drissionpage centos
时间: 2025-02-12 22:18:53 浏览: 49
### 如何在 CentOS 上安装和使用 DrissionPage
#### 安装 Chrome 浏览器
为了使 DrissionPage 正常工作,在 CentOS 系统中需要先安装 Google Chrome 浏览器。可以通过以下命令来完成这一操作:
```bash
sudo yum update
sudo tee /etc/yum.repos.d/google-chrome.repo <<EOF
[google-chrome]
name=Google - Chrome
baseurl=http://dl.google.com/linux/chrome/rpm/stable/\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub
EOF
sudo yum install google-chrome-stable -y
```
这组指令会更新包列表并配置 YUM 来自定义仓库获取 Chrome 的最新稳定版本,最后执行安装。
#### Python 和 DrissionPage 的环境准备
确保已经安装了 Python 以及 pip 工具之后,可以继续设置虚拟环境(推荐做法),接着通过 pip 命令安装 DrissionPage 库及其依赖项:
```bash
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install drission-page
```
上述脚本创建了一个名为 `myenv` 的新虚拟环境中,并激活它;随后利用 pip 下载必要的软件包[^1]。
#### 使用 DdddOcr 处理验证码 (可选)
如果目标网站包含图形验证码,则可能需要用到 OCR 技术自动解析这些图像。DdddOcr 是一种轻量级的中文字符识别库,适用于此类场景。虽然其准确性有限,但配合良好的错误处理机制仍能有效运作。可通过如下方式集成到项目里:
```python
from ddddocr import DdddOcr
def recognize_captcha(image_path):
ocr = DdddOcr()
with open(image_path, 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
return result
```
此函数接收一张图片路径作为参数,返回由 DdddOcr 解析后的字符串形式的结果[^2]。
#### 配置浏览器选项以适应特定操作系统特性
针对某些特殊平台如 UOS 出现的问题——即 telnet 所有端口都显示为连通状态的情况,可以在初始化 DrissionPage 实例之前调整 ChromeOptions 设置,加入额外标志位来强制启动新的浏览器实例而不是尝试连接已存在的进程:
```python
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
# 添加用于解决UOS问题的具体参数
chrome_options.add_experimental_option('is_force_run_browser', True)
dp = DrissionPage(chrome_options=chrome_options)
```
这段代码片段展示了如何向 Chrome 启动参数追加实验性质的选择,从而绕过潜在的安全性和兼容性障碍[^3]。
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