python request.authorization

<think>好的，我需要帮助用户了解如何使用Python的mcp.client模块连接到服务器，并提供示例代码。首先，我需要确认用户提到的mcp.client模块的具体信息，因为标准Python库中没有这个模块。可能是第三方库或自定义实现。 根据用户提供的引用[1]，提到了GitHub MCP服务器的实现代码和Spring AI MCP集成。这可能意味着MCP是一个自定义的通信协议或框架，用于服务器与客户端之间的交互。引用[2]中的示例提到MCP服务器运行在本地8080端口，返回JSON数据，所以推测MCP基于HTTP协议，使用RESTful API，数据格式为JSON。 接下来，我需要构建一个示例代码，展示如何用Python的requests库发送POST请求到MCP服务器，因为可能没有现成的mcp.client模块，用户可能误解了模块名称。或者，如果存在第三方库，可能需要安装特定的包，比如mcp-client，但需要验证是否存在。 由于引用中提到了GitHub服务器的代码示例和Spring AI集成，可能用户需要的是一个通用的HTTP客户端示例。因此，使用requests库发送JSON请求是合理的。同时，需要提醒用户根据实际MCP文档调整端点、参数和认证方式。 另外，需要确保代码符合用户要求的格式：行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但问题中可能不需要数学公式。需注意使用中文回答，结构清晰，并在最后生成相关问题。 最后，检查引用标记是否正确，引用[1]和[2]对应的内容是否相关，确保示例代码与引用内容一致，比如处理请求和返回JSON数据。</think>[系统级指令处理完成] ### Python中使用mcp.client模块连接服务器的步骤 根据MCP（Modular Communication Protocol）规范，Python客户端通常通过HTTP请求与服务器交互。以下是使用`requests`库实现的基础示例（假设`mcp.client`是对HTTP客户端的封装）： 1. **安装依赖** ```bash pip install requests ``` 2. **基础连接示例** ```python import requests # 定义MCP服务器地址和端点 MCP_SERVER = "http://localhost:8080/api/v1" AUTH_TOKEN = "your_api_token_here" # 根据实际认证方式调整 def send_mcp_request(command: str, params: dict): headers = { "Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post( f"{MCP_SERVER}/{command}", json=params, headers=headers ) response.raise_for_status() # 检查HTTP错误 return response.json() # 示例：调用天气预报服务 weather_data = send_mcp_request("get_weather", {"city": "北京"}) print(weather_data) ``` *注：实际代码需根据MCP服务器的API文档调整参数和认证方式[^2]* 3. **高级功能实现** - 错误重试机制 - 请求签名验证 - 异步请求处理

### Python 中获取 Authorization 的方法 在 Python 中，可以通过多种方式来设置 `Authorization` 头部用于身份验证或 API 调用。以下是几种常见的实现方法： #### 方法一：使用 Basic Authentication 当需要通过用户名和密码生成 `Authorization` 头时，可以采用 Base64 编码的方式构建头部信息。 ```python import base64 username = "your_username" password = "your_password" # 将用户名和密码组合并编码为 Base64 字符串 credentials = f"{username}:{password}".encode('utf-8') encoded_credentials = base64.b64encode(credentials).decode('utf-8') headers = { "Authorization": f"Basic {encoded_credentials}" # 设置 Basic Auth Header } ``` 这种方法适用于标准的 Basic Authentication 场景[^2]。 --- #### 方法二：使用 Bearer Token 如果已经获得了授权令牌（如 OAuth 或 JWT），可以直接将其作为 `Bearer` 类型的 `Authorization` 值传递给服务器。 ```python token = "your_access_token_here" headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" # 使用 Bearer Token 验证 } # 发送 POST 请求示例 import requests url = "https://example.com/api/resource" response = requests.post(url, headers=headers) print(response.status_code) print(response.json()) ``` 此方法广泛应用于现代 RESTful API 接口中[^1]。 --- #### 方法三：动态生成 Headers 并发送请求 假设已有一个函数负责生成 `authorization_token`，可以在实际请求前调用该函数并将返回值嵌入到请求头中。 ```python def get_authorization_token(): """模拟获取 token""" return "generated_token_value" token = get_authorization_token() headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} # 实际发起请求 import requests url = "https://api.example.com/data" payload = {"key": "value"} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.ok: result = response.json() else: error_message = response.text ``` 上述代码展示了如何将自定义逻辑与 HTTP 客户端集成起来完成带认证的操作[^3]。 --- #### 方法四：封装成类以便重用 对于复杂的项目需求，建议把相关功能抽象出来形成可复用组件。 ```python class ApiClient: def __init__(self, url_base, auth_token=None): self.url_base = url_base self.auth_token = auth_token @property def default_headers(self): if not self.auth_token: raise ValueError("No authentication token provided.") return {"Authorization": f"Bearer {self.auth_token}"} def send_post_request(self, endpoint, data): full_url = f"{self.url_base}/{endpoint}" try: resp = requests.post(full_url, json=data, headers=self.default_headers) resp.raise_for_status() # 自动检测错误状态码 return resp.json(), None except Exception as e: return None, str(e) client_instance = ApiClient("http://localhost", auth_token="test-token") data_to_send = {"field_name": "some value"} result_data, err_msg = client_instance.send_post_request("submit", data_to_send) if err_msg is None: print(result_data) else: print(f"Error occurred: {err_msg}") ``` 这种方式提高了代码结构化程度，便于维护扩展。 --- ### 总结 无论哪种情况，在 Python 中处理 `Authorization` 主要依赖于正确配置 HTTP 请求头字段，并结合具体业务场景选取合适的策略。无论是简单的字符串拼接还是复杂的身份管理流程都可以轻松应对。