上述代码报错:索引超出数组元素的数目(0)
时间: 2023-09-24 14:11:04 浏览: 167
非常抱歉,我再次检查了一下代码,发现 `comp` 变量在重新转换为二维矩阵时,可能会导致元素数目不够的问题。在 Daubechies 小波包三尺度下,小波包系数的个数是不固定的,因此 `comp` 变量的长度可能不是 3 的整数倍。因此,我们需要在 `comp` 变量的末尾填充 0,以确保它的长度是 3 的整数倍。以下是修改后的代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度
wname = 'db3';
level = 3;
% 对图像进行小波包分解
[c, s] = wavedec2(img, level, wname);
% 将二维小波系数矩阵转换为一维向量
c = c(:);
% 通过Shannon熵准则进行压缩处理
thr = wnoisest(c, 1);
sorh = 's';
keepapp = 1;
comp = wthresh(c, sorh, thr);
% 将压缩后的系数重新转换为二维矩阵
comp = [comp; zeros(mod(length(comp), 3), 1)];
comp = reshape(comp, [], 3);
% 对处理结果进行反变换
rec = waverec2(comp', s, wname);
% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(rec, []);
title('压缩处理结果');
```
在上述代码中,我们首先读入了 "cameraman.tif" 图像,并指定了 Daubechies 小波包三尺度作为小波基函数。然后,我们对图像进行小波包分解,并将二维小波系数矩阵转换为一维向量。接着,我们使用 `wnoisest` 函数计算阈值,并使用 `wthresh` 函数进行阈值处理,以实现压缩。为了避免压缩后的系数长度不是 3 的整数倍的问题,我们在 `comp` 变量的末尾填充 0,然后将其转换为二维矩阵。最后,我们进行反变换,并在一个窗口中显示原始图像和处理结果。
非常感谢您的指正和耐心等待,希望这次的代码能够成功运行。
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