ros2cartographer
时间: 2025-06-12 21:02:36 浏览: 20
### 关于ROS 2与Cartographer集成的信息
#### ROS 2中的Cartographer包介绍
在ROS 2中,Cartographer作为一个重要的软件库被广泛应用于机器人领域,能够实现实时的同时定位与建图(SLAM)[^2]。该工具不仅支持二维空间内的地图创建,也适用于三维环境下的数据处理。
#### 安装准备
为了使Cartographer能在基于Ubuntu 20.04 LTS的操作系统上正常工作,在开始之前需确保已经正确设置了ROS 2的工作环境,并且安装了必要的依赖项[^3]。这通常涉及到设置好对应的ROS 2发行版(如Foxy Fitzroy),并按照官方文档指引完成基本配置。
#### 集成步骤概述
对于希望将Cartographer集成到自己的ROS 2项目里的开发者来说,可以参照特定版本的安装指南来获取详细的命令行指令以及参数说明。例如,在`catkin_ws/src`目录下通过Git克隆Cartographer及其配套组件至本地仓库后,利用colcon工具编译整个工程:
```bash
git clone https://github.com/cartographer-project/cartographer_ros.git -b ros2 cartographer_ros
cd ..
colcon build --symlink-install
source install/setup.bash
```
上述操作完成后,还需要进一步调整启动文件(.launch.py),以便更好地适配具体的硬件平台或者传感器类型[^4]。
#### 使用实例
一旦成功集成了Cartographer模块,则可以通过编写简单的Python脚本来测试其功能。下面给出了一段演示如何订阅激光雷达话题并将扫描结果可视化显示出来的代码片段:
```python
import rclpy
from rclpy.node import Node
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from nav_msgs.msg import OccupancyGrid
class MinimalPublisher(Node):
def __init__(self):
super().__init__('minimal_publisher')
self.publisher_ = self.create_publisher(OccupancyGrid, 'map', 10)
self.subscription = self.create_subscription(
LaserScan,
'/scan',
self.listener_callback,
10)
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
minimal_publisher = MinimalPublisher()
rclpy.spin(minimal_publisher)
minimal_publisher.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
```
此程序会监听来自LiDAR设备的消息流,并将其转换为可用于绘制地图的数据结构;最终形成的栅格化图像可通过RViz等图形界面查看器呈现出来。
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