linux怎么安装pytorch gpu版
时间: 2025-02-02 16:02:50 浏览: 34
### 安装PyTorch GPU版本于Linux系统的指南
#### 准备工作
确保已安装适用于GPU的NVIDIA驱动程序。对于Ubuntu 22.04, 推荐访问英伟达官方网站,依据个人电脑配置挑选并下载对应的驱动文件,比如`NVIDIA-Linux-x86_64-535.146.02.run`[^3]。
#### 创建Conda虚拟环境
建议创建一个新的conda环境来管理依赖关系,这有助于保持项目的独立性和稳定性。通过命令行输入如下指令激活新建立好的环境:
```bash
conda create --name torch_env python=3.9
conda activate torch_env
```
#### 配置CUDA工具包
为了使PyTorch能够利用GPU加速计算性能,在此之前需先确认已经正确设置了CUDA版本。通常情况下,当安装特定版本的NVIDIA驱动之后会附带相应版本的CUDA支持;也可以单独获取所需的CUDA版本,例如通过运行脚本`cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`完成安装过程[^2]。
#### 安装PyTorch Lightning及其依赖项
一旦上述准备工作就绪,则可以继续进行PyTorch及相关库的部署。这里特别指出,采用pip工具可以直接从官方仓库拉取最新稳定版的PyTorch Lightning框架以及其他必要的组件:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118/
pip install pytorch-lightning
```
以上操作完成后即成功完成了基于Linux平台下的PyTorch GPU版本的整体搭建流程[^1]。
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