package com.design.info.bean; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import lombok.Data; import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat; import java.time.LocalDateTime; @Data @TableName("INFO_DOCUMENT") public class Document { @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) private Long id; private String title; private String summary; private String content; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private LocalDateTime dateTime; @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) private Long cateId; private String source; private Long hits; @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) private Long deptId; @TableField("is_active") private Boolean active; @TableField("is_recommend") private Boolean recommend; @TableField("is_carousel") private Boolean carousel; private String carouselImg; @JsonIgnore @TableField("is_deleted") private Boolean deleted; @JsonIgnore @TableField(fill = FieldFill.INSERT, select = false) private LocalDateTime createTime; @JsonIgnore @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE, select = false) private LocalDateTime updateTime; @TableField(exist = false) private Cate cate; }
时间: 2024-04-20 08:23:30 浏览: 178
这段代码是一个Java Bean类，表示一个名为Document的实体类。它使用了Lombok库来自动生成getter和setter方法，以及toString、equals和hashCode等方法。该类对应的数据库表名为INFO_DOCUMENT。
该类包含以下字段：
- id：文档的唯一标识，类型为Long。
- title：文档标题，类型为String。
- summary：文档摘要，类型为String。
- content：文档内容，类型为String。
- dateTime：文档创建时间，类型为LocalDateTime。
- cateId：文档所属分类的唯一标识，类型为Long。
- source：文档来源，类型为String。
- hits：文档的点击数，类型为Long。
- deptId：文档所属部门的唯一标识，类型为Long。
- active：文档是否激活，类型为Boolean。
- recommend：文档是否推荐，类型为Boolean。
- carousel：文档是否轮播显示，类型为Boolean。
- carouselImg：轮播图片，类型为String。
- deleted：文档是否已删除，类型为Boolean。
- createTime：文档创建时间，类型为LocalDateTime，由数据库填充。
- updateTime：文档更新时间，类型为LocalDateTime，由数据库填充。
- cate：文档所属分类对象，用于辅助查询，该字段在数据库中不存在。
注意：我并不知道你想问什么问题，请提出具体问题。
相关问题
package com.design.info.service; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.design.info.bean.Cate; import com.design.info.dao.CateMapper; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; @Service public class CateService extends ServiceImpl<CateMapper, Cate> { @Resource private CateMapper cateMapper; public List<Cate> listCate(Cate cate) { return cateMapper.selectList(Wrappers.<Cate>lambdaQuery() .like(StringUtils.isNotBlank(cate.getName()), Cate::getName, cate.getName()) .eq(cate.getActive() != null, Cate::getActive, cate.getActive()) .orderByAsc(Cate::getSort) ); } }
这段代码是一个使用了 MyBatis Plus 的 Service 层示例，继承了 `ServiceImpl<CateMapper, Cate>` 类，该类提供了一些常用的数据库操作方法的实现。
在该示例中，`CateService` 类使用了 `@Service` 注解来标识它是一个 Service 类，并注入了 `CateMapper` 对象来进行数据库操作。
其中，`listCate()` 方法用于查询符合条件的分类列表。在该方法中，使用了 MyBatis Plus 提供的 `Wrappers.<Cate>lambdaQuery()` 来创建查询条件构造器，使用了链式调用的方式进行条件拼接。
- `like(StringUtils.isNotBlank(cate.getName()), Cate::getName, cate.getName())`：当传入的 `cate` 对象的 `name` 字段不为空时，使用 `like` 条件进行模糊查询。
- `eq(cate.getActive() != null, Cate::getActive, cate.getActive())`：当传入的 `cate` 对象的 `active` 字段不为 null 时，使用 `eq` 条件进行等值查询。
- `orderByAsc(Cate::getSort)`：按照分类的 `sort` 字段进行升序排序。
最后，通过调用 `cateMapper.selectList()` 方法来执行查询操作，并返回查询结果列表。
希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。
