用python代码写一个爬取网易云音乐的代码

### 回答1： 好的，这是一个爬取网易云音乐歌曲信息的示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取网页源代码 def get_html(url): headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = 'utf-8' return r.text # 解析网页源代码，获取歌曲信息 def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('li') for li in song_list: song_id = li.find('a')['href'].replace('/song?id=', '') song_name = li.find('a').text print(f'歌曲ID：{song_id}，歌曲名称：{song_name}') # 主函数 def main(): url = 'https://music.163.com/playlist?id=3778678' html = get_html(url) parse_html(html) if __name__ == '__main__': main() ``` 这段代码爬取的是网易云音乐上一个歌单的歌曲信息（歌单ID为3778678），输出的是歌曲ID和歌曲名称。 需要注意的是，网易云音乐的网页是使用Ajax加载的，所以如果要爬取的是某个歌手的歌曲信息，就需要使用模拟Ajax请求的方法来获取数据。 希望这些信息能帮到你。 ### 回答2： 下面是一个使用Python编写的简单网易云音乐爬虫代码： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_song_list(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') song_list = [] songs = soup.find_all('div', class_='u-cover u-cover-1') for song in songs: song_name = song.find('a', class_='tit').text.strip() artist = song.find('a', class_='nm').text.strip() song_list.append({"name": song_name, "artist": artist}) return song_list if __name__ == '__main__': url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678' song_list = get_song_list(url) for song in song_list: print('歌曲名：', song['name']) print('歌手：', song['artist']) print('---------') ``` 这个代码使用了第三方库BeautifulSoup来解析HTML，通过发送GET请求获取网页内容，并使用CSS选择器来提取想要的信息。在这个例子中，我们爬取了网易云音乐的热歌榜，获取了歌曲名和歌手，并打印了结果。你可以根据自己的需求修改代码中的URL和提取的信息。注意，为了避免被反爬虫策略封禁，我们添加了一个伪装的User-Agent头部信息。 ### 回答3： 下面是一个使用Python编写的简单的爬取网易云音乐的代码示例： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_song_list(keyword): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36' #设置User-Agent以模拟浏览器请求 } url = 'https://music.163.com/' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') search_form = soup.find('form', attrs={'class': 'm-search'}) action_url = 'https://music.163.com' + search_form['action'] #获取搜索表单提交的URL data = { 's': keyword, # 搜索关键词 'type': 1 # 类型，1表示搜索歌曲 } response = requests.post(action_url, headers=headers, data=data) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') song_list = [] song_items = soup.find_all('div', attrs={'class': 'srchsongst'}) for song_item in song_items: song_name = song_item.find('b').string artist = song_item.find('span', attrs={'class': 's-fc8'}).string album = song_item.find('span', attrs={'class': 's-fc3'}).string song_list.append((song_name, artist, album)) return song_list keyword = '周杰伦' result = get_song_list(keyword) for song in result: print(f'歌曲名称：{song[0]}，艺术家：{song[1]}，专辑：{song[2]}') ``` 运行代码后，它将输出与关键字“周杰伦”相关的歌曲的名称、艺术家和专辑信息。你可以根据你的需求进行进一步的处理和解析。注意，此代码只是一个示例，网站的结构可能会发生变化，因此你可能需要根据实际情况进行调整。