数据库课程设计mysql和python

### 使用Python和MySQL完成数据库课程设计 #### 数据库课程设计概述 数据库课程设计通常涉及以下几个方面：需求分析、数据库建模、实现功能逻辑以及测试验证。以下是基于Python和MySQL的具体实施过程。 --- #### 1. 需求分析与数据库建模 在开始编码之前，需明确项目的需求并进行数据库的设计。例如，假设要构建一个学生管理系统，则需要定义如下实体关系模型（ER图）中的表结构： - 学生表 (`students`)：存储学生的个人信息。 - 成绩表 (`grades`)：记录学生成绩。 - 课程表 (`courses`)：描述课程信息。 这些表之间的关联可以通过外键约束来建立。 --- #### 2. Python环境准备 为了能够顺利运行程序，首先需要安装所需的库文件 `pymysql` 或者其他支持 MySQL 的驱动器。可以利用 pip 工具来进行安装： ```bash pip install pymysql ``` 此命令会下载并配置好 PyMySQL 库以便后续调用 [^1]。 --- #### 3. 创建数据库连接 下面展示了一个简单的脚本用于初始化到本地 MySQL 实例的链接，并尝试读取现有数据库列表作为演示用途。 ```python import pymysql.cursors try: # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='your_password_here', db='test_db', # 替换为目标数据库名称 charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) with connection.cursor() as cursor: # SQL 查询语句 sql_query = "SHOW DATABASES;" # 执行查询 cursor.execute(sql_query) result = cursor.fetchall() print(result) finally: # 确保关闭资源释放 if 'connection' in locals(): connection.close() ``` 以上代码片段展示了如何安全地打开和结束一次数据库交互周期 [^3]。 --- #### 4. 表格创建示例 继续以学生管理系统的例子说明实际应用情况下的表格设立工作流。这里给出一段用来新建三个基础表——分别是 students、courses 和 grades ——的 DDL (Data Definition Language) 脚本样例: ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , `name` VARCHAR(50), `age` TINYINT UNSIGNED, UNIQUE(`name`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `courses` ( `course_id` CHAR(7) PRIMARY KEY, `title` TEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `credit_hours` DECIMAL(3 , 1 ) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grades` ( `student_id` INTEGER REFERENCES students(id), `course_code` CHAR(7) REFERENCES courses(course_id), `score` FLOAT DEFAULT 0 CHECK(score >=0 AND score<=100 ), CONSTRAINT pk_grades PRIMARY KEY(student_id,course_code) ); ``` 这段SQL指令集合可用于启动阶段设置整个应用程序所需要的持久化层框架 [^4]。 --- #### 5. 插入数据实例 当所有必要的基础设施都已就绪之后，就可以着手编写业务逻辑部分了。比如向刚刚创建的学生表里添加一条新纪录的操作流程大致如下所示： ```python def add_student(name, age): try: conn = pymysql.connect(...same parameters...) cur = conn.cursor() insert_stmt = ("INSERT INTO students (name, age)" "VALUES (%s, %s)") data = (name, age) cur.execute(insert_stmt, data) conn.commit() except Exception as e: raise RuntimeError('Error occurred while adding student') from e finally: if 'cur' in locals(): cur.close() if 'conn' in locals(): conn.close() ``` 上述函数封装了一次典型的增删改查动作之一即新增操作的过程细节 [^2]。 --- #### 总结 综上所述，借助 Python 结合 MySQL 可以为各类小型至中型规模的应用场景提供稳定可靠的解决方案路径。从前期规划到最后部署上线每一步都需要精心策划才能达到预期效果。 ---