package com.design.test.bean; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import lombok.Data; import java.math.BigDecimal; import java.time.LocalDateTime; @Data @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public class Emp { @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) private Long id; private String name; @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) private Long deptId; private LocalDateTime createTime; private LocalDateTime updateTime; @TableField(exist = false) private Dept dept; }
这段代码是一个名为"Emp"的Java对象的定义，它包含了一些属性和注解。
属性包括：
- "id"：表示员工的唯一标识，类型为Long。
- "name"：表示员工的姓名，类型为String。
- "deptId"：表示员工所属部门的唯一标识，类型为Long。
- "createTime"：表示员工的创建时间，类型为LocalDateTime。
- "updateTime"：表示员工的更新时间，类型为LocalDateTime。
- "dept"：表示员工所属的部门对象，使用了@TableField注解来说明该属性在数据库中不存在。
注解包括：
- "@Data"：使用Lombok库生成所有属性的getter、setter、toString等方法。
- "@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)"：在序列化该对象为JSON字符串时，只包含非空属性。
- "@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)"：使用Jackson库将Long类型属性序列化为字符串。
这个对象用于表示员工信息，并且可通过该对象与部门对象进行关联。
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```javascript
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window.print();
});
```
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Web精确打印的实现涉及到前端设计和开发的多个方面，从设计、样式的编写到JavaScript脚本的运用，都需要紧密配合。开发者需要具备对打印技术深刻的理解，并且能够熟练使用现代前端技术来达到精确打印的要求。通过上述的知识点介绍，可以为开发者提供一个全面的指导，帮助他们在Web项目中实现高质量的打印输出。
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VC摄像头远程控制与图像采集传输技术
从提供的文件信息中，我们可以提取出关于VC（Visual C++）环境下对摄像头的控制，图像采集，编解码过程以及远程传输的关键知识点。接下来，我将对这些知识点进行详细的解释和阐述。
### VC摄像头控制
在VC环境中，对摄像头进行控制通常涉及Windows API函数调用或者第三方库的使用。开发者可以通过调用DirectShow API或者使用OpenCV等图像处理库来实现摄像头的控制和图像数据的捕获。这包括初始化摄像头设备，获取设备列表，设置和查询摄像头属性，以及实现捕获图像的功能。
### 图像的采集
图像采集是指利用摄像头捕获实时图像或者视频的过程。在VC中，可以使用DirectShow SDK中的Capture Graph Builder和Sample Grabber Filter来实现从摄像头捕获视频流，并进行帧到帧的操作。另外，OpenCV库提供了非常丰富的函数用于图像采集，包括VideoCapture类来读取视频文件或者摄像头捕获的视频流。
### 编解码过程
编解码过程是指将采集到的原始图像数据转换成适合存储或传输的格式（编码），以及将这种格式的数据还原成图像（解码）的过程。在VC中，可以使用如Media Foundation、FFmpeg、Xvid等库进行视频数据的编码与解码工作。这些库能够支持多种视频编解码标准，如H.264、MPEG-4、AVI、WMV等。编解码过程通常涉及对压缩效率与图像质量的权衡选择。
### 远程传输
远程传输指的是将编码后的图像数据通过网络发送给远程接收方。这在VC中可以通过套接字编程（Socket Programming）实现。开发者需要配置服务器和客户端，使用TCP/IP或UDP协议进行数据传输。传输过程中可能涉及到数据包的封装、发送、接收确认、错误检测和重传机制。更高级的传输需求可能会用到流媒体传输协议如RTSP或HTTP Live Streaming(HLS)。
### 关键技术实现
1. **DirectShow技术：** DirectShow是微软提供的一个用于处理多媒体流的API，它包含了一系列组件用于视频捕获、音频捕获、文件读写、流媒体处理等功能。在VC环境下，利用DirectShow可以方便地进行摄像头控制和图像数据的采集工作。
2. **OpenCV库：** OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多常用的图像处理函数和视频处理接口，以及强大的图像采集功能。在VC中，通过包含OpenCV库，开发者可以快速实现图像的采集和处理。
3. **编解码库：** 除了操作系统自带的编解码技术外，第三方库如FFmpeg是视频处理领域极为重要的工具。它支持几乎所有格式的音视频编解码，是一个非常强大的多媒体框架。
4. **网络编程：** 在VC中进行网络编程，主要涉及到Windows Sockets API。利用这些API，可以创建数据包的发送和接收，进而实现远程通信。
5. **流媒体协议：** 实现远程视频传输时，开发者可能会使用到RTSP、RTMP等流媒体协议。这些协议专门用于流媒体数据的网络传输，能够提供稳定和实时的传输服务。
### 结语
文件标题《VC摄像头控制.图像得采集以及远程传输等》所涉及的内容是多方面的，涵盖了图像处理与传输的多个关键步骤，包括摄像头控制、图像采集、视频编解码以及网络传输。对于希望在VC环境下进行视频处理开发的工程师而言，了解上述技术细节至关重要。只有掌握了这些知识点，才能设计出稳定、高效的视频处理及传输系统。希望本篇内容能够为从事相关工作或学习的朋友们提供有益的参考与帮助。
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## 1.1 RK3588处理器简介
RK3588是Rockchip推出的一款高端处理器，具备强大的性能和多样的功能，集成了八核CPU和六核GPU，以及专用的AI处理单元，主要用于高端移动设备、边缘计算和