C:\Users\17640\Desktop\.venv\Scripts\python.exe C:\Users\17640\Desktop\test.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\17640\Desktop\test.py", line 12, in <module> from langchain_ollama import OllamaEmbeddings # 需要安装 langchain-ollama ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'langchain_ollama' 进程已结束，退出代码为 1

### 解决 Python 中 No module named 'langchain_ollama' 的错误并正确安装 langchain_ollama 模块 在 Python 开发中，遇到 `ModuleNotFoundError` 通常是因为目标模块未正确安装或环境配置存在问题。以下是解决 `No module named 'langchain_ollama'` 错误的详细方法。 #### 确认虚拟环境激活状态 确保当前使用的 Python 解释器属于目标虚拟环境。激活虚拟环境的命令如下： - **Windows**: ```bash .\venv\Scripts\activate ``` - **macOS/Linux**: ```bash source venv/bin/activate ``` 激活后，运行以下命令确认当前解释器路径： ```bash which python # macOS/Linux where python # Windows ``` #### 安装 langchain_ollama 模块 使用以下命令安装 `langchain_ollama` 模块： ```bash pip install langchain_ollama ``` 如果网络条件较差，可以使用国内镜像源加速安装过程： ```bash pip install langchain_ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 验证安装是否成功： ```python import langchain_ollama print(langchain_ollama.__version__) # 如果未报错并打印版本号，则说明安装成功[^1] ``` #### 处理多版本 Python 导致的安装问题 如果之前在不同 Python 版本中安装了模块（如 Python 3.9 和 Python 3.10），可能会导致模块安装路径混乱。建议重新创建虚拟环境，并确保在正确的 Python 版本下安装模块。例如： 1. 创建新的虚拟环境： ```bash python3.10 -m venv venv ``` 2. 激活虚拟环境并安装模块： ```bash pip install langchain_ollama ``` #### 配置 PyCharm 如果使用 PyCharm 开发环境，需确保项目解释器配置为正确的虚拟环境。具体操作如下： 1. 打开 PyCharm 设置。 2. 导航至 `Project: <your_project_name> > Python Interpreter`。 3. 点击齿轮图标，选择 `Add...`。 4. 选择 `Existing environment`，并指定虚拟环境路径。 5. 确保 `langchain_ollama` 已列在可用包中。 #### 示例代码验证安装 以下代码用于验证 `langchain_ollama` 的安装是否成功： ```python from langchain_ollama import Ollama # 初始化 Ollama 模型实例 ollama_model = Ollama(model="mistral") # 测试模型生成能力 task_query = "如何在 Cesium 中集成 Babylon？请用中文回答。" result = ollama_model.invoke(task_query) print(result.content) # 如果未报错并输出结果，则说明模块安装成功[^2] ``` #### 更新 LangChain 版本 有时模块找不到可能是由于 LangChain 版本过旧。可以尝试升级 LangChain： ```bash pip install --upgrade langchain ``` 验证更新是否成功： ```python from langchain.schema import Document print(Document.__name__) # 如果未报错，则说明 LangChain 更新成功[^3] ``` ---