Vscode Jupyter C++
时间: 2025-05-09 09:20:48 浏览: 23
### 配置 VSCode 使用 Jupyter 支持 C++ 开发
尽管 Jupyter Notebook 主要用于数据科学领域，尤其是 Python 的交互式开发环境，但在某些情况下可以尝试将其与 C++ 结合使用。以下是实现这一目标的方法：
#### 1. 安装必要的扩展
为了在 VSCode 中启用 Jupyter 功能并支持多语言开发，需安装以下扩展：
- **Python 扩展**：此扩展不仅提供对 Python 的全面支持，还集成了 Jupyter Notebook 功能[^2]。
- **C/C++ 扩展**：由 Microsoft 提供的官方扩展，能够增强 C++ 编程体验，包括 IntelliSense、调试等功能[^3]。
可以通过在 VSCode 的扩展市场中搜索 `Python` 和 `C/C++` 来分别安装这两个扩展。
#### 2. 创建和运行 Jupyter Notebook 文件
在 VSCode 中新建 `.ipynb` 文件，并利用其内置的 Jupyter 支持来编写代码。然而，默认情况下，Jupyter 并不直接支持 C++。因此需要借助第三方工具或内核来实现这一点。
#### 3. 配置 C++ 内核
为了让 Jupyter 能够执行 C++ 代码，必须引入专门设计的内核（Kernel）。推荐使用的内核是 `xeus-cling`，这是一个基于 Cling 的 C++ 内核，允许在 Jupyter 中运行 C++ 代码。
##### 步骤说明
- 安装 xeus-cling：
```bash
conda install -c conda-forge xeus-cling
```
- 启动带有 xeus-cling 内核的 Jupyter Notebook：
```bash
jupyter notebook
```
此时，在新创建的 Notebook 中可以选择 `C++` 作为默认内核。
#### 4. 将 VSCode 连接到本地 Jupyter Server
如果希望继续在 VSCode 中操作而不是切换到浏览器界面，则可以在 VSCode 中连接到本地运行的 Jupyter server。具体方法如下：
- 确保已启动本地 Jupyter server；
- 在 VSCode 的命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 “Jupyter: Select Jupyter URI”，然后选择对应的服务器地址。
这样即可实现在 VSCode 中加载带 C++ 内核的 Jupyter Notebook。
#### 示例代码展示
下面是一个简单的例子，演示如何在启用了 xeus-cling 的环境中运行 C++ 代码：
```cpp
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, this is C++ running inside a Jupyter cell!" << std::endl;
return 0;
}
```
以上设置完成后，应该能够在单个集成环境下同时享受 Jupyter 的便利性和 C++ 的强大功能。
---
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网上购物的基本流程包括用户注册、商品浏览、加入购物车、填写订单信息、选择支付方式、支付、订单确认、收货、评价等。了解这个流程对于设计网上购物平台至关重要。
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10. 毕业设计的选题方法和资料搜集：
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从描述内容来看，该文件只重复了“电脑垃圾清理专家”这一关键词，没有提供其他具体信息。这可能是为了强调软件的功能定位或品牌口号。而从标签“电脑，垃圾，清理，专家”可以提炼出与电脑垃圾清理相关的关键点，如电脑维护、系统性能提升、安全隐私保护等。
在【压缩包子文件的文件名称列表】中，只有一个文件“电脑垃圾清理专家.exe”，这表明了该压缩文件包中仅包含一个可执行文件，即用户下载后可以直接运行的清理工具程序。
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