复杂度：$O(M)$，其中M为vec2的长度[^1] 2. **排序算法**（第8行）： - 使用内省排序（Introsort）实现 - 平均时间复杂度：$O(N \log N)$，其中N为合并后总元素数 - 空间复杂度：$O(\log N)$（递归栈空间） 3. **输出机制**（第10-11行）： - C++11引入的范围for循环语法 - 自动类型推导避免显式声明迭代器 ### 性能优化建议 - 当原始向量已有序时，应改用`std::merge`（时间复杂度$O(N+M)$） - 预分配内存：`vec1.reserve(vec1.size() + vec2.size())`避免多次扩容 - 使用移动语义处理大型对象：`std::make_move_iterator`