def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2，最后输出的df1,df2该怎么用 - CSDN文库

如果你想要在函数外部使用df1和df2，你可以将函数返回的结果赋值给两个变量，比如： ``` data1, data2 = read_excel(file_path1, file_path2) ``` 这样，data1就是df1的值，data2就是df2的值。你可以使用这两个变量进行数据分析、处理等操作。另外，如果你想要直接在函数内部使用df1和df2，你可以在函数内部对它们进行操作，比如： ```python def read_excel(file_path1, file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) # 对df1和df2进行操作 df3 = pd.merge(df1, df2, on='key') return df3 ``` 这里我们将df1和df2合并为一个新的DataFrame对象df3，并将df3作为函数的返回值。

相关问题

def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2

这是一个读取Excel文件的函数，函数名为read_excel，有两个参数file_path1和file_path2，分别表示要读取的两个Excel文件的路径。在函数体中，使用pandas库的read_excel函数读取这两个Excel文件，并将读取结果分别赋值给df1和df2。最后，通过return语句将df1和df2返回给函数调用者。

检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

这段代码的作用是将指定文件夹下的多个Excel文件中的同名Sheet进行合并，并将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。其中，使用了pandas库和openpyxl库来进行Excel文件的读写和操作。代码的主要流程如下： 1. 定义了函数get_excels()来获取指定文件夹下所有Excel文件的文件名。 2. 定义了函数get_sheets(first_excel_path)来获取指定Excel文件的所有Sheet名。 3. 定义了函数merge_files()来执行合并操作。首先，获取所有Excel文件名，并通过第一个Excel文件的路径来获取第一个Excel文件的所有Sheet名。然后，以第一个Excel文件为基础，创建一个新的Excel文件，并将第一个Excel文件的数据复制到新的Excel文件中。接着，遍历所有Sheet，使用pd.read_excel()方法读取当前结果文件当前Sheet的数据。然后，遍历所有Excel文件（除第一个Excel文件外），使用pd.ExcelFile()方法读取同名Sheet中的数据，并使用pd.concat()方法将数据合并到当前Sheet的数据中。最后，使用pd.ExcelWriter()方法将合并后的数据以追加的模式写入到新的Excel文件的每个Sheet中。 4. 在main函数中调用merge_files()函数来执行合并操作。

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