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deepseek本地部署辅助编程

时间: 2025-02-07 20:06:14 浏览: 128

### 如何在本地环境中部署DeepSeek用于辅助编程 #### 准备工作为了成功地在本地环境部署DeepSeek并将其应用于辅助编程，需先确认计算机满足最低硬件需求，并安装必要的软件依赖项。这通常包括Python解释器、pip包管理工具以及其他特定库文件[^1]。 #### 获取源码与配置从官方渠道下载或克隆DeepSeek项目的最新稳定版源代码仓库至本地机器上。按照项目文档中的指示完成初始化设置过程，此过程中可能涉及到创建虚拟环境来隔离不同应用间的潜在冲突问题。 ```bash git clone https://github.com/your-repo/deepseek.git cd deepseek python3 -m venv env source env/bin/activate # Linux/MacOS 或者 `.\env\Scripts\activate` Windows下 pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install -r requirements.txt ``` #### 启动服务端口依据指南启动DeepSeek的服务接口，在命令行终端执行指定脚本以开启监听状态下的HTTP RESTful API服务器实例。此时应该能够通过浏览器或其他客户端工具测试连通性和基本功能验证。 ```bash python app.py ``` #### 配置IDE集成为了让编辑器如VSCode能调用到已搭建完毕的DeepSeek模型来进行智能化编码建议等功能，则需要进一步调整开发环境插件参数设定。例如对于Cursor而言，只需简单修改其配置文件即可指向自定义托管的位置地址[^2]。 ```json { "cursor.deepseek.endpoint": "http://localhost:8000" } ```

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